一种基于开方检验的特征选择方法

开方检验是目前文本分类中一种常用的特征选择方法.该方法仅关注词语和类别间的关系,而没有考虑词与词之间的关联,因此选择出的特征集具有较大的冗余度.定义了词语的“剩余互信息”概念,提出了对开方检验的选择结果进行优化的方法.使用该方法可以得到既有很强表征性又有很高独立性的特征集.实验表明,该方法表现良好.     

生物事件触发词识别方法研究

从生物文献中抽取生物事件对于生物领域的知识挖掘起着重要的作用,而事件触发词的识别是生物事件抽取的一个关键步骤。系统分别采用词汇及其上下文特征、短语标记特征、词聚类特征以及统计的词典特征构造不同的基于词级的CRF模型,用于生物事件触发词的标记。然后针对不同的触发词类型选择对应最优的标记模型,构造了一个混合CRF模型。在BioNLP 2009 ST语料库上进行了实验评估,结果表明提出的方法取得了很好的性能,为生物事件的抽取建立了良好的基础。     

分块二维局部保持鉴别分析在人脸识别中的应用

局部保持鉴别分析在人脸识别研究中具有非常重要的地位。在此基础上提出的2DLPDA算法直接在二维空间进行运算,一定程度上提高了性能。但是当样本在光照阴影、遮挡等情况下时,识别率受到很大影响,为此提出一种改进的算法,即分块二维局部保持鉴别分析方法。其将样本分块,以更好地提取样本中的局部近邻特征。这样同一样本的不同分块在选择近邻时,就可能具有来自不同样本的近邻,从而能更好地提取样本的局部特征。最后将局部特征整合为整体作为识别的依据。在AR、YALE及ORL库上验证了算法的有效性。     

项目子相似度融合的协同过滤推荐算法

针对用户评分数据稀疏性和项目最近邻寻找的不准确性问题,提出了一种项目子相似度融合的协同过滤推荐算法.该算法根据目标用户每一属性取值,选取与该属性值一致的用户作为用户子空间,并在此空间上计算目标项目与其他项目之间的相似度(称其为项目子相似度).在此基础上,以项目子相似度为依据选取目标项目的K最近邻,计算其预测评分;最后对用户不同属性上的预测评分进行加权求和,得到目标项目的最终评分.实验结果表明,该算法能准确地选取目标项目的最近邻,明显改善了推荐质量.     

基于多通信半径的加权DV-Hop定位算法

DV-Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距的定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差和节点能耗。为此,分析了加权DV-HOP 定位算法,并在加权算法基础上,引入多通信半径广播方法细化节点间的跳数,最后提出了一种基于加权DV-HOP的改进型RWDV-Hop定位算法。仿真结果证明,加权DV-HOP在定位精度上比DV-HOP算法提高了7.3%,改进型RWDV-HOP在定位精度上比加权DV-HOP算法提高了6.7%。     

认知无线电网络中安全的协作频谱检测算法

在认知无线电网络中,当认知用户存在虚假感知信息SSDF时,协作频谱感知的性能会受到巨大影响。为了确保频谱感知的鲁棒性,提出了一种基于信誉度加权序贯频谱检测算法来识别恶意用户并减轻他们造成的影响。该算法通过使用认知用户的近期感知信息计算本地信誉度函数,再综合考虑其信誉值与感知过程中表现的稳定程度以消除恶意用户对主用户的传输效率带来的影响。仿真结果表明,在恶意攻击环境下,新算法优于现有典型协作频谱感知算法。     

User Satisfaction with Tablet PC Features

Previous studies of tablet personal computers have concentrated on their use in education and healthcare. The current study focused instead on personal usage, investigating how satisfied users are with their own tablets after having used them in their daily lives. The objective was to identify the major features for tablets and to investigate how form factors affect the preference of functions by performing a comparison of iPad1 and Galaxy Tab. Also, gender and ethnicity were analyzed to determine whether they influence satisfaction with the devices. For e‐mail and web browsing functions, users’ ratings showed more satisfaction with the iPad1 since it has a larger display; for the e‐book reader function, users indicated higher satisfaction with the Galaxy Tab. Male users evaluated their devices by the function itself, whereas female users were mainly concerned with aesthetic aspects. Koreans indicated that they were less satisfied with their tablets than were other ethnic groups.     

针对有向图的局部扩展的重叠社区发现算法

当前社区发现算法主要是针对无向图研究社区结构,但在实际复杂网络中,链接关系时常表现出非对称性或方向性,比如Twitter的用户关注关系,文献网络的引 用关系,网页之间的超链接关系等应用网络。因此,本文依据信息在复杂网络中的传播规律和流动方向性,提出了k-Path共社区邻近相似性概念及计算方法,用于衡量结点在同一社区的相似性程度,并给出了把有向图转换为带方向权值的无向图的方法。基于带权无向图提出了一种从局部扩展来探测社区的重叠社区发现算法(Local and wave-like extension algorithm of detecting overlapping community, LWS-OCD)。在真实数据集上的实验表明,共社区邻近相似性概念实现了有向到无向的合理转换,而且提高了社区结点的聚集效果,LWS-OCD算法能够有效地发现带权无向图中的重叠社区。     

Effective composite image detection method based on feature inconsistency of image components

This paper proposes an effective composite image detection method that uses the feature inconsistency of image components of the composite image to detect tampered regions. The composite image is first divided into image components. Next, the variance of the noise remaining after de-noising in each image component is calculated and used as a feature. Finally, tampered regions are detected using this feature based on a tampering detection rule. Experimental results show that the proposed method has good composite image detection performance.