XML文档及其函数依赖到关系的映射

有许多文章提出了根据DTD将XML映射成关系的方法,但都没有考虑XML的语义,而语义信息对数据存储模式设计、查询优化、更新异常检查等来说是十分重要的,如果在DTD上指定了XML的函数依赖,在映射到关系数据库中就需要将其考虑进去.基于Hybrid Inlining方法并考虑XML函数依赖,提出了一种既能保持XML文档的内容和结构信息,又能保持函数依赖信息的映射方法.通过这种方法可以减少存储冗余,同时证明了映射后的关系都满足第三范式.     

基于FD特征的Snake模型及自动目标轮廓提取

用Snake模型分割自然背景下的人造目标时，Snake曲线往往被复杂背景所吸引，无法收敛到人造目标的边缘。针对该问题，文章从目标特征的角度，将分形维数特征引入Snake模型。利用自然背景和人造目标在分形维数特征上的显著区别，定义了基于目标分形维数特征的梯度加权函数，来自适应调整图像梯度幅值的大小，抑制自然背景的干扰。同时，该模型允许初始轮廓远离目标的真实边缘，降低了Snake模型对初始位置的依赖性。实验表明，该Snake模型能够克服复杂自然背景的干扰，提取出人造目标的边缘。     

一个多时间粒度下时态函数依赖的有限属性闭包算法

为了有效地进行时态数据库设计,支持多时间粒度的时态函数依赖(TFDs)被用于时态模式的规范化．时态模式规范化所要解决的一个关键问题是求解时态函数依赖的有限属性闭包问题．由于多时间粒度的使用,使得有限属性闭包问题变得非常复杂．实际上,TFDs与传统的函数依赖(FDs)之间存在着密切的联系．通过分析这些联系和封闭时态类型集的特性,利用传统FDs的相关算法提出一个有效的求解有限属性闭包的算法．通过分析和与相关算法的实验比较,该算法更加有效．     

一种实用的通信信号时差估计模型

在实际三站或多站时差定位系统中,接收转发信号和直达信号的两接收机的中频输出信号存在频差,从而影响时差估计精度。为了尽量消除这一影响,提出了一种通用的快速的时差估计模型,并进行了仿真。仿真结果显示：该模型消除了频差的影响,提高了时差测量精度和速度。     

基于双层递归神经网络的路由优化算法

研究分组交换网的路由选择及流量分配问题,以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成,将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明,该算法在收敛的可靠性和计算的实时性方面有所提高。     

某型深井式立体车库升降动力系统设计方案的分析和评定

在某型深井式立体车库的研发和施工过程中,对其升降系统形成了不同组合的设计方案。采用系统工程分析方法,构建了综合考虑技术特性、运行特性、经济性和社会性的多因素分析与评定模型;运用FD法,进行加权系数的设置和计算;通过数学处理对各方案进行了量化评价,得到了价值优化的合理方案。     

某电厂送风机异常振动分析与处理

为保证某电厂送风机安全有效运行,针对其在额定转速下振动幅值较大并在堕走过程中伴有异常嗡鸣声的情况进行现场振动测试,通过对振动bode图、频谱图、瀑布图进行分析,认为该送风机异常振动和堕走嗡鸣是由轴承故障和叶轮不平衡造成的。通过更换轴承和现场动平衡,消除了异常嗡鸣声并且显著降低了送风机的振动幅值,保证了风机安全有效运行。最后提出了引起送风机异常振动的一般原因,为处理送风机异常振动问题提供了一定的依据。     

轴流式送风机现场振动处理实例

在对300MW机组轴流式送风机振动问题的处理过程中,通过解体送风机转子判断送风机振动的原因,振动是因安装问题和对设备的强制运行造成的.在进行转子动平衡解决振动问题时,用三点动平衡法配合确认转子质量不平衡的方向.探讨了当振动分析仪以及经验公式计算出的结果不适用的情况下,利用作图的方法来确认配重量的可行性.     

光纤倏逝波吸收传感器灵敏度模拟分析

基于光波导模式理论,结合光纤倏逝波吸收原理,分析了本征型单模光纤倏逝波的传输特性及功率传输情况,导出了光纤倏逝波吸收传感器的灵敏度公式。结合灵敏度公式分析了传感器的几何参数、溶液折射率及入射波长与灵敏度的关系,运用时域有限光束传播法（FD BMP）进行模拟。模拟结果表明,光纤传感区纤芯越长越细,外界溶液折射率越小,入射波长越短,其归一化输出功率越小,传感器灵敏度越高,这与理论计算和文献实验结果一致,为光纤倏逝波吸收传感器的研究提供了参考。     

Shape determination of horticultural produce using two-dimensional computer vision - A review

Shape uniformity of fruits and vegetables is important whether they are to be fresh marketed or processed. To achieve the desired uniformity, fruits must be inspected and classified. Although manual sorting of agricultural products is potentially accurate, in practice it reveals subjective and inconsistent. Computer vision has become a proven, reliable tool for describing product shape. Depending on the product, misshapenness or malformation expresses as poor axial symmetry, excessive curvature of the fruit longitudinal axis, several types of protruding zones and abnormal concavities, lack of cross section circularity, etc. Here we review some two-dimensional computer vision methods applied throughout the past 25 years for determining the shape of horticultural produce. While a number of the works cited achieved high classification accuracy in two categories (well-formed, misshapen), only a few of the systems referred were able to classify in more than two classes, or have been tested online.