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Sami Ullah Muhammad Ramzan Talib Toqir A. Rana Muhammad Kashif Hanif Muhammad Awais 《计算机、材料和连续体(英文)》2022,72(2):2323-2339
In the current era of the internet, people use online media for conversation, discussion, chatting, and other similar purposes. Analysis of such material where more than one person is involved has a spate challenge as compared to other text analysis tasks. There are several approaches to identify users’ emotions from the conversational text for the English language, however regional or low resource languages have been neglected. The Urdu language is one of them and despite being used by millions of users across the globe, with the best of our knowledge there exists no work on dialogue analysis in the Urdu language. Therefore, in this paper, we have proposed a model which utilizes deep learning and machine learning approaches for the classification of users’ emotions from the text. To accomplish this task, we have first created a dataset for the Urdu language with the help of existing English language datasets for dialogue analysis. After that, we have preprocessed the data and selected dialogues with common emotions. Once the dataset is prepared, we have used different deep learning and machine learning techniques for the classification of emotion. We have tuned the algorithms according to the Urdu language datasets. The experimental evaluation has shown encouraging results with 67% accuracy for the Urdu dialogue datasets, more than 10, 000 dialogues are classified into five emotions i.e., joy, fear, anger, sadness, and neutral. We believe that this is the first effort for emotion detection from the conversational text in the Urdu language domain. 相似文献
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Serious games are highly interactive systems which can therefore capture large amounts of player interaction data. This data can be analyzed to provide a deep insight into the effect of the game on its players. However, traditional techniques to assess players of serious games make little use of interaction data, relying instead on costly external questionnaires. We propose an evidence-based process to improve the assessment of players by using their interaction data. The process first combines player interaction data and traditional questionnaires to derive and refine game learning analytics variables, which can then be used to predict the effects of the game on its players. Once the game is validated, and suitable prediction models have been built, the prediction models can be used in large-scale deployments to assess players solely based on their interactions, without the need for external questionnaires. We briefly describe two case studies where this combination of traditional questionnaires and data mining techniques has been successfully applied. The evidence-based assessment process proposed radically simplifies the deployment and application of serious games in real class settings. 相似文献
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2008年奥运会排球赛是当今世界排坛最高水平的较量,各强队在技战术上都有一些新的变化,研究这些变化,及时掌握排球运动技战术的发展趋势,对于促进世界排球运动的发展及提高排球运动水平具有很大的作用。 相似文献
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英语教学服务于跨文化交流需要乃大势所趋,文化因素的导入绝非单纯的英美文化的侵蚀,而应是在平等和有利于理解的基础上的双向交流。本文从跨文化交流的本质、交流者的身份诉求及汉语的正迁移作用三个方面阐释了英语教育中的双语性问题,以有利于英语教育的健康发展。 相似文献
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北京奥运国家游泳中心是2008年北京奥运会三大标志性建筑物之一,外墙和屋顶采用乙烯四氟乙烯共聚物(ethylene-tetra-fluoro-ethylene, ETFE)膜结构作为维护系统.经对招标方式和非招标方式进行研究比较,选用国际竞争性谈判方式进行采购.借助加权平均评估模型,讨论ETFE膜结构的招标管理过程和经验.对投标文件进行了二次评估.根据第二轮专家评估结果,专家小组提出了拟中标人名单供业主决定中标人.实践表明该项目的招标管理是成功的. 相似文献
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本文探讨了多伦多大学戈思丁科学信息中心的改扩建设计,分析了其"在更新中整合"、"在对话中创造"的设计思想,以及对建筑空间、环境和形式的处理. 相似文献
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盛事之后——走向可持续发展的奥运场馆建设 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据国外现代奥运场馆建设实例提出,面对近期直接目标和长远间接目标的矛盾,奥运场馆建设必须根据举办城市的发展具体情况,确定各种效益的优先关系,在城市整体长远规划基础上,从节约化、续用化、生态化三方面指导奥运建设,落实可持续发展原则。 相似文献
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慕尼黑奥林匹克公园规划与城市生活 总被引:1,自引:0,他引:1
德国慕尼黑奥林匹克公园是至今为止赛后运营最为成功的举办场所.而在经济效益背后.其与市民生活的融合更是典范。本文以慕尼黑奥林匹克公园为例.结合慕尼黑现代城市规划发展史以及城市规划结构体系.事务管理等方面进行阐述。重点探讨公园对慕尼黑市产生的持续影响及会后市民使用的相关问题.以期对奥运会后的北京提供借鉴。 相似文献