动态评价技术在塔河碳酸盐岩缝洞型油气藏中的应用

塔河油田奥陶系油气藏是大型碳酸盐岩溶洞型油气藏，其储渗空间主要为大小不同的溶洞、裂缝带、溶蚀孔隙等组成，该油气藏具有极强的非均质性，单纯用静态资料来认识这类油气藏是非常困难。文章提出利用生产动态资料和信息进行该类型油气藏研究的新思路，利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势，并以渗流理论为基础，结合试井成果，选用已知油井的产量、油嘴、油压、含水率、气油比、原油密度等6个开发动态参数作为样品输入数据，推导出影响油气藏开发的重要参数（地层系数）与生产信息的关系，建立了人工神经网络预测储层参数的结构模型。通过塔里木盆地塔河油气田实例研究，说明了利用动态信息评价油气藏技术在碳酸盐岩缝洞型油气藏储层预测和非均质性分析等方面具有较高的实用价值。     

雕刻技术的研制和应用

在对铝合金铸件进行X射线实时探伤时，由于采集回来的许多图像的目标物体的轮廓比较模糊，这样在评片时容易造成对铸件的误判和漏判。针对这种现象并结合这类图像噪声源多的特点，在研究常用卷积算法的基础上，采用特殊卷积（特殊的卷积核）操作，同时根据雕刻的艺术底色为灰色，最后给卷积结果加上灰度值128，实验结果表明图像中目标物体的轮廓变得更清楚，同时处理后的图像具有比较好的三维效果，这给工作人员在看图时带来了方便。     

DVB-T调制器外码编码器的FPGA设计

设计并实现了一种DVB—T调制器的外码编码器，着重介绍了码流自适应接口、能量扩散、RS编码器及卷积交织器的设计方法，该设计方案最终在Altera的FPGA上进行验证。     

基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用

针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。     

海拉尔区域地质条件的遥感解译

海拉尔盆地是大庆油田后备储量的首要战略接替地区，通过多年努力已见到了良好的开发前景。油田开发建设离不开水，因此探明该区地下水资源情况，为油田开发用水提供设计依据显得十分重要。但由于海拉尔地区属于水文地质勘探新区，而且地质及水文地质条件复杂，要想探明地下水资源的现状需要投入大量的时间和工作量。特别是如何查明海拉尔地区的区域地质条件，为今后水文地质勘探提供明确的方向更显得尤为重要。为此首次采用了遥感技术对海拉尔盆地的区域地质条件进行解译，取得了几点认识，为有效地指导今后水文地质的勘探工作奠定了基础。     

贯彻实施新《义务教育法》 全面规范油田矿区办学行为

新修订的《中华人民共和国义务教育法》的施行,是我国义务教育发展史上的一个里程碑和转折点,具有划时代意义。油田矿区的基础教育发展,要在贯彻实施新《义务教育法》时,引导广大教职工全面理解其重要意义和深刻内涵,积极推进素质教育,促进区域内义务教育均衡发展,做到有法必学,有法必依,有法必施,不断增强教职工的紧迫感、责任感和使命感,为党和国家的教育事业作出贡献。     

低勘探程度区域油气资源评价方法

目前中国油气资源勘探和开发面临后备可采储量不足，低勘探程度区域受到重视。为了提高低勘探程度区域的资源评价精度，在前人评价的基础上，通过研究并利用勘探程度较高区域的资源评价结果，求准低勘探程度区域的油气聚集量，进而模拟求出其烃排聚系数、储量密度系数、单储系数和单生系数等关键参数，提出了利用练台地质推断法对低勘探程度区域进行评价，并对该方法评价的风险进行了分析。综合地质推断法的成果更能准确反映一个盆地、坳（凹）陷或区带的油气潜力及其分布特征。     

分享阳光--比尔的公寓楼

这幢位于瑞士比尔郊区的公寓高三层,由8套大小不同的住宅单元所构成,所处位置能够俯瞰整个小镇,具有极佳的视野。下面的部分是跃层式的二层公寓,上面一层则是普通公寓。楼顶为公共活动区域,设有孩子们的游戏室,其屋顶形式与相邻的建筑风格颇为近似。基地东南向的陡坡非常理想地     

MATLAB的BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用

运用MATLAB的神经网络工具箱(NNT)建立了边坡稳定性BP神经网络预测模型,并以大伙房水库输水工程引水隧洞出水口边坡稳定性评价为例,阐述了基于MATLAB的BP神经网络应用于边坡稳定性分析的可行性和可靠性.     

图像传感器产品及市场扫描

如果把计算机比作人的大脑，那么通讯就是人的神经网络．而传感器则是人的五官并具有五官的延伸功能。