基于交通流量的病毒动力学研究

不同于经典扩散模型中节点传染力等同于节点度k的假定,基于交通流量的病毒扩散模型中,各个节点的传 染力可以等同于节点实际介数久。利用平均场近似方法,提出了基于交通流量的SIS病毒修正扩散模型。根据此SIS 模型,以最小搜索信息路由为例,重新研究在节点处理能力有限或无限情况下,病毒传播率R、平均发包率几与传播阂 值R、平稳状态病毒密度P之间的关系。     

流行性出血热病毒单克隆抗体的研究

应用流行性出血热病毒(EHFV)Z_(10)株制备的疫苗免疫BALB/c小鼠,取脾细胞与BALB/c小白鼠骨髓瘤SP2/0细胞融合,获得10株能分泌ENFV特异性单克隆抗体(McAb)的杂交瘤细胞,其McAbs小鼠腹水荧光抗体滴度达1:2000～1:51200。经免疫印迹试验及ELISA夹心法证明1 0株McAbs为抗EHFV核蛋白(NP)的McAb,均不具有中和抗体活性,有低滴度的血凝抑制活性;经间接免疫荧光试验(IFAT)证明,2株为组特异性的McAb,5株为亚组特异性的McAb,3株为型特异性的McAb。实验用冻存免疫脾细胞进行杂交获得成功,为杂交瘤细胞的研究提供了经验。     

基于Turing理论对空间传染病的研究

近几年来空间斑图在捕食-被捕食系统中的研究得到了众多理论学者的关注,然而传染病的空间斑图却很少被人研究,为了更好的控制传染病在人类的传播。本文研究了一带非线性发生率的空间传染病模型的斑图。通过利用Turing理论和数值模拟,得到了很多类型的空间斑图。进一步的,得到的结果揭示了扩散系数d_R对空间斑图有很大的影响,即当随着扩散系数d_R的增加,稳定的迷宫,条状和点状的斑图会涌现。本文的结果说明利用反映扩散方程建模是揭示传染病空间动力学复杂性机理的一个有效工具,极大的丰富了传染病空间斑图的发现。     

机会网络下基于信任机制的改进Epidemic算法

针对 Epidemic 算法导致机会网络拥塞引发的路由可靠性问题,提出一种基于信任机制的改进Epidemic算法。通过构建节点之间的信任机制,提供具有足够可信度的节点作为消息的下一跳转发节点,使消息进行有限规模的泛洪传播。仿真实验结果和分析表明,改进后的Epidemic算法避免了泛洪机制引发的网络拥塞问题,并且在路由可靠性和传输性能上有一定的提高。     

C群和W135群流脑结合疫苗的制备及其初步免疫评价

用NaIO4分别衍生C群和W135群脑膜炎球菌荚膜多糖(GCMP和GWMP),经异端基双官能团交联剂N-β-马来酰亚胺丙酸酰肼偶联破伤风类毒素TT,制备两种多糖结合疫苗并免疫BALB/c小鼠,采用间接ELISA法测定血清中多糖特异性抗体和TT特异性抗体,采用硫氰酸盐洗脱法测定多糖特异性抗体亲合力. 结果表明,GCMP?TT和GWMP?TT结合物的多糖蛋白比分别约为0.4和1.0;初次免疫后两周、一次和二次加强免疫后各一周,GCMP?TT组的抗C糖特异性抗体滴度分别是GCMP组的3.2, 1.4和1.2倍,而GWMP?TT组则分别为GWMP组的2.5, 2.2和2.8倍,表明两种结合物均可有效提升纯抗原的免疫效果;两个结合物组的血清免疫球蛋白亚型的比值IgG2a/IgG1均高于多糖对照组,表明结合载体蛋白后多糖由TI抗原转变为TD抗原;两种结合物的多糖特异性抗体亲和力指数约为纯抗原的2倍,表明结合物均可诱导出较强的免疫记忆.     

疫情时期线上教学状况的调查研究

为了更好地在后疫情时代开展教学工作,需要对疫情时期的线上教学情况进行详细的调查与分析,理清优缺点,探索出未来更合理的教学模式和教学方法.本文对线上教学作学情调查分析.调查分析的结果显示,目前的线上教学存在教学过程单向性、教学评价不全面和课程开展不足的问题.针对以上问题,本文提出了线上线下融合式教学的模式.     

流行性出血热病毒空斑技术的改进

应用细胞混悬接种法代替单层吸附法改进了空斑技术。两种方法检测的病毒滴度和中和抗体结果均无差异。覆盖物营养层内含适量HEPES对空斑形成有促进作用。血清中和试验时中和作用温度为4℃,同时加适当补体可明显增加中和抗体的滴度。本方法空斑形成所需时间较原方法提前3～4天,试验操作简单,成功率较高,适于推广应用。     

DTN中基于生命游戏的拥塞控制策略

为了应对容迟网络中拓扑结构剧烈变化、节点间连接频繁中断等问题,报文通常采用"存储—携带—转发"的方式进行传输:节点将报文存储在缓存中,携带报文直到遇到合适的机会才将报文转发给其他节点.因为缓存有限,这样的传输方式会使节点缓存溢出,导致拥塞的发生.在容迟网络环境下提出一种基于生命游戏的拥塞控制策略(game of life based congestion control strategy in delay tolerant networks,GLCCS),并将其应用于Epidemic路由方式.GLCCS借鉴生命游戏的演化思想,依据邻居节点中持有特定报文的节点比例来决定节点本地缓存中相应报文的操作.同时还提出了基于全网信息的报文排队机制和丢弃策略,依据传递或者丢弃一个报文对整个网络投递成功率的影响,计算出报文的效用值,按照效用值对缓存中报文进行排队和丢弃.在机会网络模拟器ONE中对仿真移动模型和真实运动轨迹进行模拟,实验结果表明,GLCCS与其他拥塞控制策略相比提高了投递成功率,减小了网络时延、丢包率以及负载比率.     

邮件病毒传播的迭代模型

邮件病毒的传播不同于流行病的传播,如不同的邮件用户的杀毒率、打开附件的概率以及发送邮件的频率是不同的。为群组定义了一个通信频率邻接矩阵,并借助该矩阵建立了一个可以递推的离散模型。从理论上证明了邮件病毒在群组中消亡的充要条件为群组的谱半径小于1,为实际工作中降低邮件病毒的感染率提供了理论依据。对模型进行了模拟实验,实验数据证明了模型的有效性。