SuperDense Quantum Teleportation

Recent advances in experimental technique make SuperDense Teleportation (SDT) possible only now, ten years after my first proposal at an ISI Torino summer conference on Quantum Computing. The effect uses remote state preparation to send more state-specifying parameters per bit than ordinary quantum teleportation (QT) can transmit. The SDT uses a maximally entangled state to teleport the relative phases of an n-dimensional state with equal amplitudes on every standard basis vector. For n greater than or equal to 3, the SDT sends more of these state-specifying parameters than QT. In the limit of large n the ratio is 2 to 1, hence the nomenclature by analogy with Super Dense Coding. Alice’s measurements and Bob’s transformations are far simpler than their corresponding operations in QT. The roles of Charles who chooses the state and Diana who deploys it are different than in QT. My discussion includes a brief review of the progress and possibilities of realization for several different experimental approaches around the world. This paper is the write-up of my remarks at the Festschrift conference for Anton Zeilinger, for many years a close collaborator in the Hampshire College NSF grant continuing our work with Mike Horne and Danny Greenberger started under Cliff Shull at MIT in the late 20th century.     

UV-固化光纤色标油墨

报导了一类新型的化学功能材料———ＵＶ固化光纤色标油墨。该材料由可ＵＶ固化的有机硅环氧安息香酸丙烯酸酯（ＳＥＢＡ）和脂环族环氧丙烯酸酯（ＡＣＥＡ）两种光敏预聚物为基料，以自行合成的光敏染料———分散红氨基甲酸酯丙烯酸酯（ＲＵＡ）、分散蓝氨基甲酸酯丙烯酸酯（ＢＵＡ）和吖啶黄氨基甲酸酯丙烯酸酯（ＹＵＡ）为着色剂，加入必要的添加剂配制而成的ＵＶ固化光纤色标油墨。该色标油墨已在光纤生产中得到应用。     

Image segmentation towards new image representation methods

Very low bit-rate video coding has recently become one of the most important areas of image communication and a large variety of applications have already been identified. Since conventional approaches are reaching a saturation point, in terms of coding efficiency, a new generation of video coding techniques, aiming at a deeper “understanding” of the image, is being studied. In this context, image analysis, particularly the identification of objects or regions in images (segmentation), is a very important step. This paper describes a segmentation algorithm based on split and merge. Images are first simplified using mathematical morphology operators, which eliminate perceptually less relevant details. The simplified image is then split according to a quad tree structure and the resulting regions are finally merged in three steps: merge, elimination of small regions and control of the number of regions.     

精细陶瓷注射成型工艺现状及发展动态

精细陶瓷注射成技术远比人们起初想象复杂的多，它已不再被人们认为是由塑料工业直接转变而来的技术。本文论述了陶瓷注射成型工艺的关键技术及其发展动态，提出了今后注射民面临的主要问题及需要加强的研究领域。     

对等网络的仿真研究

P2P网络和P2P相关技术一直是计算机网络研究的一大热点。P2P网络具有大规模、高动态性的特点,这使得在真实环境中实际运行、测试一个它需要付出巨大的努力和昂贵的开销。而P2P模拟器具有的优势能为P2P网络研究带来很大的方便,研究者们只需要将精力集中于想要关注的性能,丽不必花费大量的时间和精力去编写实验工具。文中深入研究了PeerSim模拟平台上模拟P2P环境的构建方法,并在其上实现了一个简单的负载平衡算法。最后,通过实验来说明PeerSim模拟器的使用方法,展示了PeerSim组件化的构造思想和灵活的配置机制。     

面向OWL的联合作战管理语言本体开发方法

作战管理语言是一种能够无歧义指挥命令部队和装备进行军事行动和提供态势感知、共享作战行动的语言,其公开标准为联合作战管理语言。联合作战管理语言产品开发组制定了三个阶段开发语言标准,包括数据模型、形式化结构（语法）和形式化语义（本体）,目前的研究主要集中在前两个阶段,对实现概念交互的第三阶段的相关研究还比较欠缺。在总结相关对作战管理语言本体研究的基础上,提出了针对联合作战管理语言本体面向联合作战的一种应用框架。通过对炮兵打击任务分配的实际应用,验证了该方法的合理性和有效性,同时显示了本体在军事领域具有相当严格可靠的模型描述能力。     

主动推送模式下的情报需求预测模型

针对主动推送模式下的情报需求预测问题,提出了基于案例推理的解决方案。设计了进行情报需求预测案例分析的工作流程,建立了案例属性描述模型;应用最近邻法进行案例的相似度评价,并通过信息增益的计算确定每个属性的权值,获得相似案例(集);提出了方案调整和推理策略。     

基于动态贝叶斯网络的汉语方言辨识

方言的差异性在语音层面上反映在时间序列结构的不同。传统的语音建模方法只能建立稳定的时间序列结构,而方言语音是典型的动态时变时间序列结构。为了更好地提取方言时间序列结构,文中采用动态贝叶斯网路（DBN）进行建模分析,并对DBN的构建方法进行了研究,这种结构与常用于语音识别中的隐马尔可夫模型的不同之处在于它揭示多个时间片内的节点之间的影响。文中探索了不同结构和参数对识别效果的影响。文中的研究表明动态贝叶斯网络对汉语方言的识别比传统方法要好,识别率达到了98．9％。     

差分扩频技术在移动水声通信中的应用

提出了基于差分相干解调法的DS/BDPSK水声通信技术,在接收端采用差分相干解调的方法,解决了在水声通信中载波估计较难的问题,可克服传输过程中由于载波漂移产生的频率和相位误差.通过计算机仿真研究、湖试试验,验证了该系统在复杂的水声信道中具有较强的抗多径能力、抗多普勒能力,能实现低误码率通信,具有较好的有效性和鲁棒性.