同态加密技术及其在物联网中的应用研究

同态加密是一种可以对加密状态的数据直接进行各种操作而不会影响其保密性的技术。近年来同态加密技术不断发展和突破,越来越受人们的关注和青睐。文章从理论和应用两个方面对同态技术作了较为详细的介绍,分析了RSA、HC、IHC和MRS算法的同态性与安全性,并对同态加密技术在物联网数据处理、信息检索、版权保护以及隐私保护等方面的应用作了较为详尽的论述。     

一种新的DOA估计的高分辨率算法

波达方向估计（DOA）在阵列信号处理中非常重要,而传统算法如多重信号分类算法（MUSIC）需要对阵列接收数据的协方差矩阵进行特征分解,并在全空域进行谱峰搜索,运算量巨大,尤其是二维DOA估计算法还存在稳健性较差的问题。提出了一种基于最小互熵谱分析的DOA算法,该算法只需要一次较少阵元的阵列采样（快拍）数据即可得到具有高分辨率的谱分析结果。进一步采用倒谱法,通过逆FFT变换提高了最小交叉熵谱分析算法的收敛速度。数值仿真结果表明,该算法较常规空间谱估计方法有更高的分辨力和更小的运算量,能够对阵列信号进行实时处理。算法不依赖于预先估计的信源数目,具有较好的宽容性,较高的分辨力以及极低的旁瓣电平。     

改进相关干涉仪算法在DOA估计中的应用

相关干涉仪算法（Correlation Interferometer Algorithm,CIA）是波达方位（Direction Of Arrival,DOA）估计中常用的算法,但是阵列的长短基线导致了该算法在测向中存在基线镜像对称和相位模糊问题.针对以上问题,本文提出了一种基于象限分类的改进相关干涉仪算法.首先,将信号到达各阵元的时间差转化为相位差,同时将得到的相位差与360°作比,记录得到的整数和余数.然后对余数进行象限分类,之后用传统的相关干涉仪算法求解得到信号的初始估计值,最后根据逆运算求解信号的最终估计值.实验仿真表明,该算法不仅解决了基线镜像对称和相位模糊问题,而且提高了信号估计的精度,降低了计算复杂度,提高了测向的实时性.因此在波达方位估计上具有很高的参考价值.     

浅析建筑CAD技术及其发展

建筑CAD技术的广泛应用,给建筑业带来了巨大的变革,它改变了人们传统的设计思维和模式,极大地提高了设计的效率.本文分析了CAD技术的发展现状及建筑CAD技术的应用特征,在此基础上,分析了建筑CAD技术的发展前景.     

基于麦克风阵列和虚拟仪器的声源定位

对基于麦克风阵列的声源定位技术进行了研究,分析了时延估计算法的构成方法,在此基础上提出了用于二维DOA估计的双曲线算法。利用传声器MPA416和数据采集卡PXI4472结合Labview虚拟仪器实现了对声源的二维DOA估计。实验证明,该系统定位实时性好、准确度高。     

离散线性系统高阶积分观测器设计

针对离散线性系统提出一类高阶积分观测器。并且显示这类观测器满足极点配置分离原理,同时给出了这类观测器的存在条件．基于Sylvester矩阵方程的显式参数化通解提出了这类观测器的参数化设计方法．该方法不仅给出了观测器增益矩阵的参数表达式,而且还提供了观测器系统矩阵左特征向量的参数表达式．该设计方法给出了所有的设计自由度,为实现系统的其他性能提供了方便且强有力的工具．数值例子说明了设计过程,并表明了该方法的有效性．     

基于区块链的车联网电子取证模型

针对车辆交通事故取证困难、责任归属难以判定等问题,提出一种车联网(IOV)通信架构下基于区块链的电子取证方案.该方案利用区块链去中心化存储机制实现电子证据的远程存储,并利用智能合约机制完成电子证据的快速检索和相关证据链的有效追溯;而为有效保护车辆身份的隐私,提出一种令牌机制来对数据进行访问控制;同时,为满足IOV的实时...