基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法

降质服务(Reduction of Quality, RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service, DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于快速ICA (Independent Component Analysis)的攻击流特征提取算法,从若干观测网络和终端设备中分离出RoQ攻击流,然后提取表征攻击流的特征参数。接着设计了一种基于支持向量机的协同检测系统和检测算法,通过用已标记的有攻击和无攻击的样本训练SVM分类器,最终实现RoQ攻击的检测。仿真结果表明该方法能够有效检测并定位伪造IP地址的RoQ攻击,检测率达到90%以上,而选取合适的ICA参数会提高检测效果。     

基于局部差别性分析的目标跟踪算法

在复杂场景下,为了更好地提升跟踪的鲁棒性,基于局部的相似度测量得到了广泛应用。然而,局部遮挡,形变和光照变化等场景的复杂性,基于传统局部相似度测量的目标跟踪存在很大缺点,例如,在跟踪过程中,仅仅依靠目标和模板的匹配度容易造成跟踪的偏移现象。鉴于此,该文提出一种基于局部差别性相似度测量的目标跟踪算法。首先,以目标-背景的差异性,形成相似性和差异性相结合的局部判别性相似度测量;其次,基于子块在视频序列中的差异性,对子块进行差异性学习,以提高跟踪的准确性。最后,在粒子滤波框架下,基于差别性局部区域测量构建了一种有效的目标跟踪算法。实验结果表明,在复杂图像序列中,该算法实现了目标的准确跟踪,并在光照变化、旋转、缩放和遮挡等方面具有较好的效果。     

基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法

对称性检测在图像分析与模式识别中具有重要意义。该文提出一种基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法。首先在不同尺度、不同方向上计算相位对称性,其次在每个方向上将所有尺度的相位对称性进行融合,再次利用主成分分析提取各个方向的主要特征,最后利用非极大值抑制和自适应滞后阈值处理得到最终的对称性检测结果。实验证明：该文方法可直接对原始图像进行处理,不需要图像的任何先验知识,对于多目标图像不需分割等任何预处理;可以同时检测亮目标和暗目标的镜像对称、旋转对称、曲线对称;对图像亮度和对比度不敏感。     

声学模型区分性训练中的动态加权数据选取方法

提出了一种基于动态加权的数据选取方法, 并应用到连续语音识别的声学模型区分性训练中. 该方法联合后验概率和音素准确率选取数据, 首先, 采用后验概率的Beam算法裁剪词图, 在此基础上依据候选词所在候选路径的错误率, 基于后验概率动态的赋予候选词不同的权值; 其次, 通过统计音素对之间的混淆程度, 给易混淆音素对动态地加以不同的惩罚权重, 计算音素准确率; 最后, 在估计得到弧段期望准确率分布的基础上, 采用高斯函数形式对所有竞争弧段的期望音素准确率软加权.实验结果表明, 与最小音素错误准则相比, 该动态加权方法识别准确率提高了0.61%, 可有效减少训练时间.     

融合相位一致性与二维主成分分析的视觉显著性预测

为了更加有效地预测图像中吸引视觉注意的关键区域,该文提出一种融合相位一致性与2维主成分分析(2DPCA)的显著性方法。该方法不同于传统的利用相位谱的方式,而是提出采用相位一致性(PC)获取图像中重要的特征点和边缘信息,经快速漂移超像素优化后,融合局部和全局颜色对比度,生成低层特征显著图。接着提出利用2DPCA提取图像块的主成分后,计算主成分空间中图像块的局部和全局可区分性,得到模式显著图。最后,通过空间离散度度量分配合适的权重,使两者融合,提取显著性区域。在两种人眼跟踪数据库上与5种经典算法的实验对比结果表明,该算法能更加准确地预测人眼视觉关注点。     

工程项目管理实施现状分析与BIM解决方案

随着我国经济建设的迅速发展, 工程项目的规模、造型、建造工艺水平等亦不断提升,传统的工程项目管理制度在新的经济环境下暴露出许多问题,甚至影响了我国建筑企业的发展, 因此对建筑工程项目管理制度的改革已成为一个备受关注的重要问题。本文从工程项目管理制度的基本原理出发,探讨了工程项目管理的理论及特点,在我国的基本国情下,结合建筑企业工程项目管理的现状,以BIM为出发点进行对策分析,以期望对建筑企业的进一步发展提供一些有益的帮助。笔者从事新兴的BIM产业,经历了此技术从无到有的过程,五年里见证了信息时代中BIM的价值,本文会以笔者作为BIM项目经理的身份,把此项新技术融入到工程项目管理之中进行浅析。     

FRP-混凝土界面粘结性能有限元方法研究

分析FRP-混凝土界面的粘结性能, 是研究FRP外贴加固钢筋混凝土结构的基础问题。本文根据已有的面内剪切试验研究结果, 采用大型通用有限元程序MSC.Marc建立有限元模型并导入裂面剪力模型子程序, 进行了非线性计算分析。引入了“裂缝带模型”、“界面粘结承载力”、“有效锚固长度”等概念, 对混凝土单元开裂软化模量以及裂面剪力模型进行了优选。得到了FRP应变分布规律和界面粘结应力分布规律, 提出了全新的“粘结屈服平台”概念, 建议相关的界面性能非线性有限元分析采用本文的方法。     

BIM技术助力提升设计质量—可视化设计与模型分析

中国建筑科学研究院建筑设计院从2011年广联达项目开始引入BIM技术, 通过一年的技术培养和经验积累, BIM工程设计中心于2012年3月正式成立。服务包括辅助设计、管线综合、建筑能耗分析、三维虚拟漫游等内容, 并在院内承接《建筑工程三维协同设计形式应用研究》科研课题。中心逐步积累BIM项目实施经验, 积极寻求在传统的建筑设计工作中应用BIM的最佳三维协同设计解决方案。本文将结合项目实际, 分别从BIM可视化设计、BIM模型分析等方面详细阐述BIM应用的内容、方法与主要工具, 介绍三维协同设计过程中的BIM应用探索情况, 并通过归列BIM在项目中的应用效果, 分析其应用价值, 得出结论。     

大跨预应力混凝土连续梁桥的施工控制研究

结合某三跨连续梁桥的施工过程,利用Midas软件建立了有限元计算分析模型,按照该桥的悬臂法浇筑施工过程,对桥梁进行仿真分析。根据实际监测数据,对施工过程进行控制。计算和现场实测数据结果表明：梁体各监控截面的应力实测值与计算值较为接近,在安全范围以内;主梁线形控制较为得当,合拢后整体线形比较平顺,达到预期目标,满足设计要求,达到了桥梁施工监控的目的。本桥的施工控制过程研究可以作为同类桥梁的参考借鉴。     

基于PLS-LDA和拉曼光谱快速定性识别食用植物油

以6种食用油共计23个样本为分析对象,采用偏最小二乘线性判别分析法（PLS-LDA）和拉曼光谱进行单一种类（橄榄油、花生油和玉米油）食用油快速定性检测,通过自适应迭代惩罚最小二乘法（airPLS）对拉曼信号进行背景扣除,以及蒙特卡洛无信息变量消除法筛选波长变量,不但有效减少了波长点数,降低了建模运算量,而且提高了单一种类食用油的识别率,使得总体识别率均高于90%,并在此基础上进一步提出了采用PLS-LDA进行多种类食用油识别的检测流程。实验结果表明PLS-LDA在食用油定性识别检测中具有较好的应用前景和可行性,该方法也可为定性检测食品及农产品品质提供借鉴。