Invariant representation of facial expressions for blended expression recognition on unknown subjects

Facial expressions analysis plays an important part in emotion detection. However, having an automatic and non-intrusive system to detect blended facial expression is still a challenging problem, especially when the subject is unknown to the system. Here, we propose a method that adapts to the morphology of the subject and that is based on a new invariant representation of facial expressions. In our system, one expression is defined by its relative position to 8 other expressions. As the mode of representation is relative, we show that the resulting expression space is person-independent. The 8 expressions are synthesized for each unknown subject from plausible distortions. Recognition tasks are performed in this space with a basic algorithm. The experiments have been performed on 22 different blended expressions and on either known or unknown subjects. The recognition results on known subjects demonstrate that the representation is robust to the type of data (shape and/or texture information) and to the dimensionality of the expression space. The recognition results on 22 expressions of unknown subjects show that a dimensionality of the expression space of 4 is enough to outperform traditional methods based on active appearance models and accurately describe an expression.     

测量机器人在三角网测量中的应用分析

简述了TCA2003测量机器人全圆观测法机载软件的组成与特点。以陈村水电站大坝的三角网观测为应用实例,基于对其测量平差成果的精度及测量时间分析,将其与传统人工观测的效率进行比较,证明了测量机器人测量的优越性。指出了一些仪器使用及机载软件存在的问题,对自动目标识别（ATR）仪器机载软件的应用开发具有指导作用。     

摄影测量中一种非编码点的自动匹配方法

在极限约束法基础上提出了一种非编码点匹配的改进算法,首先采用极限约束法得到候选匹配对应点,然后按编码点位置将图像Delaunay三角化,缩小匹配范用。在对应Delaunay三角形内确定匹配点,若在三角形范围内仍不能唯一的确定匹配点,则通过交比不变性来实现对应点的匹配。本方法不限制标志点的粘贴位置,满足摄影测量中实际应用要求。     

高维数据的相似性度量研究

数据间的相似性度量是进一步分析数据集整体特性的一个重要基础。针对高维数据的相似性度量问题,提出了一种基于子空间的相似性度量方法。该方法先将高维空间进行基于网格的划分,然后在划分后的子空间内计算数据间的相似性。理论分析表明,在合理选定网格划分参数的前提下,该方法可有效减小维度灾难对高维数据相似性度量的影响。     

智能答疑系统的研究与设计

针对当前答疑系统存在的一些问题,提出了一种基于自然语言理解的实用智能答疑系统实现方案,分析与研究了该系统所涉及的关键技术,对中文分词词库作出了改进,设计关系词典开展了语义分析,采用改进的TF-IDF函数,提高了答疑系统的精确性和准确性。     

一种基于插入法的Delaunay三角网生成算法

文章讨论了建立离散点Delaunay三角剖分算法的研究现状,针对＂逐点插入法＂采用网格分块的方法对构网离散点集和已生成的三角网建立索引,提高了点在三角网中的定位效率和三角网的生成效率。     

基于图论的无线传感器网络自组织性能研究

无线传感器网络自组织问题越来越受到人们的关注,控制方法也大量涌现,但在对自组织性能的评价上,现在大多仍停留在定性分析阶段。本文针对无线传感器网络自组织中连接和覆盖两个重要指标,利用Delaunay三角剖分评价节点实体和他们的关系以及结点之间的信息传递和融合;利用Voronoi图进行评价节点覆盖的区域;同时,对整个自组织过程,引用自组织度的概念对其分布效果进行定量分析。仿真结果表明,我们提出的性能分析方法能够很好地评价无线传感器网络自组织算法的优劣。     

约束三角剖分在雨量等值线的应用

雨量等值线在水文、防汛领域应用广泛,Delaunay三角剖分具有空外接圆和最大的最小角度两个良好性质,对于非规则分布的离散点数据进行三角剖分内插是生成等值线的最常用的算法,但实际应用中往往都术是凸壳进行三角化,而是有限定边（或限定点）对三角剖分进行约束。该文在标准Delaunay三角剖分基础上,分析了逐点插入法的基本原理,基于此提出了一种解决有限定边的约束三角网格剖分生成等值线的方法,给出了限定边进行三角剖分的算法,同时对边界采用网格加密和邻域内插算子进行边界附件插值,提高等值线的边界拟合精度,并在雨量等值线生成中得到较好应用。     

Delaunay三角网表示和点删除方法

对于三角网的表示方法,提出了一种双循环链表结构,这种结构能够方便的表示三角网的边拓扑和面拓扑信息,以及多边形结构.基于这种结构,对三角网点删除算法进行了改进.以前的点删除算法是基于连续的凸耳删除,提出的方法是基于多边形边的构建方法,利用D-三角网的空外接圆属性.与其它方法相比,这种方法具有容易理解,效率高的优点.     

平面自动布点及Delaunay三角形网格生成

文中给出了一种区域内布点的自动生成算法,可从背景点云中逐个选出符合区域几何特征的内部节点,其疏密变化通过边界点上的节点间距函数进行控制。最终生成的内部点云和边界点既可以用来做无网格计算,也可以结合波前推进法生成Delaunay三角形网格。通过对网格生成算法的改进,算例表明该算法得到网格具有很好质量。