新型稳定剂——环状二硫代二氧化物

介绍一类新型稳定剂——环状二硫代二氧化物。讨论了该类化合物的结构、应用条件及范围。该类化合物可防止因老化或贮存而引起的灰雾增加。性能最好的化合物是 1, 2－苯并硫代－ 3’－酮－ 1’ ,1’－二氧化物。该化合物的用量范围是（ 0.001～ 100） mg/mol Ag,最好的用量范围是 ( 1～ 50) mg/mol Ag。该化合物可以溶解在除甲醇以外的大多数普通有机溶剂中 ,适宜的溶剂有乙腈和丙酮。它可以以液体或液体分散物的形式加入 ,也可以以固体颗粒形式加入。原则上讲可以在乳剂制备过程中的任何时间加入到卤化银乳剂中 ,但最好是在化学增感期间或者化学增感之后加入 ,卤化银乳剂可以由任何卤化物组成 ,但最好是 含 AgCl为 95％以上的乳剂。卤化银乳剂颗粒大小和几何形状可以是任意的。实验结果表明该二氧化物是性能优良的稳定剂。     

浅议河北省雾霾天气的形成及防治措施

雾霾天气多次袭击我国的大部分地区,空气质量指数长期处在重度和严重污染的级别,目前雾霾天气已经成为我国一种普遍的城市气象灾害,阻碍了我国经济的可持续发展,给我国人民的身体健康造成了极大的威胁.在国际上,给我国的国际形象带来了很大的不良营养。针对河北省多个城市发生的大规模雾霾天气现象,着重阐述了雾霾的组成、形成的原因以及预防措施,为河北省频发的雾霾天气的防治提供参考性的建议.     

卫星遥感图上大雾消散特点的分析研究

卫星遥感监测大雾的生消趋势,具有明显的优势。利用GMS-5静止气象卫星资料,在分析雾的消散原理的基础上,研究了卫星遥感图上大雾消散的一般特点和规律,得出:雾消散所需的时间与雾的厚度、在雾区中所处的相对位置、天气条件以及人为影响等因素有关。     

Effects of fog,driver experience and gender on driving behavior on S-curved road segments

Driving on curved roads has been recognized as a significant safety issue for many years. However, driver behavior and the interactions among variables that affect driver performance on curves is complicated and not well understood. Previous studies have investigated various factors that influence driver performance on right- or left-turn curves, but have paid little attention to the effects of foggy weather, driver experience and gender on driver performance on complex curves. A driving simulator experiment was conducted in this study to evaluate the relationships between driving behavior on a continuous S-curve and foggy weather, driver experience and gender. The process of negotiating a curve was divided into three stages consisting of a straight segment, the transition from the straight segment to the S-curve and the S-curve. The experimental results indicated that drivers tended to drive more cautiously in heavy fog, but the driving risk was still increased, especially in the transition stage from the straight segment to the S-curve. The non-professional (NP) drivers were less sensitive to the impending change in the road geometry, and less skilled in both longitudinal and lateral vehicle control than the professional drivers. The NP female drivers in particular were found to be the most vulnerable group in S-curve driving.     

FY-3A卫星资料在雾监测中的应用研究

雾是一种灾害性天气现象,严重影响交通运输等人类活动,因此雾的监测具有十分重要的意义。云、雾与下垫面在可见光、中红外和热红外波段的反射及辐射特性存在差异,这为利用卫星遥感手段监测大雾天气提供了重要依据。依据FY-3A卫星的VIRR数据,利用多波段阈值法对2010年4月5日我国东部沿海地区日间雾进行了遥感监测,并估算了雾的垂直厚度、光学厚度以及能见度等特征参数。实验结果表明,利用FY-3A卫星资料监测雾具有可行性,适于在雾的监测预报业务中推广应用。     

真实感雾的实时绘制

提出了一种真实感雾的实时绘制新方法,该方法对以刻画光能穿过雾这类参与介质发生的吸收、自发射、散射和内散射等光学现象的光能传输方程进行一定的近似,利用余弦函数并通过改变其中的相位参数作为衰减系数实现了非均匀、多层次的静态与动态真实感雾的实时绘制。     

融合区块链与雾计算系统中基于网络时延和资源管理的优化任务卸载方案

针对如何基于有限的系统剩余资源进行任务优化卸载以增加移动终端的数字货币收益问题,该文在融合区块链与雾计算系统中提出一种基于节点剩余资源、网络时延的任务卸载方案。为了实现任务的优化卸载,首先基于任务量对移动终端的预期收益进行了分析,其次基于网络节点剩余计算资源、存储资源、功率资源、网络时延联合分析了移动终端的支出。此后以最大化移动终端的数字货币收益为优化目标建立了数学优化模型,并利用模拟退火(SA)算法对优化模型进行求解。仿真结果证明上述方案的有效性。     

基于区块链的雾网络中的任务卸载优化方案研究

当前物联网(IoT)应用的快速增长对用户设备的计算能力是一个巨大的挑战。雾计算(FC)网络可为用户设备提供近距离、快速的计算服务,为资源紧张,计算能力有限的用户设备提供了解决方案。该文提出一个基于区块链的雾网络模型,该模型中用户设备可以将计算密集型任务卸载到计算能力强的节点处理。为最小化任务处理时延和能耗,引入两种任务卸载模型,即设备到设备(D2D)协作群组任务卸载和雾节点(FNs)任务卸载。此外,针对雾计算网络任务卸载过程的数据安全问题,引入区块链技术构建去中心化分布式账本,防止恶意节点修改交易信息,实现数据安全可靠传输。为降低共识机制时延和能耗,提出了改进的基于投票的委托权益证明(DPoS)共识机制,得票数超过阈值的FNs组成验证集,验证集中的FN轮流作为管理者生成新区块。最后,以最小化网络成本为目标,联合优化任务卸载决策、传输速率分配和计算资源分配,提出任务卸载决策和资源分配(TODRA)算法进行求解,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于区块链和雾计算的去中心化云端数据完整性审计方案

针对传统云端数据完整性验证方案中存在过度依赖完全可信第三方审计者(TPA)、复杂的密钥管理和不支持数据访问者授权等问题,该文提出一种基于区块链和雾计算的去中心化数据完整性审计方案。为了实现审计方案的去中心化,使用雾节点和智能合约代替第三方审计者。利用区块链设计智能合约保障方案中各个实体的公平交易;将审计过程生成的证据存储在区块链中以防止各个实体的不诚实行为。引入无证书密码体制,解决了传统审计方案中复杂的密钥托管和证书管理问题。此外,通过加密累加器实现访问用户授权和身份认证。分析结果表明,该方案满足签名的不可伪造性,与同类方案相比具有较高的计算性能。     

基于雾计算的智能电表用户虚拟环隐私保护方案

作为智能电网的基础组件,智能电表(SMS)可以定期向电力公司报告用户的详细用电量数据。但是智能电表也带来了一些安全问题,比如用户隐私泄露。该文提出了一种基于虚拟环的隐私保护方案,可以提供用电数据和用户身份的隐私,使攻击者无法知道匹配电力数据与用户身份的关系。在所提方案中,智能电表可以利用其虚拟环成员身份对其真实身份进行匿名化,并利用非对称加密和Paillier同态系统对其获得的用电量数据生成密文数据;然后智能电表将密文数据发送给其连接的雾节点,雾节点定期采集其管理的智能电表的密文数据。同时,雾节点对这些智能电表的虚拟环身份进行验证,然后将收集到的密文数据聚合并发送给控制中心;最后控制中心对聚合后的密文进行解密,得到用电量数据。实验结果表明所提方案在计算和通信成本上具有一定的优势。