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42.
为了解决回波通道内的干扰抑制问题,根据基于GPS辐射源无源雷达的特点,提出了一种ECA与CLEAN相结合的两级干扰抑制方法,即第1级采用ECA消除直达波干扰和多径干扰,第2级采用CLEAN算法迭代地消除强目标回波旁瓣干扰.该方法可以全面地抑制回波通道内的干扰,并且无需估计干扰参数,有效避免了干扰参数估计误差引起的抑制性能下降.仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
43.
Wenbo HUANG;Yuxiang HUANG;Yuan YAO;Yang YAN 《光学精密工程》2022,30(17):2147-2154
Due to the small differences in image features between classes and the relative fuzzy classification threshold of retinopathy, automatic classification algorithms are challenged by problems related to low recognition and classification accuracy. This paper proposes an automatic classification model for retinopathy based on an improved ConvNeXt network. Aiming at solving the problem of insufficient data in the data set, the horizontal flip left and right transformation method is used to expand the data, and related data sets are introduced to balance data distribution. To solve problems related to image blurring and uneven illumination in the fundus image, the Graham method was used to predict the image. The characteristics of the lesions are also highlighted. In this paper, an attention-fused ConvNeXt network was proposed to assist doctors in diagnosing retinopathy, an efficient channel attention mechanism was introduced, and an E-Block module was designed to channel interaction information while avoiding dimensionality reduction. The transfer learning method was used to train all layer parameters of the network, and the dropout method was added to avoid the overfitting problem caused by the strong learning ability of the ConvNeXt network. The results show that the sensitivity, specificity, and accuracy of the proposed model are 95.20%, 98.80%, and 95.21%, respectively. Compared with the ConvNeXt and other networks, the performance indexes of this network model for automatic classification of retinopathy. 相似文献
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当前基于卷积神经网络(CNN)的手势识别研究集中于增加网络深度,较少关注改善样本数据分布带来的性能提升。针对此类问题,提出一种量化表面肌电信号(sEMG)特征相关性的肌电特征矩阵(EFM)样本输入有效通道注意力(ECA)机制CNN,用于识别 NinaproDB1 中 52 类手势。 首先使用时间窗截取低通滤波后的 sEMG,计算多种信号时域特征;然后利用笛卡尔积组合并相乘不同特征,对特征相乘值进行归一化后得到 EFM。 同时,引入 ECA 机制使网络关注重要的深层特征,从而提升手势分类效果。 分别输入 sEMG、肌电时域特征和 EFM 到注意力机制 CNN 进行手势识别,EFM 识别准确率最高,达到了 86. 39%,高于近年来手势识别研究方法精度。 验证了提出方法的有效性,为多类别手势准确分类提供可行新方案。 相似文献
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介绍了煤质在线分析的重要性,以及美国ThennoFisherScientific公司在线煤质分析仪ECA的工作原理,并以神华神东洗选中心保德选煤厂的实际应用为例,深入分析了ECA的使用效果。通过随机抽取若干ECA在线监测的煤质数据,以及对应时间段内人工化验的煤质数据,通过线性回归研究二者之间的关联性。结果显示,ECA在线监测数据与人工采样化验数据具有非常好的线性关系,在生产中具有较强的指导意义。借助于ECA的在线监测,保德选煤厂可以随时调整分选参数,确保商品煤各项指标稳定、合格,使用中效果较好,发挥了较为理想的参考价值。ECA的应用有效地克服了实际生产中煤质化验数据不及时、数据分析不准确、代表性不强等对生产的负面影响,实时提供数据,为生产提供可靠的参考,克服了生产参数制定的盲目性和经验性。 相似文献
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47.
在多数据库系统中,需要维护全局完整性约束,针对这一问题,本文提出了将主动机制集成到多数据库系统中以维护全局完整性约束的方法,并给出了具体的实例,由于主动规则与系统无关,因此该方法具有很大的灵活性。 相似文献
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在目前大规模事务处理等商业应用的驱动之下,越来越多的分布式应用采用冗余服务以提高系统的性能和可用性。针对现有的冗余服务管理系统缺乏自动和自适应的管理功能,本文提出基于“事件-条件-动作ECA(Event-Condition-Action)”规则的Agent模型,并基于该模型创建了针对冗余服务的管理框架 相似文献
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入侵检测系统一般只对入侵行为所引起的事件或系统特征进行分析,而往往忽略了入侵事件间的关联特征,以及入侵事件和系统状态间的联系。文章将ECA规则引入到入侵检测系统中,同时对系统动态特性和静态特性进行了分析,从而提高入侵检测的能力。 相似文献
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支持复合事件的主动规则的可终止性分析 总被引:7,自引:1,他引:7
孙明 《计算机研究与发展》1998,35(5):460-463
ECA规则系统已经成为主动数据库提供主动服务的通用机制.规则集合的可终止性是规则行为分析的一个重要问题.文中给出了ECA规则系统的形式化描述,并着重讨论了复合事件机制对可终止性问题的影响.文中结合规则实例给出了分析规则终止性的静态判定算法,这一算法可作为主动规则分析工具的理论基础. 相似文献