基于API1104标准ECA方法的质量控制体系

介绍了管线环焊缝验收中不同于常用经验判据的另一种标准--工程临界评估方法(ECA).根据API1104附录A,介绍了ECA方法的概念、限制条件与适用范围,对比了ECA方法和经验判据的区别.阐述了建立基于ECA方法的质量控制体系的流程,对比了该体系相对于基于经验判据的质量控制体系所提出的附加要求,最后通过图示概括了基于E...     

基于WF net的工作流恢复网模型的研究*

针对工作流系统中存在的异常问题,提出了一个基于WF-net和ECA规则的工作流恢复网模型,给出了模型元素与ECA规则的映射关系。模型在设计时采用WF-net结构,运行时通过预定义的操作函数动态调整工作流结构。采用基于任务的恢复策略,利用ECA规则自动处理可预测异常;考虑任务间的数据依赖,采用人工恢复策略处理不可预测异常。     

聚氨酯/镀银纳米石墨导电胶的制备与性能研究

以聚氨酯(PU)预聚体为基体,以镀银纳米石墨为导电填料,采用共混法制备PU/镀银纳米石墨导电胶,并与PU/纳米石墨导电胶进行电学性能、力学性能和热稳定性能对比。结果表明:PU/镀银纳米石墨导电胶和PU/纳米石墨导电胶的导电渗流阈值分别为3%和9%,此时对应的电导率分别为0.044 S/cm和0.012 S/cm;前者的力学性能(最大剪切强度为5.76 MPa)高于后者(最大剪切强度为3.65 MPa),并且前者的起始分解温度比后者提高了近10℃,说明前者的应用前景比后者更广阔。     

铝电解槽用无烟煤基石墨化阴极材料的初步研究

选取优质电煅无烟煤,分别配以一定比例的石油焦和沥青焦作为骨料,与煤沥青混合后按照模压成型、焙烧、高压浸渍、二次焙烧和石墨化等常规炭素制品生产工艺流程制备石墨化阴极材料试样。考察了无烟煤和3种少灰料以不同配比混合制成的试样在焙烧和石墨化过程中的尺寸变化及理化性能变化规律,并通过对4种以单一原料制备的试样的理化性能分析,探讨了原料种类对试样性能的影响。结果表明,以无烟煤为主要原料,配以一定比例的少灰料作为骨料,通过适当的炭素工艺制备的石墨化阴极材料试样,其常规理化性能可以满足大电流铝电解槽用阴极材料的要求。     

基于着色Petri网的工作流建模

为了提高工作流模型的适应性,通过建立统一的资源管理器模型,解决了工作流网的资源分配问题,得到了一致的资源请求和资源释放过程。在引入着色Petri网的基础上,得到更加容易控制和计算机化的着色工作流网模型。最后,定义并将适台于工作流的事件一条件一动作规则引入着色工作流网,提出了基于ECA原语的工作流模型描述机制。     

基于工作流技术的事件处理机制研究

本文提出了一种基于工作流技术的事件处理机制,将实际管理流程抽取为事件模型及事件处理流程,引入工作流技术对事件处理的流程进行管理。该方法结合了事件模型和工作流技术的优点,可以对企业的流程管理提供一个简单有效的解决方案,最后通过实际应用证明该方法的有效性和可用性。     

基于有效通道注意力的遥感图像场景分类

针对基于人工设计特征的方法不能提取高层次遥感图像信息以及以往利用VGGNet、ResNet等卷积神经网络（CNN）无法关注到遥感图像中显著分类特征的问题,提出了一种基于有效通道注意力（ECA）机制的遥感图像场景分类新模型——ECA-ResNeXt-8-SVM。为了建立高效模型,一方面,设计了嵌入ECA模块的深度特征提取网络ECA-ResNeXt-8,通过端到端的学习使网络更关注分类特征明显的通道;另一方面,利用支持向量机（SVM）代替全连接层作为已提取到的深度特征的分类器,从而进一步提高模型的分类准确率与泛化能力。该模型在实验数据集UC Merced Land-Use上的分类准确率达到95.81%,相较于使用SE-ResNeXt50与ResNeXt50网络,分别提高了6%与18%,且在分类准确率为75%时所提模型的训练时间比上述两个网络分别减少了82%与81%。实验结果表明,所提模型能够有效地减少模型的收敛时间并提升遥感图像场景分类的准确率。     

基于ECA规则的轻量级工作流引擎设计

本文介绍的基于ECA规则的轻量级工作流引擎的核心部分,提供了工作流最基本的功能,与核心的引擎规则、任务指派和权限分配组件共同构成工作流的引擎。采用该系统可以进行二次开发的应用,大大提高了企业运作的灵活性和适应性,为企业在激烈的市场竞争中赢得更多的时间和机会。实践证明,该设计是切实可行的。     

基于ECA变更规则的柔性业务过程管理方法

为满足业务过程对变化的快速响应,提出了一种基于ECA变更规则的柔性业务过程管理方法。从柔性的角度,分析了业务过程变更的类型及其相关的基本变更策略,在业务过程形式化模型基础上建立了ECA变更规则及其元模型,通过案例阐述了该规则的工作原理,证明了ECA变更规则有效支持过程变更的自动化和智能化。另外,基于业务过程管理系统体系架构提出了实现该方法的扩展体系及其API接口。     

BPMS中一种基于流程异常库的异常处理方法

针对传统的BPMS处理异常时所采用的失败补偿法、ECA法、案例推理法等方案在智能化方面存在的不足,着重研究了业务流程管理系统中异常处理的问题,提出了一种ECA法与案例推理法相结合的、基于流程异常库的处理方式,来提高系统对于异常的预测能力以及在异常发生时能够尽早采取有效的解决措施,减小异常的负面影响,最大程度上实现系统处理异常的自动化及智能化,增加了BPMS的柔性。