关于电子商务存在的安全隐患及解决方案

本文简单阐述了目前电子商务中普遍存在的安全隐患,结合电子商务的主要安全要素,提出几点解决方案。     

数据库加密技术在电子商务中的应用

作为电子商务的基础组成,许多重要的商业信息储存于网络数据库当中,所以在电子商务系统中一大核心问题则是确保网络数据库能够得以安全的运行。在如今的网络数据的安全保障当中,最为有效的方法是为数据库进行加密。笔者在本文中,通过以下三个方面对数据库的相关加密技术进行了深入的探讨,以便找到更有利于数据库加密的有效措施。     

一种基于字段使用频率的索引选择模型及算法实现

本文基于SQL Server 2000数据库,通过对索引开销的研究,针对如何建立最适当索引的问题给出索引选择模型以及相应算法,并比较各算法的优劣,确定最优选择     

基于C#的模板算子法数字图像边缘检测技术分析与实现

边缘检测是图像处理中的重要内容,边缘是图像中灰度值不连续或突变的结果。边缘检测的方法有很多,本文仅就典型的模板算子法进行分析并对原Sobel算子、Prewitc算子边缘检测方向模板进行扩展,然后用C≠编程语言实现这些算法。     

基于VPN技术构建安全的无线校园网络

随着校园网络规模逐渐扩大,远程用户、远程办公人员、分支机构等不断增多,以及关键业务需求的增加,出现了一种通过公共网络（如Internet）来建立自己专用网络的技术,这种技术在无线校园网中的应用提高了校园网的可管理性、灵活性和安全性。     

多变元公钥密码系统在密码学中的应用

介绍了多变元公钥密码系统在密码学中的应用,以及多变元公钥密码是如何实现加密和解密的。     

基于并行遗传算法的智能公交排班研究

智能公交排班问题是公交车辆智能调度的一个典型问题之一。它可以描述为：利用某种智能化算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优或者接近最优的排班方案。由于排班问题搜索规模巨大,传统算法在短时间内难以获得高质量可行解。文章引入并行遗传算法,对三种主流并行模型进行评价分析,并设计了求解车辆排班问题的粗粒度并行遗传算法,编制了算法实现程序。     

一种量子神经网络模型及改进学习算法

提出一种量子BP网络模型及改进学习算法,该BP网络模型首先基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,然后由该量子神经元构造隐含层,采用梯度下降法进行学习。输出层采用传统神经元构造,采用基于改进的带动量自适应学习率梯度下降法学习。在UCI两个数据集上采用该模型及算法,实验结果表明该方法比传统的BP网络具有较好的收敛速度和正确率。     

VB实现数字小写转大写算法

在开发一些财经类管理信息系统时,常常遇到人民币阿拉伯数字按照汉语习惯和规定自动转换成大写格式的问题。本文提供了一种简洁明了的算法,并在VB环境下完整实现。     

数据挖掘在教学系统中的应用

教务管理系统作为数字化校园重要组成部分之一,是涉及教务管理各环节、面向学校各部门以及各层次用户的多模块综合管理信息系统。在使用中会产生大量的有用的和无用的数据,可以通过数据挖掘技术来对这些数据进行分析,从而达到高效、人性化的管理。