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71.
在研究概念格和项集关系的基础上,将剪枝概念格模型引入数据库中项集的表示与挖掘,利用概念间的关系性质,在构造过程中及时、动态地剪枝,删除与项集求解无关的概念,不丢失信息的同时能有效压缩频繁项集的规模,实验证实了算法良好的性能。 相似文献
72.
姜玉泉 《计算机工程与应用》2003,39(24):187-188,201
发现最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,目前已经提出了许多算法用于发现最大频繁项目集,而对最大频繁项目集维护问题的研究工作却不多,因此,迫切需要设计高效的算法来更新、维护和管理已挖掘出来的最大频繁项目集,为此,该文提出了一种快速的增量式更新最大频繁项目集算法IUAFI,并举例说明了算法的执行过程。 相似文献
73.
程杰 《数字社区&智能家居》2009,(13)
频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个经典的问题。然而,大部分算法需要扫描数据库多次,算法效率比较低。该文提出了一个效率比较好的挖掘频繁项集的新算法,在这个算法中,所有的事务都是以二进制的形式表示,所以挖掘极大频繁项集的任务就变成了从二进制集中发现频繁模式。而且,这种算法只需要扫描原始数据库一次。最后,利用试验来证明这种算法的效率和优势。 相似文献
74.
适合于高效更新的关联规则挖掘算法 总被引:6,自引:0,他引:6
周海岩 《小型微型计算机系统》2004,25(4):634-637
实用的关联规则挖掘算法,为了发现事先未知的关联规则,用户需要通过对最小支持度和最小可信度这两个阈值的不断调整来逐步聚焦到那些真正令其感兴趣的关联规则上去,这将是一个动态的交互过程,因此,迫切需要高效的更新算法来满足用户对较快的响应时间的需求,基于这种思想,并深入分析了已有的诸关联规则挖掘与更新算法且指出其共同存在的问题与不足,在此基础上,提出一种当数据库数据不变时,仅扫描数据库一次,即可反复调整最小支持度和最小可信度进行关联规则挖掘与更新的高效、实用的算法,特别在对关联规则进行更新时,该算法对最初和前次挖掘过程中所得到的信息加以充分的利用,从而对关联规则进行更新时算法的执行效率得到进一步的提高,并对算法进行了分析与讨论. 相似文献
75.
论文主要从理论上分析了一种自适应网站性能优化算法,该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL_UserID关联矩阵,元素值为用户的访问次数;接着对行向量进行分析获得频繁闭相关页面集;最后,对频繁闭相关页面集进一步处理发现频繁访问路径。Web站点可根据频繁路径自动改进链接结构,提高Web站点对所有用户的整体服务性能,提高客户访问的效率。 相似文献
76.
77.
频繁闭合项目集的并行挖掘算法研究 总被引:2,自引:1,他引:2
频繁项目集挖掘因其在数据挖掘领域中的基础地位和广泛应用备受学术界和产业界的关注,用挖掘频繁闭合项目集代替挖掘频繁项目集是近年来提出的一个重要策略。不同于以往提出的挖掘所有频繁项目集的并行算法,本文针对频繁闭合项目集的特性及并行挖掘的特点,给出了共享存储器模型上(Shared Memory)基于频繁模式树(FP-tree)的挖掘频繁闭合项目集的并行算法(FCIPM)思想,提出了频繁闭合项目集直接判断法,性能分析表明所提技术对算法的性能提高起到了关键作用。 相似文献
78.
79.
Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库,这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率,提出BE-Apriori(binay encoded Apriori)算法,其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的优势,对事务记录进行二进制编码后加载到内存,然后利用等效的二进制数之间运算代替集合之间的运算。分析了算法性能,并利用UCI数据集中的毒蘑菇数据对BE-Apriori算法进行实验验证。结果表明BE-Apriori可以正确挖掘频繁项集,并且相比Apriori算法有着更好的性能。 相似文献
80.