基于合并准则和测地膨胀重构的视频目标分割

提出具有鲁棒性的时空域视频目标分割方案：先用改进分水岭算法和合并准则作空域分割,产生初始I-帧分割,接着选择测地膨胀的掩模和标记图像来重构目标,以目标的每一轮廓像素构造边缘块,投影至下一帧中提取闭合目标轮廓。经多个视频序列实验证明,算法是行之有效的,而且适用于陕速运动和部分遮挡的目标分割。     

光纤-混凝土复合体三维非线性有限元分析

对光纤-混凝土间的微观力学行为进行了分析。考虑了双接触面摩擦接触,通过试验确定了接触面力学参数;对光纤-混凝土复合体进行了三维非线性数值分析,得出光纤-混凝土复合体不同受载状况下微观应力应变分布状态及其接触面滑移状态,从理论上验证了光纤涂覆层对其传感灵敏度的影响及光纤布置方式的选择。     

二元神经网络模型中的Monte Carlo学习算法

基于作者以前提出的一种单通道双极光学神经网络结构,利用自适应阈值,本文提出了一个新的Monte Carlo学习算法的判据。这个判据可以使Monte Carlo学习算法进一步改善神经网络的性能。     

WMZ-41A型微机母线保护装置的探索与应用

根据WMZ-41A型微机母线保护装置的工作原理,结合胜利油田电力管理总公司九分场变电站220 kV微机母线保护改造施工中遇到的问题,介绍了WMZ-41A型微机母线保护装置的功能及特点,具体分析了单元极性和失灵判据存在的缺陷和原因,提出了改进技术方案,不但提高了施工调试的技术水平,而且在保护的准确性、系统的稳定性和供电的可靠性上都有了质的飞跃。     

弹性阻抗反演的后验正则化方法

岩石的脆性指数是页岩气藏评价的关键参数之一。相对于叠后声波阻抗反演和AVO反演方法,弹性阻抗反演能得到更为丰富、稳定、可靠的弹性参数反演结果,有利于页岩敏感性脆性指数的选取。但是,弹性阻抗反演为Hadamard意义下的不适定问题,即不能同时满足解的存在性、唯一性和稳定性的要求,需要利用正则化方法并辅之以适当的最优化技巧来提高解的稳定性和准确度。为克服弹性阻抗反演问题的不适定性,本文建立基于L₂范数约束的Tikhonov正则化反演最优化模型,辅以后验最优正则参数选取方法,并提出求解极小化问题的双滤波因子正则化算法。理论模型和实际数据的数值试验表明双滤波因子正则化算法是可行和有应用前景的。     

面向三维高效视频编码的深度图错误隐藏

基于多视点视频序列视点内、视点间存在的相关性,并结合视点间运动矢量共享技术,该文提出一种面向3维高效视频编码中深度序列传输丢包的错误隐藏算法。首先,根据3D高效视频编码(3D-HEVC)的分层B帧预测(HBP)结构和深度图纹理特征,将深度图丢失块分成运动块和静止块;然后,对于受损运动块,使用结合纹理结构的外边界匹配准则来选择相对最优的运动/视差矢量进行基于位移矢量补偿的错误掩盖,而对受损静止块采用参考帧直接拷贝进行快速错误隐藏;最后,使用参考帧拆分重组来获取新的运动/视差补偿块对修复质量较差的重建块进行质量提升。实验结果表明：相较于近年提出的对比算法,该文算法隐藏后的深度帧平均峰值信噪比(PSNR)能提升0.25～2.03 dB,结构相似度测量值(SSIM)能提升0.001～0.006,且修复区域的主观视觉质量与原始深度图更接近。     

反坦克导弹武器系统可靠性要求分析与研究

对某反坦克导弹武器系统的可靠性要求做了分析,阐述了分析导弹武器系统可靠性规定值和可接收值计算方法及其考核办法。武器装备的可靠性。对于装备来说至关重要,直接影响装备战斗力发挥和战争成败,本文对项目研制人员和军代表系统都有一定的参考价值。     

基于L1-范数的最大间距准则

在进行线性投影降维时,由于传统的最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法基于L2-范数,易于受到野值(outliers)及噪声的影响.该文提出一种基于L1-范数的最大间距准则(L1-norm-based MMC,MMC-L1)降维方法,它充分利用L1-范数对野值及噪声的强鲁棒性以及最大间距准则,提出了一种快速迭代优化算法,并给出了其单调收敛到局部最优的证明.在多个图像数据库上的实验验证了该方法的鲁棒性与高效性.     

一种基于最小均方误差准则的多台光电经纬仪测量融合方法

对于用多台光电经纬仪进行交会测量获取空中目标给出了一种定位方法。利用所求目标位置估计点到各个观测站定位视线的距离和最小,先求出两站定位的目标坐标,然后以每两站交会测量方差的倒数为权,将所有的交会测量结果进行融合处理,即可得目标坐标。仿真结果表明,新方法有效地提高了定位的精度及稳定性。     

基于图像信噪比选择优化高斯滤波尺度

该文提出了一种选择优化高斯滤波尺度的算法。首先对图像的信噪比进行估计,以此来评估图像受噪声退化的程度;然后在样本图像中加上不同程度的噪声,利用最优化准则得到相应的最优高斯滤波尺度;最后在统计意义上研究最优化高斯尺度和图像信噪比之间的关系,通过数据拟合,可得到基于图像信噪比来选择高斯滤波尺度的算法。在Canny边界探测和非线性扩散滤波上的应用实验,显示了新算法的有效性。