故障诊断技术在发电厂辅机状态诊断中的应用

通过介绍机械故障诊断的模糊数学理论和故障判断方法,论述了故障诊断技术在发电厂辅机状态诊断中的重要应用,并以实例说明故障诊断是设备状态检修和管理决策的重要依据。     

变压器油中气体色谱分析中以模糊综合评判进行故障诊断的研究

在对传统比值法的编码组合进行模糊化处理和统计及分析的基础上得到了编码－故障模糊关系矩阵Ｒｆ;以现场用常现色谱方法检测到的特征气体比值所对应的２７组编码组合的隶属度作为特征输入矢量,通过综合评判求得故障输出矢量,并确定出故障类型。结果表明,应用本文建立的模糊关系矩阵对变压器故障进行综合评判诊断的方法是有效的。     

前馈神经网络的模糊 PID 算法及其在电力系统负荷预测中的应用

提出了多层前馈神经网络的模糊ＰＩＤ学习算法（ＦＰＢＰ）。这种算法是把多层前馈神经网络的学习过程当作一个动态控制系统来处理,确定出动态控制系统达到稳态时的ＰＩＤ控制器参数,然后再基于模糊控制的思想,对确定出的ＰＩＤ控制器参数进行模糊调整。文中给出了这种算法在电力系统负荷预测中的实际应用,并与标准ＢＰ算法作了比较。结果表明,该算法提高了网络的学习速度和预测的精度。     

启发式电力系统暂态稳定裕度在线评估方法研究

本文定义了一个能综合反映电力系统特定结构和运行方式下整体暂态稳定水平的连续指标：综合临界切除时间。结合知识库,模糊逻辑推理和综合技术,本文提出了一种能以较高精度在线估计ＧＣＣＴ值的暂态稳定估计方法。     

一种简单易行的短期负荷预测系统

文章研究一种简单易行的自适应模糊预测系统,系统的规则集经过历史数据样本的自适应学习获得,学习算法每天启动运行一次,文中首先阐述从数据信息中获得模糊规则的一般性方法,然后给具体,易懂的预测模型设计。     

闭环非线性对象辨识的模糊和神经网络方法

闭环系统的辨识是近年来国内很受重视的研究课题。本文基于闭环对象的历史数据，采用模糊方法构造系统的初始模型，以克服闭环数据稀疏给系统辩识带来的困难，并基于现场数据，采用ＯＬＳ算法对初始模型进行了修正，以提高系统的辨识精度。将这种方法应用于某合成氨过程的实际数据，得到了良好的辨识效果。     

模糊神经网络的交叉研究

介绍模糊神经网络交叉的基础与途径，从基于神经网络的模糊逻辑系统和用模糊逻辑增强的的神经网络两个方面介绍了模糊神经网络交叉研究的具体实现，最后指出模糊神经网络交叉的未来方向。     

GENETIC ALGORITHM WITH FUZZY FITNESS EVALUATION

Using a fuzzy estimator to evaluate the fitness of chromosomes in a genetic algorithm and adaptively training it in the evolutionary process, the genetic algorithm with fuzzy fitness evaluation is proposed to reduce the computation time of the algorithm. An analysis on the optimization performance of the proposed algorithm shows that it maintains good performance with its computation time saved. Finally, simulation results on design of a fuzzy controller are presented.     

具有良好动稳态性能的单片机模糊控制器

本文针对模糊控制器（ＦＣ）存在的稳态品质差的问题，根据（２）的模型和算法设计了一种单片机模糊控制器，理论分析和控制实验结果表明，它具有良好的动稳态品质。     

基于模糊综合评判的装备训练评估标准优选

采用定性与定量相结合评估思想,针对某大型复杂战役地空导弹训练评估标准优选问题,运用模糊综合评判方法,综合考虑操作时间、操作步骤、操作技巧、操作成效、口令、士气等各方面的因素,建立该型装备训练评估标准.步骤包括:确定评价因素、评价等级,构造评判矩阵,确定权重,进行模糊合成和做出决策.