Asymmetric supported dense lanthanum tungstate membranes

In this work, a colloidal processing route for dense asymmetric La_28−xW_4+xO_54+3x/2 membranes for hydrogen gas separation applications was established. Dip coating process conditions were optimized to obtain ≈20 μm thick dense layer supported on a porous substrate of the same composition. Surfactants based on electrosteric stabilization were evaluated to obtain stable suspensions in ethanol. The effect of the quantity and type (rice starch and carbon black) of sacrificial pore formers was evaluated for the porous substrates. Based on our results, samples made with 35–45 vol.% carbon black are the best choice to obtain highly porous supports with the optimum characteristics for the fabrication of asymmetric membranes.     

生物启发的人群突发局部聚集感知神经网络

公共场所中的人群突发局部聚集常是异常事件发生的先兆,由于其随机性强,前兆特征不明显,现有的传统计算机视觉技术较难对其有效检测。基于蝗虫视觉系统的神经结构特性与小叶巨型运动检测器（lobula giant movement detector,LGMD）危险感知机理,提出一种人群突发局部聚集行为检测的LGMD改进型神经网络模型。该模型感知人群活动在视野域中引发的视觉信号,基于哺乳动物视网膜视觉信号处理机制整合视觉运动线索,借助LGMD神经元危险感知机理构建尖峰阈值机制调谐神经网络输出,以感知人群活动中的突发聚集行为。不同场景下的人群活动视频实验结果表明,提出的神经网络能有效检测视野域中人群突发局部聚集行为并对其预警。该文涉及生物视神经机理启发的人群活动动态视觉信息加工处理,可为智能视频监控中的人群活动检测与行为分析提供新思想、新方法。     

基于频谱位移模块的环境声音识别方法

针对卷积操作只能提取局部频谱信息,不能有效地挖掘频谱之间相关信息的问题,提出了一种基于频谱位移模块的神经网络。该网络采用密集卷积神经网络的架构,并在支路上使用频谱位移模块实现频谱信息之间的交互。利用这种频谱移位取代了频谱间的下采样操作,实现了频谱的全局化特征提取,同时避免了下采样过程中信息的丢失,进一步地提高了频谱特征图质量。并在公开的数据集ESC10和ESC50上验证频谱位移密集模块,在两种数据集的分类准确度分别达到了96.00%和88.75%,与原有的网络相比准确度分别提升了2.1%和2.25%。实验结果表明,和现有的其他卷积神经网络方法相比,所提出的网络能够更好有效地挖掘全局时频信息,具有更高的识别准确率。     

基于环约束的虚拟人动态LOD技术

针对虚拟人体模型及其运动序列提出一种简化方法．首先在人体骨架节点（关节）等基本模型表面附近添加环形约束,结合Qslim算法生成基本简化模型;其次利用顶点混合方法从基本简化模型生成简化序列．实验结果表明。该方法可生成逼真的简化运动序列,且在简化过程和LOD控制过程中均独立于具体运动序列,适合规模群体的实时驱动．     

半高式屏蔽门在模拟风压荷载及人群挤压荷载作用下结构安全性能测试

提出了半高式屏蔽门结构安全性能的测试方案.通过对屏蔽门样机施加等效风压荷载和人群挤压荷载,模拟屏蔽门受荷载作用下的不利工况.通过试验反映了半高式屏蔽门的实际工作状况.     

从数量统计到效能评估 ——高密度城市绿色空间数据库的建设与应用

随着我国城市绿色空间从数量化 发展向质量化发展的模式转变,其效能评 估及优化亟需有针对性的数据库的建设与 应用。同济大学数字景观实验室通过跨学 科的合作平台,结合公园绿地、街旁绿地、 立体绿化的效能特点,建立了相应的绿色空 间信息数据库,并开展了其在高密度环境中 的效能评估与分析尝试。     

基于人本需求的园区规划思考——以南京高新区总体规划为例

我国高新区建设已进入"二次创业"阶段,城市化是其必然,但高新区的主体人群构成决定了高新区规划并不完全等同于城市规划。文章以南京高新区总体规划为例,通过对主体人群的调研,剖析他们的工作、消费、心理行为等具体的文化特征,从而了解其特殊的需求,进而确定高新区规划中的结构模式、用地组成、用地比例、总体形象及环境建设等重点问题,规划一个人本需求下的高新技术园区。     

一种用于群体模拟的分层次避障法

个体避障是实现基于主体的(agent-based)群体模拟中一个很重要的问题,为了实现个体间以及个体和环境间的碰撞避免并杜绝穿透,人们提出了大量避障方法.但是,这些方法面临的挑战在于:如何杜绝穿透现象并最大程度地减少由于避障需求而带来的个体行为模拟上的空间限制和失真.针对这一问题,提出了一种分层次避障方法,从静态避障、动态避障、穿透矫正3个不同的层次对避障进行处理.静态避障层和动态避障层通过对物体的划分和分别避障,极大地减少了各层次避障时需要考虑的各种复杂情形;而基于可变包围盒和原位置的穿透矫正层则有效地杜绝了模拟中出现的穿透现象,也消除了现有模拟中由于避免穿透而引入的空间限制和失真.     

基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法

现有人群计数算法采用多列融合结构来解决单一图像的多尺度问题,但该处理方法不能有效利用低层特征信息,从而导致最终人群计数结果不准确。针对这一缺陷,文中提出一种基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法。该算法的前端利用改进VGG16网络提取低级特征信息。算法后端主分支基于残差密集连接结构,利用残差网络和密集网络结合方式捕获层与层间的特征信息,可高效捕获多尺度信息。侧分支通过引入注意力机制,生成对应尺度注意力图,有效区分特征图的背景和前景,降低了背景噪声的影响。采用3个主流公开数据集对该算法进行验证。实验结果表明,该算法计数有效且计数准确率优于其他算法。     

光纤激光传感技术及其应用

超高灵敏度的信号探测在石油勘探、地震预报和安全监测等领域都具有重要的应用价值.近年来出现了一种以分布反馈(DFB)光纤激光器为传感元件的新一代光纤传感器,它具有尺寸小、输出激光信号极窄的光谱线宽和极低的噪声等优势,与高分辨率波长解调技术结合可以达到极高的探测灵敏度.介绍了在光纤激光传感技术及其应用技术方面的研究进展,包括线宽仅为3 kHz、尺寸仅为3.6 cm的窄线宽低噪声DFB光纤激光器的研制及其测试,波长分辨率达3.5×10~(-7) pm/Hz~(1/2)的超高分辨率波长解调系统,基于密集波分复用的光纤激光传感网络,以及相关技术在水声和地震波探测中的应用研究.