基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析

针对模糊有限自动机及模糊Petri网在模糊离散事件系统(Fuzzy Discrete Event System,FDES)行为建模中的不足,提出一种扩展模糊Petri网(Extended Fuzzy Petri Net,EFPN),并基于EFPN构造了FDES行为模型及系统故障诊断器。EFPN以一种新的事件模型为基础对FDES的系统行为进行建模,并根据事件触发矩阵计算下一系统状态中各分量的可能性分布。与模糊有限自动机及模糊Petri网的对比分析表明,在描述FDES模糊事件时,对于同步距离为0的一组事件所造成的影响,EFPN的表达能力强于经典模糊Petri网;在对含有多个状态分量的FDES建模时,EFPN模型的规模远小于模糊有限自动机。在基于EFPN构造的系统行为模型中,运用可达状态标识图分析系统状态集,可有效地构造FDES的故障诊断器,并可据此进行系统可诊断性分析。     

FO-CA:一种基于距离差异度组合权重的多属性数据分类方法

为了解决多属性数据分类问题,提出了一种基于模糊优选模型与聚类分析的分类方法(FO-CA)。首先由模糊优选模型得到有序综合指标数据集,其中在权重阶段提出了距离差异度并以此为依据构建了一种组合主客观权重的赋权方法;然后采用聚类分析将有序综合指标数据集聚类为几个簇进而分类;最后选取UCI中的Iris、Wine和Ruspini 3个数据集进行仿真实验。实验结果表明,该分类方法相比模糊优选方法及K-Means算法能获得更好的分类结果,对决策者有一定的参考价值。     

均衡模糊C均值聚类算法

模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,利用粒子群算法并以样本模糊隶属度为编码对象求解参数优解。从理论上分析了该算法的性质,通过仿真实验验证了所提算法对平衡、不平衡数据集的有效性。     

变与辩之间——独立院校建筑学一年级设计基础课程教学特色

文章根据时代变迁、社会发展和市场需求,以独立院校建筑学专业及一年级设计课教学定位为背景,结合天津地区两所高校在一年级设计课教学等多方面差异化比较分析,辩证分析独立院校建筑学一年级设计基础课程关于教学内容、培养模式、实践教学、考核方式等方面的教学特色,意在为培养“执行建筑师”建造牢固基础。     

基于专家主观信息的学术期刊评价方法研究

该文侧重于学术期刊定性属性的评价方法研究。学术期刊定性属性特征通常具有模糊性,因而往往需要由专家给出主观判断。通过建立基准语言等级评价集合,提出了将专家给出的关于各定性属性的主观评价信息规范化为基准语言等级评价集合并集成的综合评价方法。最后通过计算可以得到学术期刊的综合评价值,进而使得学术期刊评价尽可能的公平化。     

板翅式换热器模糊优化设计

应用结构模糊优化理论对板翅式换热器进行多目标优化设计；给出了构造隶属函数及确定目标函数权重的方法，通过线性加权法将多目标化为单目标求解。应用此软件设计了一台换热器，其实际使用结果表明完全达到设计要求。     

T-S模糊控制方法在生物流化床系统中的应用

针对生物流化床污水处理系统的非线性、时滞、时变等问题,提出采用T-S模糊控制方法,将复杂的非线性系统模糊化为局部线性模型,并引入积分环节,降低T-S模糊控制器维数,简化规则.最后,通过实验进行理论验证.实验结果表明,该方法可行且有效.     

时滞系统的T-S模糊PID控制

以输出误差e、误差积累Σe、误差变化率△e为控制器输入,设计了三输入单输出的T-S模糊PID控制器。针对时滞系统,分别采用传统PID控制器、Smith预估补偿器、T-S模糊PID控制器进行控制并仿真比较,结果表明：T-S模糊PID控制器具有控制精度高、响应快速、适应性强的特点;当时滞系统的时滞发生较大变化时,控制器仍具有很好的控制效果,系统稳定。     

模糊C-均值聚类分析研究大亚湾水质空间分布规律

模糊C-均值聚类方法研究人类活动影响下大亚湾海域水体生态环境空间分布规律．揭示大亚湾水体生态环境空间分布分成两类区域：其一为受人类活动影响为主的大鹏澳、澳头以及大亚湾东北部区域;其二为受湾外南海海水交换影响较大的大亚湾南部、中部和东部海域。模糊C-均值聚类分析作为一种数据信息提取方法,为海洋环境生态研究提供新的方法。