基于三层网络架构及DOM的XML系统模型

本文阐述如何在三层网络架构上运用XML以构造XML文档支持系统,提出了基于三层网络架构及DOM的XML系统的模型,该系统与传统的客户／服务器应用或是应用一般的数据传输方式如HTML等系统相比具有减少了网络流量、更有利于检索、可从多种不同的数据源集成数据、开放性、可扩充性、可重用性等一系列特点。     

复杂版面的文本图像图文分割算法

为了满足办公自动化的实时性要求,本文提出了一种改进的自顶向下的图文分割算法。该方法利用文本行基线之间的距离自适应的确定结构元素的大小,克服自顶向下算法要求对页面有先验知识的缺点。实验表明,本文提出的算法分割准确,速度快。     

基于Lotus C API实现档案文件导入Notes的方法

本文给出了一种使用Lotus C API实现将档案文件导入文档型数据库（Notes）的方法.     

基于GRASP的预研项目审批系统的分析与设计

预研项目审批管理系统是一个结合C/S模式和B／S模式的文档管理系统。该文以GRASP模式为基本原则，对系统的体系结构、概念模型、对象职责分配和对象的持久化存储进行了分析设计，并讨论了两个关键技术问题及其解决办法：定位Word中的字段信息，扩展系统对投票进行约束使审批更公平。     

基于模糊加权神经网络的模糊规则自动获取

如何实现模糊规则的自动获取一直是模糊系统中的一个难题，文中在充分研究了模糊加权神经网络和遗传算法的基础上，给出了一种能够自动获取模糊规则的剪枝算法，并以此建立了新的网络模型。模拟结果验证了该模型的有效性。     

Text region extraction in a document image based on the Delaunay tessellation

In this paper, Delaunay triangulation is applied for the extraction of text areas in a document image. By representing the location of connected components in a document image with their centroids, the page structure is described as a set of points in two-dimensional space. When imposing Delaunay triangulation on these points, the text regions in the Delaunay triangulation will have distinguishing triangular features from image and drawing regions. For analysis, the Delaunay triangles are divided into four classes. The study reveals that specific triangles in text areas can be clustered together and identified as text body. Using this method, text regions in a document image containing fragments can also be recognized accurately. Experiments show the method is also very efficient.     

文本挖掘及其应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术，从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文详细阐述了文本挖掘的功能、文本挖掘的过程、文本挖掘的应用，并在文章最后介绍了文本挖掘的工具及演示实例。     

标书文档识别处理系统VHTender的设计与实现

本文介绍了英文标书文档处理系统VHTender的设计和实现过程，该系统能够从纸质标书的扫描图象中抽取文档信息，将其转换成电子标书，本文从功能实现的角度，介绍了该系统在一些关键性技术中所采用的方法和策略。     

基于文档树的XML文件转换

随着互联网与XML技术的不断发展，实现XML文件与非结构化的文本文件之间的相互转换的要求日趋提高，针对该问题，文章提出了一种基于文档树的XML文件转换方法。该方法通过文档树的形式描述文本文件的结构与内容，在特定的映射规则下对文档树进行遍历以实现RTF文件为代表的文本文件与XML文件的相互转换，最后介绍了文档树的构造及相关算法.     

面向对象技术中标识对象的策略

面向对象（OO）分析模型的核心是对象，如何找出这些对象是OO技术所面临的中心挑战。对标识对象策略的探讨，有助于对OO技术的深入理解和掌握。本文结合需求文档分析工具的对象标识，对相关的问题进行了讨论。