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71.
提出一种新的基于图论的聚类算法NeiMu。该算法首先分析数据中的对象,寻找每个对象的k近邻,根据k近邻关系构造k近邻有向图,然后通过k近邻有向图中的k-互邻居关系构造k-聚类图,发现数据中的自然聚类。算法的特点是根据数据之间的互为k近邻关系确定数据中的自然簇,而不必引入其他方法来划分小簇,从而能够保证对象不会被错误聚类,仅会与其他小簇一起融合到一个大簇中。这一优点可以有效保证NeiMu算法的聚类质量。而且,NeiMu算法给出的这种类似自底向上的层次聚类结果还有利于用户根据渐变的结果确定最佳的k值。实验结果表明,该算法对密度变化大的数据、大小相差大的数据、任意分布形状的数据均具有很好的聚类质量,对孤立点也很健壮。  相似文献   
72.
时间表问题是将有限的时间资源分配给多个对象的资源分配问题,它是一类具有多约束条件的组合优化问题。时间表问题已经被证明是一个NP完全问题。大学考试时间安排问题是时间表问题的一个应用,利用改进的图着色算法来处理大学考试的时间安排问题能够最大程度上使考试时间安排得更加人性化、合理化。实验测试表明,基于所给出的算法实现的考试时间安排系统具有良好的可行性、实用性和优越性。  相似文献   
73.
移动Agent为完成指定的任务,通常需要移动到多个主机上。迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径,保证移动Agent正确、高效地完成任务。在分析现有迁移策略的基础上,提出一种基于旅行计划图的迁移策略,该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境和其他负载信息,利用服务评估为移动Agent动态地规划出一条最佳迁移路径,充分体现了移动Agent的自主性和反应性。该策略还可避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。  相似文献   
74.
非平衡拓扑结构的多智能体网络系统一致性协议   总被引:4,自引:3,他引:1  
针对多智能体网络系统,本文分别研究了非平衡拓扑结构的多智能体连续状态和离散状态下的一致性协议.首先提出了能使用有向图表示的多智能体网络系统的拓扑结构,并根据该拓扑结构建立了网络系统的1阶数学模型和提出了多智能体网络系统一致收敛准则.对于多智能体网络连续系统,该系统的一致平衡点最终收敛于初始状态的凸组合,本文最终确定了非平衡拓扑结构的一致平衡点.如果多智能体网络系统的拓扑结构没有改变,在离散状态下系统的一致平衡点仍收敛于初始状态的凸组合,并且离散状态下系统的一致平衡点与连续状态下系统的一致平衡点相等.最后采用8个智能体组成的网络拓扑进行计算机仿真,验证理论的正确性.  相似文献   
75.
一种新的传感器网络混合广播调度方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
由于传感器网络所使用无线信道的共享性和相互干扰, 节点间数据广播会产生资源冲突, 广播调度要解决的即是为每个节点分配到一个无冲突传输时隙, 其目标是找到最优时分复用(TDMA: time division multiple access)调度解, 使得帧长度最短而信道利用率最大. 提出基于神经网络的两阶段混合广播调度算法. 在阶段一, 使用改进的顶点着色算法来获得调度所需最短时隙数目; 在阶段二, 使用模糊Hopfield网络将节点模糊聚类为M类, 同类 节点可以在同一时隙被调度, 不同类节点必须在不同时  相似文献   
76.
研究了一般化非自治非线性极小极大加系统的输出反馈镇定问题.首先,提出了闭环系统单极大射影系统表达式.其次,研究指出闭环单极大射影子系统存在严格的颜色匹配关系.接着,针对颜色匹配的复杂情况,提出新的着色图构造.以往对闭环单极大射影子系统中出现的新增圈研究,仅涉及含有一条反馈弧的圈,本文指出新增圈中可能包含由多条反馈弧构成的圈.最后,根据新着色图和新增罔特点得到了系统输出反馈镇定的一个充分条件.  相似文献   
77.
一种改进的静态程序切片算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种改进的静态程序切片算法,并应用到软件逆向工程中。在处理目标程序的过程间调用时,通过建立参数影射关系表,将过程间调用转换为过程内调用,简化了建立程序依赖图的复杂度;在归纳分析目标程序变量类型的基础上,给出了代数运算法则,对程序中的线性运算代码进行等价变换,缩减了切片程序的规模。最后通过具体的切片实例,证明了改进算法的有效性。  相似文献   
78.
In this paper, we address the problem of agent loss in vehicle formations and sensor networks via two separate approaches: (1) perform a ‘self‐repair’ operation in the event of agent loss to recover desirable information architecture properties or (2) introduce robustness into the information architecture a priori such that agent loss does not destroy desirable properties. We model the information architecture as a graph G(V, E), where V is a set of vertices representing the agents and E is a set of edges representing information flow amongst the agents. We focus on two properties of the graph called rigidity and global rigidity, which are required for formation shape maintenance and sensor network self‐localization, respectively. For the self‐repair approach, we show that while previous results permit local repair involving only neighbours of the lost agent, the repair cannot always be implemented using only local information. We present new results that can be applied to make the local repair using only local information. We describe implementation and illustrate with algorithms and examples. For the robustness approach, we investigate the structure of graphs with the property that rigidity or global rigidity is preserved after removing any single vertex (we call the property as 2‐vertex‐rigidity or 2‐vertex‐global‐rigidity, respectively). Information architectures with such properties would allow formation shape maintenance or self‐localization to be performed even in the event of agent failure. We review a characterization of a class of 2‐vertex‐rigidity and develop a separate class, making significant strides towards a complete characterization. We also present a characterization of a class of 2‐vertex‐global‐rigidity. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
79.
Graph drawing and visualization represent structural information as diagrams of abstract graphs and networks. An important subset of graphs is directed acyclic graphs (DAGs). This paper presents a new E-Spring algorithm, extended from the popular spring embedder model, which eliminates node overlaps in clustered DAGs. In this framework, nodes are modeled as non-uniform charged particles with weights, and a final drawing is derived by adjusting the positions of the nodes according to a combination of spring forces and repulsive forces derived from electrostatic forces between the nodes. The drawing process needs to reach a stable state when the average distances of separation between nodes are near optimal. We introduce a stopping condition for such a stable state, which reduces equilibrium distances between nodes and therefore results in a significantly reduced area for DAG visualization. It imposes an upper bound on the repulsive forces between nodes based on graph geometry. The algorithm employs node interleaving to eliminate any residual node overlaps. These new techniques have been validated by visualizing eBay buyer–seller relationships and has resulted in overall area reductions in the range of 45–79%.  相似文献   
80.
A fast heuristic for quay crane scheduling with interference constraints   总被引:5,自引:0,他引:5  
This paper considers the problem of scheduling quay cranes which are used at sea port container terminals to load and unload containers. This problem is studied intensively in a recent stream of research but still lacks a correct treatment of crane interference constraints. We present a revised optimization model for the scheduling of quay cranes and propose a heuristic solution procedure. At its core a Branch-and-Bound algorithm is applied for searching a subset of above average quality schedules. The heuristic takes advantage from efficient criteria for branching and bounding the search with respect to the impact of crane interference. Although the used techniques are quite standard, the new heuristic produces much better solutions in considerably shorter run times than all algorithms known from the literature.  相似文献   
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