一种回收利用常减压蒸馏装置轻烃的有效途径

文章介绍了常减压蒸馏装置轻烃回收利用的几种方式。对马家滩炼油厂回收利用常压蒸馏装置轻烃为燃料的改造过程及改造后的运行效果进行了详细的阐述。     

Chlorohydrins of bisphenol A diglycidyl ether (BADGE) and of bisphenol F diglycidyl ether (BFDGE) in canned foods and ready-to-drink coffees from the Japanese market

BADGE.2HCl and BFDGE.2HCl were determined in 28 samples of ready-to-drink canned coffee and 18 samples of canned vegetables (10 corn, 5 tomatoes and 3 others), all from the Japanese market. HPLC was used as the principal analytical method and GCMS for confirmation of relevant LC fractions. BADGE.2HCl was found to be present in one canned coffee and five samples of corn, BFDGE.2HCl in four samples of canned tomatoes and in one canned corn. No sample was found which exceeded the 1mg/kg limit of the EU for the BADGE chlorohydrins. However the highest concentration was found for the sum of BFDGE.2HCl and BFDGE.HCl.H₂O at a level of 1.5mg/kg. A Beilstein test confirmed that all cans containing foods contaminated with BADGE.2HCl or BFDGE.2HCl had at lest one part coated with a PVC organosol.     

基于STM32的物联网嵌入式网关的设计

针对物联网在智能传感器控制中的广泛应用,采用嵌入式技术,利用现代高速发展的网络平台设计了服务于物联网智能采集系统的嵌入式网关。嵌入式网关的系统由STM32F嵌入式主设备、路由器、GPRS模块及无线协调设备组成,主设备系统采用μC/OS-II操作系统,通过百兆网口与路由器连接;通过串口与GPRS模块及无线协调设备连接,从而实现数据的实时显示功能、历史数据存储功能、网关控制参数设定及查询功能、Internet网远程访问与控制功能、GPRS网远程访问与控制功能。     

基于虚拟力的无线传感器与执行器网络测距定位算法

针对无线传感器与执行器网络(WSAN)的传感器节点定位问题,提出了一种基于虚拟力的无线传感器与执行器网络测距定位算法,使用移动的执行器节点替代传统无线传感器网络(WSN)定位算法中的锚节点,并将虚拟力模型引入基于信号到达时间(TOA)的定位算法。该算法在利用虚拟力驱动执行器节点逼近提出定位请求的传感器节点的同时,根据信号传输时间计算节点间的距离完成节点定位。仿真结果表明,提出的定位算法使得节点定位成功率提高20%左右,平均定位时间以及定位开销均小于传统TOA算法,适用于实时性要求高、执行器节点数量较少的场合。     

基于画面组单元时序控制算法的H.264实时流关键帧预处理

网络带宽特别是上行带宽受限情况下,基于H.264高压缩率的网络音视频通话或视频会议普遍会出现不同程度的丢包现象,从而造成流媒体播放的花屏等质量问题,影响视频通话或视频会议的效果。针对上述问题,提出了基于关键帧预处理的实时流媒体播放质量控制方法。该方法采用单元时序控制算法对视频关键坏帧进行实时侦测和取舍,进而减少花屏情况。使用该方法将降低后处理计算的时空成本,并提高流媒体播放的流畅性。通过原始帧播放、后处理播放、关键帧预处理播放3种处理方法的实验对比,证明基于播放单元时序控制算法的实时流媒体播放器,不但明显提高了播放的流畅性,播放后处理的计算复杂度也降低了40%以上。结果表明,该方法对提高播放质量、减少花屏情况有着突出的效果。     

一种用于LTE终端的粒子群加权重构定位算法

为解决LTE终端在NLOS环境下定位精度较低的问题,通过加权重构定位矩阵并引入残差,将其转化为权值寻优的问题,再利用改进型粒子群算法进行权值寻优,以消除NLOS噪声带来的误差。该方案由于采用了线性改变惯性权重的方式,能有效提升寻优的效率;同时,通过逐代保存重构权值可逐步消除NLOS误差,进而提升定位的精度。仿真结果表明,相对于chan算法和改进型taylor算法,该算法能快速逼近最优解,在不同NLOS环境下定位误差减少量超过13%。     

一种真实感雪场景模拟方法

探讨已有降雪和积雪模拟方法,针对粒子系统难以同时兼得真实性与实时性的问题,提出一种真实感较强的雪场景实时绘制算法。算法用矩形基本粒子进行纹理叠加映射来建模雪粒子,用温度调节控制雪粒子大小及雪密度大小,归一化生命周期并用于颜色混合。飘雪阶段,引入层次细节(LOD)技术,根据雪粒子真实受力特点模仿其运动过程,并将其受力全面综合考虑并简化,提高降雪模拟效果真实度,并降低计算复杂度。积雪阶段,获取场景模型暴露面及其高度场,以暴露面中点的高度及其点坐标为基础,得到雪粒子落地位置,进而模拟积雪高度变化效果;将整个地面作为地面雪粒子发射器,模拟积雪融化效果,提高真实性。     

Top-hat和Gabor filter在肺结节ROI自动检测中的应用研究

在自动诊断大量带有病变区域的CT图像时,计算机辅助诊断起着重要的作用。提出了一种自动检测肺结节感兴趣区域的方法。对肺实质进行分割;利用Top-hat滤波提取包含血管和结节在内的初始感兴趣区域;用Gabor filter对图像进行第二次处理;对图像进行比对,从而得到更为精确的疑似结节的病灶区域。实验证明该方法能准确完整地提取出感兴趣区域。     

基于局部特征的智能图像融合

对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究,得出了拉普拉斯能量（EOL）最优参数。提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像融合算法。算法首先对已配准的图像集进行分割,对分割图像分块并计算EOL,将EOL作为网络输入进行训练,根据EOL比对自动决定训练的目标向量。将测试图像进行分割并计算局部EOL,将EOL作为测试输入进行粗融合,最后进行一致性校验得到最终融合结果。实验研究表明,本算法对不同传感器的图像均取得了良好的融合效果。     

基于内插阵列变换的扩展传播算子实值算法

针对内插阵列变换(VIA)思想在非圆信号波达方向(DOA)估计算法中的应用问题,提出一种基于内插阵列变换的扩展传播算子实值算法——VIA-EPM实值算法。利用真实阵列流型与虚拟阵列流型之间的变换矩阵,将真实阵列输出转换为虚拟阵列输出,再根据信号源为实数的特点,分别求取虚拟阵列输出的实部和虚部,将其串联组合,扩展阵列输出的维数,通过对扩展阵列输出矩阵进行分块并得出扩展传播算子,进而得到一种传播算子(PM)类的DOA估计算法。仿真实验表明：存在阵元位置误差的情况下,VIA-EPM实值算法通过对阵元位置校准数据进行内插阵列变换,取得与阵元位置校准的扩展传播算子实值算法(EPM实值算法)相当的估计性能,保持了阵列扩展能力、高估计精度以及高分辨力;并且在二维阵元位置误差情况下,其估计性能明显优于阵元位置未校准的EPM实值算法。结合VIA-EPM实值算法的计算复杂度分析可以看出：它同时获得了内插阵列变换技术以及信号非圆特性的优势;与复运算相比,其复杂度也相对降低。