MATLAB在数字语音分析中的应用

在数字语音信号分析中使用MATLAB可以简化程序编写和实验构建的过程,文章重点研究了MATLAB语言应用于数字语音信号分析的优越性,分析了MATLAB的语言功能,并对基于MATLAB的语音时域分析、频域分析、时频分析的结合进行了应用分析。     

基于互信息的遥感图像区域配准并行算法的研究与实现

图像配准是图像融合、变化检测、目标识别等遥感应用中的重要步骤。互信息由于具有无需预处理、自动化程度高以及鲁棒性强等特点,将其作为一种相似性测度进行图像配准成为近几年图像处理领域的研究热点。随着遥感图像数据量的不断加大,传统的单机处理模式已经无法满足一些应用的时效性要求。基于对串行算法计算瓶颈的实验分析,研究并提出了一种基于互信息的遥感图像区域配准并行算法,分别给出了数据划分策略和互信息计算并行处理方案,采用边界冗余划分和二叉树归约方法减少数据通信,并对算法进行了定量的复杂度分析。实验结果表明该算法可扩展性好,通用性强。     

基于高校公文处理及文件管理系统的分析与设计

本文在分析高校公文处理的业务流程和数据流程、收发文间的数据关联的基础上,提出高校公文处理与文件管理系统的功能需求,为开发经济实用的适合高校需要的文档一体化管理软件提供思路。     

文字可视化技术在虚拟环境中的应用(英文)

文字和图像是人类日常交流常用的两种方式,同时它们之间有着很深的联系。我们常常将图像转化为文字(如通过文字来描述一副绘画作品),反之亦然(如通过一幅画来再现一段故事),但这个过程的转换对计算机系统而言则是一个挑战。随着自然语言处理技术和计算机图形技术的发展,人们逐渐意识到结合这两种技术,并通过整合人与人之间的交流方式来进一步提高人机界面的可能性,使之成为信息可视化领域一个新的研究方向之一。本文通过回顾基于文字到可视化技术的应用发展进程,并在对当前的相关研究进行了探讨的基础上提出了我们对故事可视化系统开发的解决方案。     

基于数据仓库的并行星型联结策略

在本文中,我们探讨一种基于并行处理技术并且能够改进数据仓库查询方法。而且,我们设计运算法则对于任务和数据进行分割来实现并行星型联结。     

乘法器复用技术在滑窗FIR滤波处理中的运用

随着超大规模集成电路的飞速发展,FPGA集成的硬件乘法器越来越多,内核时钟越来越快,使得FPGA在实时信号处理中得到广泛应用。介绍了FIR滤波运算的原理与硬件处理结构,通过乘法器的复用技术,解决了实现滑窗FIR滤波处理时,FPGA内部乘法器的高速运算与外部慢速数据率之间的矛盾。     

舵机控制用PWM信号的研究与实现

当前生成PWM信号的方法繁多,生成的PWM信号的质量也参差不齐。针对这种现象,提出了PWM信号生成方法合理性评价四原则,实现了对各种生成PWM信号的方法具体全面的评价。然后提出了一种分时成组原理,利用这一原理,实现了一种基于C8051F040单片机的舵机控制用PWM信号生成方法。最后利用PWM信号生成方法合理性评价的四条原则,对此方法的合理性进行了评价。在实践中证明了评价结论的正确性。     

基于PIC单片机的TCD1702C数据采集系统

图象传感器CCD在电子技术领域的应用日益广泛。本文介绍了基于PIC16F877A单片机的TCD1702C的数据采集系统,包括TCD1702C驱动电路、二值化信号处理电路及计数器法数据采集接口电路。TCD1702C驱动脉冲稳定,二值化信号处理电路简单,计数法数据采集电路可提供可靠的窗口信号,并对数据脉冲进行计数,因此可广泛地应用于目标物尺寸及位移测量。     

热轧加热炉DCS故障诊断专家系统的研究

热轧加热炉集散控制系统(DCS)从检测单元到执行机构的各个单元之间存在着错综复杂的关系,其肿大量的是因果关系。本文针对其中的因果关系,结合故障树分析法便于对事件进行分析、易于转化为专家系统中的规则知识、规则推理具有直观性和速度快的优点,从而建立故障树。然后以故障树来获取和分析知识,以产生式规则建立知识库,以规则匹配来进行推理,从而建立起步进式热轧加热炉DCS故障诊断专家系统。此方案充分利用了故障树和专家系统在故障诊断中的优势。     

Collaborative assignment using belief-desire-intention agent modeling and negotiation with speedup strategies

In this paper, we propose a distributed agent model that applies belief-desire-intention (BDI) reasoning and negotiation for addressing the linear assignment problem (LAP) collaboratively. In resource allocation, LAP is viewed as seeking a concurrent allocation of one different resource for every task to optimize a linear sum objective function. The proposed model provides a basic agent-based foundation needed for efficient resource allocation in a distributed environment. A distributed agent algorithm that has been developed based on the BDI negotiation model is examined both analytically and experimentally. To improve performance in terms of average negotiation speed and solution quality, two initialization heuristics and two different reasoning control strategies are applied, with the latter yielding different variants of the basic algorithm. Extensive simulations suggest that all the heuristic-algorithm combinations can produce a near optimal solution soon enough in some specific sense. The significance and applicability of the research work are also discussed.