On the calibration of cohesive parameters for refractories from notch opening displacements in wedge splitting tests

Cohesive elements are commonly used to describe crack propagation in heterogeneous materials with toughening mechanisms. This work aims to provide a guideline on how these fracture parameters can be calibrated using notch opening displacements (NODs) measured via digital image correlation and force data from wedge splitting tests (WSTs). Weighted finite element model updating was applied to calibrate material and boundary condition parameters in the same framework. The influence of each parameter on force and NOD data are given together with uncertainties for the calibrated parameters. Numerical results were in very good agreement in terms of splitting force, NOD, displacement and gray level residual fields. It is shown that images obtained during WSTs focusing on the crack path (i.e., hiding the loading region) can be used to drive numerical simulations and obtain cohesive parameters.     

Estimation and correction method for the two-dimensional positionerrors of a planar XY stage based on motion error measurements

This paper describes an estimation and correction method for the two-dimensional (2D) position errors of a planar XY stage that is driven along the Y-axis by two linear motors. The 2D position errors of the stage were estimated and corrected based on measured motion errors from a conventional laser interferometer system. To compensate for the planar XY stage 2D position errors, corrections were introduced for the yaw, perpendicular, straightness and 1D position errors along each axis, which are predominantly caused by linear scale, yaw, and pitching motion errors. The effect of the motion error corrections was evaluated by diagonal measurements based on the ISO230-6 standard and six different 1D position error measurements along the X and Y-axes. By applying error motion corrections, the diagonal systematic deviation at the center point was improved from 499.7 μm to 1.16 μm, and the estimated maximum 2D position errors were improved to −0.263 and 0.530 μm in the X and Y directions, respectively. The diagonal systematic deviation at a corner point was 1.23 μm and the estimated maximum difference between the corner and center points improved from −2.603 and 2.603 μm to −0.05 and 0.12 μm in the X and Y directions respectively.     

基于对角回归神经网络的电动加载系统

在电动加载系统中，多余力干扰和其他非线性因素影响力矩跟踪精度，传统的控制器控制效果不是很理想。本文建立电动加载系统模型，分析多余力的产生机理，提出了基于对角回归神经网络补偿控制，其计算量小。通过仿真实验，电动加载系统有效的减少了多余力等的影响。     

一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法

专利价值指的是在专利购买交易时的交换价值,它可以为专利的拥有者和购买者提供大量关于专利的珍贵信息,为专利的交易提供决策支持。目前的专利价值评估主要是基于训练或引用的方法。前者过于依赖于人工选择的参数,导致专利价值评估结果的可信度较低;后者往往只考虑了直接引用关联,而忽略了间接引用关联和新颖度对专利价值的影响。针对这些问题,提出一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法,并设计了相应的算法来评估各个专利的价值。针对基本算法效率较低的问题,提出了专利价值评估改进算法,极大地提高了专利价值评估的效率。最后,由于新专利加入专利集合时各个专利的价值会发生变化,提出了专利价值评估动态更新算法,用于快速地更新各个专利的价值。实验表明,提出的方法是有效的。     

基于用户反馈的WiFi位置指纹数据库更新算法

为使Wi Fi位置指纹数据库,不在定位区域Wi Fi环境发生改变时,出现位置指纹过时现象,设计一种更新算法。该算法使用用户的反馈数据,考虑了AP信号不稳定情况下AP新增与撤销的检测问题;消除了手机热点等临时AP对传统更新算法的影响;最终通过检测AP位置移动等引起的RSS改变,加速位置指纹数据库的更新。实验结果表明,在实际环境中该算法在指纹数据库的更新效率上优于传统更新算法。     

基于PNDSC 的欠驱动AUV编队控制器设计

针对含有模型不确定与未知海洋环境扰动下的欠驱动自主水下航行器(AUV)的编队控制问题, 提出一种基于预估器的神经网络动态面(PNDSC) 控制算法. 将动态面法引入控制器的设计中, 采用神经网络逼近AUV模型中的不确定项与海洋环境的扰动, 并结合预估器设计了神经网络权值的离散迭代更新率. Lyapunov 稳定性分析表明, 闭环系统所有信号是一致最终有界的. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.

     

一种面向PaaS的实例级应用动态更新技术

云计算是当前信息技术的重要技术领域,而平台即服务(PaaS)已成为业界研究的热点之一。PaaS平台为用户提供高可用、高可扩展的应用开发、部署和运行环境。然而当部署到云端的应用需要不断更新以修复错误、增加功能时,当前主流PaaS平台却因缺乏对应用在线更新的有效支持而削弱了其自身的高可用特性。为解决该问题,提出一个面向PaaS平台的动态更新技术框架。基于现有软件动态更新技术的研究,通过对PaaS平台中应用的事务管理、动态依赖管理、版本管理等机制的扩展,为PaaS平台提供运行时实例级的应用动态更新支撑,并在Cloud Foundry上进行实现和实验,结果证明了该动态更新技术的有效性。     

一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法

增量更新关联规则挖掘主要解决事务数据库中交易记录不断更新和最小支持度发生变化时关联规则的维护问题。针对目前诸多增量更新关联规则挖掘算法存在效率低、计算成本高、规则难以维护等问题,提出一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法。该算法有效地将倒排索引技术与树型结构相结合,使得交易数据库中的数据不断更新和最小支持度随应用环境不同而不断改变时,以实现无需扫描原始交易数据库和不产生候选项集的情况下生成频繁项集。实验结果表明,该算法只需占用较小的存储空间、且检索项集的效率较高,能高效地解决增量更新关联规则难以维护的问题。     

基于经典粗糙集的近似集动态获取方法

信息系统中的数据是动态变化的,根据动态变化的信息系统获取有用的信息,成为数据处理中的关键问题。针对该问题,分别讨论了信息系统中属性增加和减少时,近似集的动态获取方法。通过对信息系统中原有的等价类进行划分,避免了对论域的重新划分,提高了动态更新近似集的效率,通过讨论等价类与原有近似集之间的关系,给出了信息系统动获取之后的近似集与原来近似集之间的相关定理,提出了在经典粗糙集模型中,属性增减时近似集动态获取方法。实验结果验证了该方法的正确性和有效性,而且效率优于原始的方法。     

基于元胞自动机的多车道机非混合道路交通流

车辆的行驶受到本车道以及邻近车道前后邻近车辆的影响,在城市交通中机非混合对车辆行走的影响尤为复杂。通过研究路段上机非混合通行交通流的本质特性,综合考虑非机动车对机动车换道规则及加减速规则的"摩擦"和"阻滞"干扰影响,建立描述路段混合通行道路交通流的元胞自动机(CA)模型,从不同的机非混合比例下道路交通流的流量、速度变化情况,流量与车辆到达率关系,交通流相位相变等方面仿真模拟混合交通流的机非干扰机理。