基于图的指纹匹配算法

研究了基于端点和分支点的点模式指纹匹配算法，通过对端点和分支点的完全图进行匹配，使其具有较好的稳定性。对匹配图像端点和分支点进行分组，通过每组的点和模板图像的细节点进行点模式匹配来实现指纹匹配，有效地降低了运算复杂度。实验结果表明，该方法在指纹产生非线性形变、指纹图像质量低等情况下有较好的性能，具有较强的实用性。     

基于指纹识别技术的电子商务安全认证系统的研究

指纹识别技术是利用人类指纹的特征,通过对指纹图案采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术,本文针对目前电子商务在网上交易存在诸多安全问题的情况,分析了基于指纹识别系统的网上交易的可行性和可靠性。     

改进的基于Gabor滤波器的指纹增强算法

研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,增加了对特征点的额外处理,并研究了Gabor函数的具体应用形式。实践表明,该方法能大幅度提高指纹图像质量。     

基于块方向信息的指纹图像无损压缩编码

根据指纹图像在局部具有很强的方向性，提出了一种基于块方向预测的无损压缩编码方法。在此方法中，首先将指纹图像分成8×8的图像块，计算出每一块的块方向信息，并根据这个方向信息，对各个块自适应地选择一个预测器；然后通过预测误差的Context模型进一步去除相邻像素之间的相关性；最后采用Rice算法对误差图像进行编码。实验表明，这种方法简单实用，压缩效果好于JPEG无失真模式和JPEG-LS。     

基于扇区划分的细节点采样指纹匹配算法

在对指纹匹配算法进行了深入研究及总结现有算法优缺点的基础上,提出了新的基于扇区划分的细节点采样指纹匹配算法。本算法以指纹图像参考点为中心,分扇区对细节点数目进行采样统计以构造新的指纹特征向量,再利用距离最小准则进行指纹匹配。实验结果表明,本算法有效提高了指纹图像的匹配效果和运行速度。     

基于MATLAB指纹图像处理与识别的研究

该文利用专门的指纹采集设备获取指纹基本图像,基于MATLAB对指纹图像进行预处理,包括图像增强、图像二值化、分割和归一化。对指纹特征提取指纹类型、坐标和方向参数后,利用BP神经网络进行训练识别。识别实验效果明显,识别率高。     

指纹图像预处理的研究

对一种基于Gabor滤波的指纹图像增强方法进行讨论并加以实现。由于局部指纹纹线脊谷交错,近似平面正弦波,其傅立叶频谱具有明显的峰值,且峰值的方向和位置取决于纹线的方向和频率,因此采用具有良好方向和频率选择特性的Gabor滤波器可以实现较好的增强效果。在这种指纹图像增强方法中,关键是如何准确地计算指纹纹线方向和纹线频率。详细介绍指纹图像的预处理方法包括指纹图像的分割和增强,并给出增强算法的流程及实验结果。     

嵌入式自动指纹识别系统设计

设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别系统(AFIS),系统的硬件采用TCS316指纹识别模块和基于S3C2440 ARM9处理器的嵌入式mini2440 ARM平台,基于上述硬件开发了自动指纹识别软件,软件设计基于嵌入式Linux操作系统,采用模块化编程。所设计的指纹识别系统实现了指纹录入、搜索、比对、删除及指纹库清空等功能,并结合在考勤方面的应用,设计了基于Linux的QT触摸屏应用界面。实验结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作,达到了预期的目的。     

浓香、酱香、清香型白酒挥发性风味的特征与差异研究

目的研究浓香、酱香、清香型白酒挥发性风味的特征与差异的物质基础。方法利用气相色谱-离子迁移谱法(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)、气相色谱-氢火焰离子检测器(gas chromatography-flame ionization detector,GC-FID)、电子鼻(E-nose)结合感官评定手段研究浓、酱、清香型白酒的挥发性风味成分。结果GC-IMS和GC-FID在3种香型白酒样品中共鉴定出73种挥发性化合物,主要为酯类、醇类、酮类和醛类物质;浓香型白酒中的己酸乙酯、己酸含量较高;酱香型白酒物质种类最为丰富,含有多种长链脂肪酸与脂肪酸酯;清香型白酒中物质种类相对较少,乳酸乙酯、乙酸乙酯在其中含量较高;借助偏最小二乘法-判别分析从39种骨架物质中筛选出16种变量投影重要性(variable important in projection,VIP)值大于1的差异标记物用以区分浓香、酱香、清香型3种香型白酒,分别为甲醇、正己醇、辛酸乙酯、戊酸、乳酸乙酯、丁酸、庚酸乙酯、异戊醇、壬酸乙酯、乙酸、己酸乙酯、辛酸、庚酸、...     

站点指纹模型训练系统FMTS的设计与实现

基于指纹识别的匿名攻击原型系统用于度量攻击的复杂程度,定量评估匿名Web浏览系统的匿名性,提供实验平台。作为其重要组成部分,站点指纹模型训练系统(FingerprintModelTrainingSystem,FMTS)用于遍历目标站点的网页,抽取页面指纹及链接关系构造形成站点指纹模型。文中介绍了指纹模型训练系统的总体设计方案以及关键实现技术。并针对系统的一个实际运行结果———中南大学网站(www.csu.edu.cn)的指纹模型,分析了其“指纹”分布情况。