高职学院财务管理信息系统的设计与实现

阐述了基于B/S模式开发湖南高速铁路职业技术学院财务管理信息系统,并详细介绍了系统的功能需求和数据库设计,以及主要功能模块的设计与实现代码。该系统将Web技术和数据库技术很好的融合在一起,使数据库成为Web的重要组成部分,实现了数据库技术和网络技术的有机结合。     

ASP技术构建英语考试分析系统

考试是反馈教师教学效果以及学生对知识掌握程度的有效依据,随着网络技术的不断发展,英语考试的方式也将进行一次大的改革,从传统的有纸化考试到网络的无纸化考试以及考后的成绩统计分析都将是一次革命性的飞跃,利用ASP网页和数据库技术可以构建英语考试统计分析系统。     

不需实体类的三层架构

针对三层架构的数据库应用系统,提出了一种非常便捷的,能大量减少编码工作量的实现方式。服务端由基于Strusts 2的Java完成,而客户端接口用C#和Delphi语言分别实现。     

针对肌肉功能障碍患者的数据库研究与开发

建立标准数据库是临床研究病情变化的重要手段,建立适用于肌肉功能障碍患者的标准数据库模板更具有重要临床意义。本研究针对临床上所采集的具有肌肉功能障碍患者的肌力、肌电数据,通过ODBC连接方式,引入了统一建模语言(UML),使用VC++开发工具,设计和完成了Access数据库,以对获取到的大量的肌力、肌电数据进行管理和使用。数据库有效存储并管理肌力、肌电数据,同时能减少数据占有空间和数据冗余,它更好地满足了医院康复科的需求。     

SQL Server数据库在实际运用中的技巧探究

任何人在使用SQL Server数据库系统的时候,都希望自己能让SQL数据库发挥出他最佳的性能,但提供它性能的方法就是对其系统进行优化。本文主要通过笔者在日常工作生活中的经历和经验来简单讲述下SQL Server数据库在运用中的一些技巧。     

《数据库原理及应用——SQL SVRVER 2000》课程的实践探索

高职高专院校的课程(特别是计算机软件类的课程)教学中,常见问题及处理对策。以及开展的教学活动,主要采用项目驱动教学方法,通过具体的项目开发,培养学生综合实践能力。     

一个与Ethernet兼容的多媒体实时传输协议的设计

为适应办公自动化的需要, 探讨了一种集图像( 声音)/ 数据服务于一体的多媒体传输协议, 对协议的集成策略及执行过程进行了详尽说明, 并给出了协议进程的形式描述。经仿真运行证明, 用该协议实现的介质访问控制器( MAC) 能与传统的Ethernet MAC 共存于一个Ethernet 网上。该协议能满足图像( 声音) 的实时传输要求, 该协议只是对MAC 而言的, 因而对现存的数据链路层以上的协议无影响。     

LabVIEW 7 Express平台上的液压测试系统

为了满足工程实践对先进液压测试技术的需要，研究了基于美国NI公司最新推出的LabVIEW 7 Express虚拟仪器开发平台的液压测试系统的软硬件结构，介绍了测试系统实现网络通讯、数据库链接和多种编程语言联合作业的方法，提出了现代液压测试系统的技术方案。     

水厂生产运行管理决策支持系统的开发

介绍了水厂生产管理决策支持系统的设计原理和方法，其中主要讲述了数据库和知识库的建立，并阐述了该系统的运行功能、管理和维护方法。     

Development of a Composite Knowledge Manipulation Tool: K-Expert

A goal of this study is to develop a Composite Knowledge Manipulation Tool (CKMT). Some of traditional medical activities are rely heavily on the oral transfer of knowledge, with the risk of losing important knowledge. Moreover, the activities differ according to the regions, traditions, experts’ experiences, etc. Therefore, it is necessary to develop an integrated and consistent knowledge manipulation tool. By using the tool, it will be possible to extract the tacit knowledge consistently, transform different types of knowledge into a composite knowledge base (KB), integrate disseminated and complex knowledge, and complement the lack of knowledge. For the reason above, I have developed the CKMT called as K-Expert and it has four advanced functionalities as follows. Firstly, it can extract/import logical rules from data mining (DM) with the minimum of effort. I expect that the function can complement the oral transfer of traditional knowledge. Secondly, it transforms the various types of logical rules into database (DB) tables after the syntax checking and/or transformation. In this situation, knowledge managers can refine, evaluate, and manage the huge-sized composite KB consistently with the support of the DB management systems (DBMS). Thirdly, it visualizes the transformed knowledge in the shape of decision tree (DT). With the function, the knowledge workers can evaluate the completeness of the KB and complement the lack of knowledge. Finally, it gives SQL-based backward chaining function to the knowledge users. It could reduce the inference time effectively since it is based on SQL query and searching not the sentence-by-sentence translation used in the traditional inference systems. The function will give the young researchers and their fellows in the field of knowledge management (KM) and expert systems (ES) more opportunities to follow up and validate their knowledge. Finally, I expect that the approach can present the advantages of mitigating knowledge loss and the burdens of knowledge transformation and complementation.