从样本数据中提取模糊规则的算法研究

如何从大量数据中提取或“挖掘”知识是数据挖掘领域中的研究热点之一。利用神经网络在提取规则时的优势从样本数据中提取模糊规则。介绍了一系列算法 ,其中朴素提取规则仅是对样本数据粗糙的挖掘。参照模糊控制中的模糊化思路 ,可在挖掘问题中引入模糊语言变量。根据隶属函数的训练 ,模糊语言的筛选 ,属性间是否存在相关性的判断等问题 ,利用神经网络中的BP算法提出了双向训练算法。在已完成训练的网络进行网络剪裁 ,最后在完成剪裁的网络上 ,先确定候选规则再利用聚类结果从候选规则中提取模糊规则。     

业务流程绩效的模糊综合评判

业务流程绩效评价往往要受到多个指标的影响,将模糊综合评判应用于业务流程绩效评价当中,可以有效地考虑模糊指标的影响,本结合实例讨论了整个评判的过程,其结果可以以作为选择流程重构方案的参考依据。     

L—Fuzzy集上（G）Fuzzy积分方程

文献〔１〕给出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集上（Ｇ）ｆｕｚｚｙ积分的定义，本文指出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集上（Ｇ）ｆｕｚｚｙ积分方程∫ｘｆ（ｘ）ｄμ＝β有解的充要条件，特别是对于一个固定的非负μ可测函数ｈ（ｘ），得到了积分方程∫ｘ（ｈ（ｘ）∧ｆ（ｘ））ｄμ＝β有解的充要条件，从而改进并推广了文献〔２〕和〔３〕的主要结果。     

机械系统可靠性分析的模糊故障树方法

对于非平衡和各态历经过程以及测试数据不足等问题的可靠性分析，传统的故障树理论未能给予很好的解决。针对上述问题，本文运用模糊集理论，提出了基于模糊数的故障树分析方法，并就机械加工系统给出应用实例。     

逻辑函数FGOC展开的最小化技术

为了减少已有图形法的最小化算法的计算量，提出了新的逻辑函数在固定极性下的或-符合（FGOC）展开最小化算法.引入了逻辑函数FGOC展开的矩阵,分析了单变量与二变量逻辑函数的FGOC展开及其矩阵.基于符合运算的性质,推导出此矩阵的递推律.推广至任意多变量逻辑函数，可以得到全部FGOC的展开矩阵.并提出了FGOC展开最小化方法.通过分析逻辑函数的FGOC展开过程，研究了变量数与符合算法的运算次数的规律.结果表明，与图形法的FGOC展开最小化方法相比较, 随着变量数的增加，符合运算次数大幅度减少.该方法适合于计算机编程实现，并能快速获得计算结果.     

模糊聚类法在变形分析中的应用

采用模糊聚类法进行变形分析具有一定的可探讨性。通过工程实例数据的计算及平均间隙法的验算,认为模糊聚类法应用在变形分析中,理论可靠,方法简便,结果可信,具有广阔的应用前景。     

程序设计中的逻辑分解技术

利用逻辑化简方法,给出了程序设计中的逻辑分解技术。分解技术能化简逻辑判断中的冗余命题,减少判断的运行时间。讨论了搜索技术的递归中如何使用分解技术。此外,对于划分类型的判断,分解技术退化成集合归并方法,化简判断更为方便。在实际程序设计中,合理使用分解技术能有效提升算法性能,使程序更为清晰易懂。     

基于任务的动态角色约束关系研究

为了能更加充分地表达现实世界中复杂的、动态的访问控制授权关系，提出了一个基于任务的动态角色访问控制模型——TD-RBAC。采用扩展谓词任务模型描述并发事务逻辑，在基于子任务的并发执行活动网络模型上分析出各个子任务之间的动态约束关系，从而在传统RBAC模型基础上扩展了动态的角色约束关系。性能评估分析结果显示TD-RBAC模型在分布式并行计算环境下具有较好的访问控制效率。     

基于可编程逻辑器件的I2C从机设计

介绍了一种基于可编程逻辑器件的I2C从机设计.以可编程逻辑器件MarchXO 256为核心,用VHDL编写了I2C进程,重点设计了读写状态机,并在输入后端加入D触发器,以提高从机在工业环境中的抗干扰能力.该设计提高了主机扩展I/O口的灵活性和可配置性.     

AB-SLC500在半导体厂洁净室控制中的应用

本文详细介绍了AB-SLC500 PLC在无尘室系统控制中的应用、软硬件配置等。经过3年来的实际操作运行,实践证明,该系统自动化程度高、运行稳定,该系统的成功运用提高了厂务自动化的水平和经济效益。