Development of a Cloud Trust Label: A Delphi Approach

The purpose of this research is to identify the potential information components of an online, real-time trust label, which is proposed as a communication mechanism to encourage trust in cloud service providers and cloud computing products. An online Delphi process was used with 28 cloud computing experts (including vendors, software providers, and legal and business representatives). The proposed label contains 81 information components, covering the cloud service provider (e.g. physical location, legal jurisdiction), the cloud service itself (e.g. data location, security, backup, certification), and a historical service-level summary (e.g. uptime data, support response times). The potential benefits of such a label to encourage trustworthiness perceptions and trust behaviors in the cloud computing environment are explored. Limitations of the study are highlighted, and further research studies are suggested to test the concept of the label and to refine the components of the label itself.     

产品评论中领域情感词典的构建

领域情感词典是情感分析最重要的基础。由于产品评论的数量巨大、领域众多,如何自动构建领域情感词典已经成为近年来的一个研究热点。该文提出了一个两阶段的领域情感词典构建算法。第一阶段,利用情感词间的点互信息和上下文约束,使用基于约束的标签传播算法构造基本情感词典;第二阶段,根据情感冲突的频率来识别领域相关情感词,并根据其上下文约束以及修饰的特征完善领域情感词典。实验结果表明,该方法在实际产品评论数据集上取得了较好的效果。
     

基于模块度优化的标签传播社区发现算法

标签传播算法（LPA）是一种快速高效的社区发现算法,算法无需社区数量等先验信息,但存在大量随机性,稳定性较差. 为了提高标签传播算法的稳定性,提出了一种改进的标签传播算法（LPAMP）. 该算法分为两个阶段,第一阶段以模块度贪婪为依据,进行节点粗聚类;第二阶段在粗聚类的基础上,进行节点标签传播. 实验结果表明,所提算法降低了标签传播算法的随机性,增强了稳定性,并且提高了准确率.     

低冗余二维码汉字编码研究

随着二维码应用领域的不断扩大,二维码的优化和改进也势在必行。二维码在汉字编码过程中采用定长编码模式,忽略了汉字使用频率对二维码汉字编码效率的影响,存在着较大的编码冗余。采用变长编码算法可以减少高频汉字的编码长度,降低二维码汉字编码的平均编码长度,增加编码容量。首先,结合常用汉字的使用频率,对二维码的汉字编码进行分段处理,分析并制定基于汉字使用频率的变长汉字编码表;其次,在不破坏二维码原有编码结构的情况下,仅对二维码的汉字编码采用变长编码方式;最后,分析并比较二维码定长汉字编码算法和二维码变长编码算法的时间性能和空间性能,给出优化及改进思路。实验证明,二维码变长编码算法可降低二维码汉字编码18.4%的冗余。     

远程培训中个性化学习资源推荐算法

本文提出一种基于标签的多因素推荐算法.用户可以根据自己的需求,进行因素自定义和优先级排序,算法先根据用户初始化信息选取资源,随后分析用户行为数据更新用户所属的群及用户的喜好,再通过用户与项目相似度计算、项目关联度计算为用户推荐所需资源.算法模型采用分类组合得出结果,降低了相似度计算的复杂度.将算法应用于企业远程培训平台的个性化学习模式中,结果表明,该算法较好地改善了用户个性化学习资源的推荐效果.     

一种基于标签概率相关性的微博推荐方法

向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径。通过分析微博的特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种基于标签概率相关性的微博推荐方法 LPCMR。首先,该方法利用标签之间的概率相关性,构造标签相似性矩阵。然后通过相关性标签权重加权方案,加强标签权重,构建用户-标签矩阵。针对用户标签矩阵稀疏的问题,采用标签相似性矩阵对用户-标签矩阵进行更新,使该矩阵既包含用户兴趣信息,又包含标签与标签之间的关系。以新浪微博公开API抓取的微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文提出的推荐算法具有较好的效果。     

我国绿色水电认证实施策略探讨

在当前社会基础和技术条件下,我国绿色水电认证工作已经具备了开展试点评价的条件。提出了在生态流域、健康河流与绿色水电三个层面的整体框架下,开展绿色水电试点评价标识工作的实施策略,即以设立"绿色水电示范项目"为切入点,编制《绿色水电评价标识管理办法(试行)》作为工作依据,通过提供财政补贴、电价补偿等激励措施,分类、分期地开展试点评价与标识工作,最终全面、规范地实施我国绿色水电认证,促进人水关系和谐,实现水电开发与生态环境的协调发展。     

CoolBar工具条的编写

介绍了如何使用Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋ ６．０来编写类似于Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒ中具有扁平按钮、把手、文本标签、下拉列表和热点图象等新特点的工具条。     

Separation of synchronous and asynchronous communication via testing

One of the early results concerning the asynchronous π$\pi$-calculus which significantly contributed to its popularity is the capability of encoding the output prefix of the (choiceless) π$\pi$-calculus in a natural and elegant way. Encodings of this kind were proposed by Honda and Tokoro, by Nestmann and (independently) by Boudol. We investigate whether the above encodings preserve De Nicola and Hennessy’s testing semantics. In this sense, it turns out that, under some general conditions, no encoding of the output prefix is able to preserve the must testing. This negative result is due to (a) the non-atomicity of the sequences of steps which are necessary in the asynchronous π$\pi$-calculus to mimic synchronous communication, and (b) testing semantics’ sensitivity to divergence.     

The geometry of flex tangents to a cubic curve and its parameterizations

We show how the study of the geometry of the nine flex tangents to a cubic produces pseudo-parameterizations, including the ones given by Icart, Kammerer, Lercier, Renault and Farashahi, and infinitely many new ones.