光学系统离焦对自动调焦评价函数的影响

调焦过程可分为调节物距、调节像距和移动镜头三种情况。基于几何光学关系,推导了三种情况下的弥散斑半径和横向放大率与离焦量的关系。利用数字图像处理方法,模拟了这两个因素对自动调焦评价函数的作用,表明弥散斑的扩散在焦前焦后呈现对称影响,而横向放大率的影响则沿光轴单调下降,二者叠加,造成峰值两侧的不对称。当光学系统F数增大时,调焦评价函数变得平缓,从而使横向放大率的影响变得显著,最佳像面因此向焦前偏移。利用CCD成像的实验证明了上述观点。     

Focal损失在图像情感分析上的应用研究

充分利用Focal损失函数具有挖掘困难样本和调节样本不平衡问题的特性,将其应用在基于神经网络的图像情感分析模型中。为了缓解训练数据集的类别样本不平衡问题,提升情感分类模型的训练效率,对Focal损失函数中参数设置进行了改进。该方法通过类别权重大小来确定平衡参数[α],并在神经网络模型训练的不同阶段,采用渐增方式对聚焦因子[γ]进行调节,然后将改进的Focal损失函数应用于图像情感分析模型的神经网络训练中。仿真实验表明,相比于交叉熵损失函数,改进的Focal损失函数能够提升神经网络对图像情感分析的性能。实验结果表明,所采用方法的准确率、宏召回率、宏精准率分别提升了0.5~2.3个百分点、0.4~3.9个百分点、0.5~3.3个百分点。     

基于可变权重损失函数和难例挖掘模块的Faster R-CNN改进算法

基于深度卷积神经网络的目标检测算法已成为目标检测领域中的研究热点,它包括基于区域提议的两阶段目标检测算法和基于位置回归的一阶段目标检测算法。Faster R-CNN是两阶段目标检测的典型算法之一,但是,训练数据集中简单样本-〖KG-*8〗难分样本数量不平衡,以及样本数据的类间不平衡,都是影响Faster R-CNN检测精度的重要原因。本文提出一种基于可变权重损失函数Focal Loss和难例挖掘模块的改进Faster R-CNN算法。具体地,在网络的分类部分引入Focal Loss函数,通过权重调节样本数据的类间不平衡,改善简单样本-〖KG-*8〗难分样本的数量不平衡;同时,修改网络结构,引入难例挖掘模块,进一步平衡简单样本-〖KG-*8〗难分样本的数量,提高网络的检测性能。本文采用不同数据集,不同基础网络来测试提出的算法性能。实验结果表明,在VGG-16基础网络下,本文算法在Pascal VOC 2007数据集上平均检测精度较原算法提高了0.9个百分点,在Pascal VOC 07+12数据集上提高了1.7个百分点;在Res-101基础网络上,在Pascal VOC 2007数据集上平均检测精度较原算法提高了1.3个百分点,在Pascal VOC 07+12数据集上提高了1.5个百分点。     

基于双注意力机制的遥感图像目标检测

针对遥感图像在复杂背景下小目标检测精度较低的问题,提出一种基于双注意力机制模型的SSD检测算法。该算法在前端特征提取网络中引入双注意力机制模型,强化低层特征图中小目标的有效特征信息并抑制冗余的语义信息,实现自适应特征学习;并在空间注意力模型中引入空洞卷积,保证卷积核感受野的同时减少了网络参数。引入Focal loss损失函数作为改进算法的分类损失函数,改善网络在训练过程中样本失衡的问题,增加正样本与难样本在训练时的权重比例,提升算法的检测性能。对遥感图像数据集NWPU VHR-10进行检测的结果表明,本文的改进算法在保证检测速度的同时提高了检测精度。与传统SSD算法相比,改进SSD算法的mAP提高了2.25个百分点,达到79.65%。     

宽幅相机一体化焦面调整机构设计与精度分析

针对空间宽幅相机对调焦和调偏流的要求,设计了一种一体化焦面二维调整机构,能够同时实现调焦和调偏流功能,并基于蒙特卡罗法对机构进行了精度分析。机构总重12kg,调焦范围为(-4^+4)mm,调焦单元定位精度优于0.0045mm,调焦分辨力优于2.1μm;调偏流单元调偏流范围为(-5^+5)°,定位精度为1.48",调偏流分辨力优于0.18",各项指标均满足设计要求。一体化焦面二维调整机构结构紧凑,占用空间小,结构强度好,承载能力强,适用于大尺寸焦面空间相机。     

一个城市节点的诞生——广州市越秀南路办公楼方案设计的探讨

本文通过对广州市越秀南路办公楼设计的三轮方案设计修改过程的介绍,探讨了关于城市道路交叉口节点建筑的一些设计规律,涉及到建筑平面、立面、细部、环境等各个方面,通过层层逼近场地所蕴涵的设计真理,设计出富有个性且与环境相协调的建筑,最终为城市天际线增添一道美丽的风景。     

Real-time pixel based early apple bruise detection using short wave infrared hyperspectral imaging in combination with calibration and glare correction techniques

High speed data processing for online food quality inspection using hyperspectral imaging (HSI) is challenging as over hundred spectral images have to be analyzed simultaneously. In this study, a real-time pixel based early apple bruise detection system based on HSI in the shortwave infrared (SWIR) range has been developed. This systems consists of a novel, homogeneous SWIR illumination unit and a line scan camera. The system performance was tested on Jonagold apples bruised less than two hours before scanning. Partial least squares-discriminant analysis was used to discriminate bruised pixel spectra from sound pixel spectra. As the glossiness of many fruit and vegetables limits the accuracy in the detection of defects, several reflectance calibrations and pre-processing techniques were compared for glare correction and maximizing the signal to noise ratio. With the best combination of first derivative and mean centering, followed by image post-processing, this system was able to detect fresh bruises in thirty apples with 98% accuracy at the pixel level with a processing time per apple below 200 ms.     

对红外成像制导导弹的干扰技术研究

红外成像制导弹是导弹家族中的重要成员。红外成像制导技术在精确制导技术中占有重要的地位,它是利用目标的二维红外图像信息,实现对目标的跟踪。具有制导精度高、隐蔽性好、抗干扰能力强和选择攻击目标要害部位等特点。特别是海湾战争以后。已有大量红外成像制导导弹装备部队。因此,研究对红外成像制导导弹的干扰技术十分必要的。     

结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别

针对目前表情识别准确率偏低,表情数据集中类别样本类间差异小、类内差异大以及误标注样本产生的误分类等问题,提出了一种结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别算法.在迁移学习的基础上,通过设计新的输出模块对VGGNet模型进行改进,提升了模型的特征提取能力,能够较好地避免过拟合现象;通过设置概率阈值对Foc...     

高斯光束焦深探析

对聚焦激光光束焦深的不同定义作了比较分析，并对基模高斯光束的光强分布作了数值计算，作出了等光强分布曲线。同时对高阶模情况也作了一定分析。对不同情况下激光光束焦深的合理选用进行了讨论。