一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法

数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中，数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理，这类算法与静态图像的水印方法如出一辙，没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题，本文以非压缩视频文件为实验对象，结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法，提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。     

Characteristic Features of the Optimal Processing of the Results of Measurements in the Case of a Random Observation Function

An analysis is made of the characteristic features and problems of the optimal processing of the results of measurements in the case of a random observation function utilizing a nonlinear Kalman filter. A method is proposed for increasing the convergence domain of the filter with additional processing of measurements in the frequency domain.     

一个基于相邻像素兼容度的模糊加权平均滤波器

在文献[1]的基础上，提出几个改进的模糊加权平均滤波器。本文的方案不仅同时考虑了相邻像素对中心像素的兼容性以及中心像素对相邻像素的兼容性，而且还考虑到了权系数对局部环境的适应性。实验结果表明，该方法相比文献[1]中的模糊加权平均滤波器以及标准的均值滤波器、中值滤波器在噪声消除与边缘保留方面具有更好的性能。     

分组密码算法芯片验证

介绍了分组密码算法芯片验证的流程、内容和方法,详细介绍了分组密码算法芯片的验证技术——测试基准。     

基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究

图像融合是一种重要的增强图像信息的方法。提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法。利用小波变换按照不同融合规则及融合算子构造融合图像对应的小波系数。通过对可见光图像与红外图像进行融合的实验比较表明，以像素的局部能量为准则的融合效果更好，既可避免传统融合规则的信息损失，又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度，融合图像更符合人的视觉特性，也有利于机器视觉。     

引进监理机制搞好信息系统开发

介绍了在常规模式下开发信息系统项目的不利因素，提出了在信息系统工程项目开发中引入工程监理的信息系统开发模式，对信息系统工程监理的概念、主要工作任务进行了说明，中心论述了在引入了信息系统工程监理机制的开发中的建设方、承建方和监理方的三者关系。     

一类Feistel密码的线性分析

该文提出一种新的求取分组密码线性偏差上界的方法，特别适用于密钥线性作用的Feistel密码．该分析方法的思路是，首先对密码体制线性偏差进行严格的数学描述，分别给出密码线性偏差与轮函数F及S盒的线性偏差的数学关系；然后通过求取线性方程组最小重量解，确定密码线性偏差的上界．     

自动交换光网络控制平面功能结构的探讨

文章主要讨论了自动交换光网络(ASON)控制平面的两种不同结构：控制平面在网元外部的结构和控制平面部分集成在网元内部的结构，并对这两种结构进行了比较．     

Estimation of the Longitudinal Dispersion Coefficient Using the Velocity Profile in Natural Streams

In this study, a theoretical method for predicting the longitudinal dispersion coefficient is developed based on the transverse velocity distribution in natural streams. Equations of the transverse velocity profile for irregular cross sections of the natural streams are analyzed. Among the velocity profile equations tested in this study, the beta distribution equation, which is a probability density function, is considered to be the most appropriate model for explaining the complex behavior of the transverse velocity structure of irregular natural streams. The new equation for the longitudinal dispersion coefficient that is based on the beta function for the transverse velocity profile is developed. A comparison of the proposed equation with existing equations and the observed longitudinal dispersion coefficient reveals that the proposed equation shows better agreement with the observed data compared to other existing equations.