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葛琳琳 《辽宁石油化工大学学报》2014,(5):52-56,69
以某球团厂破碎车间的布料过程为背景,针对该厂布料过程中小车定位不准和布料不均匀的问题,提出了基于PLC的模糊控制算法,结合超声波料位计和激光测距仪的反馈信息,有效地解决了该厂布料过程中小车定位不准和布料不均匀的缺点。利用上位机组态画面实现了对布料过程的远程监控,提高了车间的自动化水平,改善了操作人员的工作环境。本系统在运行期间能够准确判断矿仓的物料需求,完成布料小车的精确定位,降低了操作人员的工作强度。 相似文献
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PMIG焊焊接电弧电压的模糊控制 总被引:5,自引:2,他引:5
模糊控制是一种新型智能控制方法。本文介绍作者拟对脉冲熔化极气体保护焊(PMIG焊)焊接过程中的电弧电压参数进行模糊控制,取得了良好的焊接电弧稳定性和焊缝成形的效果。 相似文献
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通常液压系统的故障诊断大多是根据专家经验来进行的,往往有些故障模糊不清,加上其诊断准确性受专家经验限制,系统故障误诊现象时有发生。本文应用模糊综合评价理论和方法对液压系统故障进行智能综合评价。该方法具有错容性好、评价方法简单等特点,能达到准确、高效地判断液压系统故障的目的。 相似文献
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97.
司马中文 《锻压装备与制造技术》2003,38(3):53-56
通过分析级进模工序排样设计中的模糊性准则,利用模糊综合评判理论建立了对排样方案进行优化数学模型,并通过了事例验证。 相似文献
98.
Fuzzy adaptive networks in machining process modeling: surface roughness prediction for turning operations 总被引:6,自引:0,他引:6
Yue Jiao Shuting Lei Z. J. Pei E. S. Lee 《International Journal of Machine Tools and Manufacture》2004,44(15):1643-1651
Due to the complexity of the machine tool structure and the cutting process, the dynamics of machining processes are still not completely understood. This is especially true due to the demand of high-speed machining to increase productivity. In order to model and control these complex processes, new approaches, which can represent complex phenomenon combined with learning ability, are needed. The combined neural–fuzzy approach appears to be ideally suited for this purpose. In this paper, the recently developed fuzzy adaptive network (FAN) is used to model surface roughness in turning operations. The FAN network has both the learning ability of neural network and linguistic representation of complex, not well-understood, vague phenomenon. Furthermore, it can continuously improve the initially obtained rough model based on the daily operating data. To illustrate this approach, a model representing the influences of machining parameters on surface roughness is established and then the model is verified by the use of the results of pilot experiments. Finally, a comparison with the results based on statistical regression is provided. 相似文献
99.
100.
介绍了国内外冲天炉熔炼控制技术的发展状况。在分析国内铸造业具体情况后,提出了采用人工智能控制技术中的模糊控制理论对冲天炉熔炼控制的可行性和发展方向。 相似文献