全文获取类型
收费全文 | 398篇 |
免费 | 71篇 |
国内免费 | 48篇 |
专业分类
电工技术 | 3篇 |
综合类 | 12篇 |
化学工业 | 19篇 |
金属工艺 | 3篇 |
机械仪表 | 3篇 |
建筑科学 | 18篇 |
矿业工程 | 6篇 |
能源动力 | 1篇 |
轻工业 | 53篇 |
水利工程 | 3篇 |
石油天然气 | 9篇 |
无线电 | 46篇 |
一般工业技术 | 31篇 |
冶金工业 | 1篇 |
原子能技术 | 1篇 |
自动化技术 | 308篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 5篇 |
2021年 | 7篇 |
2020年 | 7篇 |
2019年 | 10篇 |
2018年 | 9篇 |
2017年 | 18篇 |
2016年 | 16篇 |
2015年 | 16篇 |
2014年 | 27篇 |
2013年 | 40篇 |
2012年 | 28篇 |
2011年 | 64篇 |
2010年 | 47篇 |
2009年 | 38篇 |
2008年 | 30篇 |
2007年 | 26篇 |
2006年 | 18篇 |
2005年 | 24篇 |
2004年 | 11篇 |
2003年 | 11篇 |
2002年 | 4篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 5篇 |
1999年 | 5篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 1篇 |
1996年 | 5篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 1篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1985年 | 2篇 |
1983年 | 4篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 4篇 |
1980年 | 4篇 |
1979年 | 2篇 |
1978年 | 3篇 |
1977年 | 1篇 |
1976年 | 2篇 |
1973年 | 2篇 |
1972年 | 1篇 |
排序方式: 共有517条查询结果,搜索用时 15 毫秒
91.
针对二次相关滤波器(QCF)与核空间特征相结合在红外目标检测中的应用,提出KSSQSDF核直接映射法与MPKPCA-SSQSDF核特征提取融合法。前者对低维空间下的QCF直接进行高维映射,使其转化为核空间下的非线性相关滤波器;后者采用核空间进行特征提取,对提取后的特征向量使用低维空间的相关滤波器,用于红外目标检测。通过实验分析2种算法间的相互联系,在目标检测结果及计算复杂性等方面的差异,结果表明,2种算法的检测精度大致相同,均明显优于低维空间的QCF检测,但MPKPCA—SSQSDr核特征提取融合法不受QCr种类限制,检测时间短,具有广泛性,在某种程度上可以代替KSSQSDF核直接映射法。 相似文献
92.
93.
94.
探讨了核Fisher判决分析算法(KernelFisherDiscriminantAnalysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法。在进行多类分类时,首先通过一个非线性映射将训练样本映射到一个高维的核空间中,建立一个KFDA子空间,在该高维空间中,不同类别的样本之间的差异增大,同类样本聚集在一起,因此,在这个高维核空间中,就可以利用简单的最近邻法进行多类分类。实验结果表明,该算法在保证分类精度的条件下提高了分类器的训练和分类的速度。 相似文献
95.
小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置-速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时,采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时,通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类效果.实验证实本文算法的有效性. 相似文献
96.
We present a novel approach to face recognition by constructing facial identity structures across views and over time, referred to as identity surfaces, in a Kernel Discriminant Analysis (KDA) feature space. This approach is aimed at addressing three challenging problems in face recognition: modelling faces across multiple views, extracting non-linear discriminatory features, and recognising faces over time. First, a multi-view face model is designed which can be automatically fitted to face images and sequences to extract the normalised facial texture patterns. This model is capable of dealing with faces with large pose variation. Second, KDA is developed to compute the most significant non-linear basis vectors with the intention of maximising the between-class variance and minimising the within-class variance. We applied KDA to the problem of multi-view face recognition, and a significant improvement has been achieved in reliability and accuracy. Third, identity surfaces are constructed in a pose-parameterised discriminatory feature space. Dynamic face recognition is then performed by matching the object trajectory computed from a video input and model trajectories constructed on the identity surfaces. These two types of trajectories encode the spatio-temporal dynamics of moving faces. 相似文献
97.
一种改进的线性判别分析算法MLDA 总被引:1,自引:0,他引:1
线性判别分析(LDA)是模式识别方法之一,已广泛应用于模式识别、数据分析等诸多领域。线性判别分析法寻找的是有效分类的方向。而当样本维数远大于样本个数(即小样本问题)时,LDA便束手无策。为有效解决线性判别分析法的小样本问题,提出了一种改进的LDA算法——MLDA。该算法将类内离散度矩阵进行标量化处理,有效地避免了对类内离散度矩阵求逆。通过实验证明MLDA在一定程度上解决了经典LDA的小样本问题。 相似文献
98.
99.
不相关空间算法是一种基于广义Fisher准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但该算法要求总体散度矩阵可逆。针对高维小样本的情况,文中提出求解不相关鉴别矢量集的改进方法。该方法的基本思路是在类间散度矩阵的值空间中运用广义Fisher极小准则求解鉴别矢量集,并讨论在该子空间中进行求解的合理性。针对高维情况下类间散度矩阵值空间的计算效率问题,提出首先利用PCA算法将数据降维,然后在低维空间中求解值空间的策略并讨论其合理性。在ORL人脸数据库上的实验验证该方法的有效性,其识别率高于传统的Fisher脸方法和不相关空间算法。 相似文献
100.
针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限制问题并同时解决了小样本问题。重点研究了ILDA在解决样本类间离散度矩阵秩限制方面的有效性。在多个国际标准数据集和人工数据集上实验的结果表明ILDA算法不仅有效地突破了秩限制,达到提取更多判别特征的目的,而且具有良好的识别效果。 相似文献