电动汽车跨区域充换电计量计费清分结算研究

为确保电动汽车跨区域充换电顺利完成电费结算,研究了跨区域充换电的交易流程,并提出一种成本清分和收入清分的方法,并建立了运营商运营成本模型和客户支付充换电的费用单价模型.在此基础上,设计开发了一套清分结算系统,并对上述两个模型的实用性加以论证,为实施跨区域充换电提供参考.     

A hybrid cuckoo search algorithm with feasibility-based rule for constrained structural optimization

Constrained optimization problems are very important as they are encountered in many science and engineering applications. As a novel evolutionary computation technique, cuckoo search （CS） algorithm has attracted much attention and wide applications, owing to its easy implementation and quick convergence. A hybrid cuckoo pattern search algorithm （HCPS） with feasibility-based rule is proposed for solving constrained numerical and engineering design optimization problems. This algorithm can combine the stochastic exploration of the cuckoo search algorithm and the exploitation capability of the pattern search method. Simulation and comparisons based on several well-known benchmark test functions and structural design optimization problems demonstrate the effectiveness, efficiency and robustness of the proposed HCPS algorithm.     

闽南红砖在现代室内空间中的表征与应用

从泉州所用闽南红砖的地方性表征与建筑的在地文化,浅谈红砖文化在室内空间设计中的可创造性和可复制性.文章从室内运用现状和材料特性方面探讨闽南红砖材质与尺寸在室内空间设计中的构成法则.     

电网建设地方立法比较与发展趋势

《电力法》、《电力设施保护条例》等国家层面电力立法对电网建设的规定较为原则。为了解决电网建设存在的突出问题,各地方电力立法补充完善了电网建设相关内容,单项立法也日渐增多。文章从电网规划、电网建设征地、电力线路避让特殊保护区、地下电缆通道建设、电力设施与其他设施相互妨碍关系、电网建设征占林地以及电网建设工程环境影响评价等七方面介绍了地方立法关于电网建设法律制度的创新与突破以及立法新趋势。     

基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法

随着复杂储层地震资料特征筛选的机器学习技术的进步,如何有效地对参与地震属性优选和储层反演的地震样本进行采集和分析,成为目前智能地震预测领域的一个研究热点。目前的方法多着重于模型分类算法的改进,在标签的制作和采集方面不仅耗费大量时间进行人工标注,还存在标签不平衡情况下类内可靠性、类间平衡性不强等问题。为此,提出基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法。首先,基于多数决原则的样本分割(Sample Segmentation Based on Majority Rule, SSMR)寻迹多尺度、多标签三维地震样本,进行采集、自动标注;然后,改进标签洗牌平衡方法(Improved Label Shuffling Balance Method, ILSB),通过“2+1”的样本增广平衡策略进行数据完备处理,改善样本采样不平衡性导致的模型训练偏向性;最后,利用基于最小L₁范数稀疏表示对奇异值分解结果进行强特征提取(Minimum L₁-norm Based Sparse Representation for Feature Extraction, L     

注塑产品动态装配模型的集成知识模型研究

基于MBR(基于模型的推理)技术，建立了注塑模具动态装配结构模型；基于RBR(基于规则的推理)技术，应用面向对象的规则模型(OOR)，建立了动态装配规则的知识表示模型。最后，该文将两种知识表示模型集成，建立了完整的知识模型，为整个系统的后续工作奠定了基础。     

基于神经网络的数控机床位置控制的研究

本文提出了一种新型的神经网络结构的位置控制器，给出了该控制器的学习算法，并进行了数控机床位置伺服系统的仿真实验，结果表明这种控制器性能优越，自适应能力强。     

常规固溶态2024铝合金ECAP加工后的拉伸性能

在室温下对处于常规固溶处理态的2024高强铝合金成功实现了等效应变为0.5的等通道转角挤压(ECAP),将形变强化、时效强化和结构细化强化三者有机组合,制备出超高强铝合金,其硬度、屈服强度、伸长率分别高达1770MPa,550 MPa和14%.研究结果首次证明,固溶处理+室温ECAP+时效是提升常规高强铝合金的强度、制取超高强铝合金的一条有效途径.     

ECAP法制备超细晶铜的再结晶行为研究

在室温下，采用ECAP技术对纯铜进行了1-10道次的挤压，使其组织大大细化，得到了均匀、细小的等轴晶，平均晶粒尺寸为0．75μm。通过对不同ECAP道次后的退火试样的硬度测量和观察组织，结果表明：随ECAP道次的增加．开始再结晶的温度降低，再结晶软化的速率增加，ECAP8道次试样在433K发生静态再结晶。