基于MR特征分离技术的室分监控研究

在简要分析传统直放站室分监控方法不足的基础上,首次提出了利用MR数据进行室分监控的思路,针对其技术难点提出了利用神经网络解决室内外MR数据分离的方法,并详细阐述了利用MR数据进行室分监控的流程及监控系统的自我完善问题。     

LTE下行链路中基于网络编码的多进程联合HARQ

长期演进系统的下行链路物理层采用了以传输块为基本单元的混合自动重传请求机制,保证移动终端在各种测试场景下都能获得较好的数据通过率。在对传输块的每次接收处理过程中,单个传输块中的多路独立码块数据解码结果差异较大。接收端可以通过对各个码块数据做循环冗余校验测试,标志各个码块的译码结果。然而由于传统重传机制中反馈链路的容量限制,即便只有一个码块解码错误,接收端也将反馈请求发送端重传整个传输块。网络编码技术通过对不同传输块数据做组合编码,可以有效地提高整个网络的传输效率。针对长期演进系统下行链路的传输机制,我们提出一种基于网络编码的多进程联合重传方案。新的重传方案联合多个传输块的重传进程,在每个传输块完成首次传输后,新增一个网络编码重传反馈比特,指示后续是否启动一个新进程传输多个传输块的网络编码数据包。我们给出了具体的重传协议流程,收发端都可以高效地根据网络编码重传反馈比特指示,完成相应的发送和接收操作。结合长期演进系统标准中的典型测试场景,我们给出了数据通过率的仿真结果比较。在仅新增一个反馈比特的条件下,采用网络编码技术的多进程联合重传方案在数据通过率方面有较为明显的性能增益。      

基于太阳能的ZigBee无线校园网络环境监测系统

本项目结合各高校的特点和供电要求,设计了一种基于太阳能供电的ZigBee无线校园网络环境监测系统,可以实现对多实验楼、多个校区的环境等信息进行实时的管理和监控功能.整个监测系统由太阳能供电系统、ZigBee模块、PM2.5传感器模块、温湿度传感器模块、Labview上位机模块等几个部分组成.经过多次测试后的实验结果表明,此系统运行可靠、稳定,具有广泛的推广价值和一定的实用性.     

基于样本正交子空间的SAR目标识别方法

利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)获取的目标像进行识别时,基于子空间的自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)方法通常是对样本数据的值空间进行操作。当识别相似目标时,由于彼此的值空间存在较大的交集,生成的识别模板的可分性较差。该文提出一种SAR目标ATR方法,该方法将SAR样本数据的正交子空间作为投影空间。因此,不同类目标样本在投影空间的差异性加大,能够明显提高识别效果。实验结果表明,本文方法的识别性能优于其它同类方法。     

基于Kohonen神经网络算法的医学图像分割

长期以来,在医学图像处理方面,图像分割一直是该项工作中的重点,同时也是其中的难点。所谓的图像分割实质上就是遵照相关的原则对图像进行分割,使其被分为几个部分的过程。它是以图像测量、配准、融合和三维重建作为基础,所以在临床医学研究中起着举足轻重的作用。文中研究的Kohonen聚类神经网络算法是以VC++为基础,并在此基础上进行了一定的优化,为图像分割的具体应用提供基础条件,提高效果,这对医生临床诊断具有十分重要的意义。     

DCS控制系统在焦炉地面除尘站的应用

集散控制系统（DCS）是一种以微处理器为基础的分散型综合控制系统,目前已成为工业过程控制的主流系统。这里主要介绍了集散控制系统（DCS）在西山煤电集团五麟焦化厂1、2号焦炉地面除尘站控制系统中的应用、集散控制系统的特点以及本系统的配置和所实现的功能。实现了数据自动采集、处理、工艺画面显示、参数超限报警、设备故障报警和报表打印等功能,而且对主要工艺参数形成了历史趋势记录,随时查看,并设置了安全操作级别,既方便了管理,又使系统运行更加安全可靠。     

分布式紧耦合虚拟专用网可靠性计算方法

为了评估构建在互联网络基础上,具有多个服务质量约束要求的分布式紧耦合虚拟专用网可靠性能,该文提出一套可靠性指标计算方法。首先,在赋有权值参数的互联网络中,计算出所有满足约束条件的分布式紧耦合节点之间路由。然后,根据这些路由建立满足服务质量要求的网络邻接矩阵,对邻接矩阵进行分解与整合等变换,求得满足约束条件的不交化网络状态集。最后,根据不交化网络状态集得到可靠性指标的计算式,进而完成可靠性指标计算。由于所有过程都实现了代数化或逻辑代数化计算,所以易于计算机编程实现。论述了算法关键环节的正确性。通过算例、实验以及与传统算法结果比较等方式,说明新算法能够非常贴切地反映出分布式紧耦合虚拟专用网的可靠性。     

基于FRFT的α域-包络曲线的雷达信号特征提取及自动分类

提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选和雷达目标识别难题的有效手段,为此该文提出一种基于FRFT的域-包络曲线特征向量的提取方法。该方法通过FRFT搜索得到旋转角域的包络曲线函数,提取出该曲线峰值所对应的值、峰值大小及包络曲线峰度这3个特征,构造新的特征向量,并以此作为经典参数的补充。同时,采用动态聚类法就所提取的特征向量分选空间雷达辐射源信号。大量的仿真结果表明,提取的新特征具有较好的类内聚敛和类间分离能力,还具有较好的抗噪声性能,证实了新特征向量作为信号分选参数的有效性和可行性。     

ARLNCStream:自适应随机网络编码流媒体系统

该文设计了一种自适应随机线性网络编码P2P实时媒体分发系统。提出了一种网状网络拓扑下的编码窗自适应随机线性网络编码算法。仿真结果表明,该算法具有很好的效果：对网络带宽要求低;无需全局网络拓扑信息;平均延迟小,连续性好;鲁棒,可扩展性强。     

中文文本分类系统的设计与实现

文章介绍了中文文本分类系统的基本过程及其关键技术,比较和分析Rocchio、朴素贝叶斯(NB)、kNN三种文本分类算法的分类原理,提出了中文文本分类系统的结构模型,并给出了评估方法和实验结果,测试结果表明KNN算法的分类效果最佳。