自动线性跟踪Butterworth有源滤波器研究

滤波是通信、测试、数据采集和实时控制等领域至关重要的环节。通常的模拟滤波器，由于截止频率固定，在某些宽频率动态范围且有实时性要求的应用场合，往往达不到预期的滤波效果，有时甚至影响整个系统的正常运行。本文从有源滤波器的机理分析入手，提出了一种由单片机参与的滤波系统，它能自动跟踪输入信号频率，线性地选择合适的滤波器截止频率，弥补了原有滤波器的不足。     

用照相及滤波技术实现图象相减

本文提出了一种采用普通照相并结合滤技术实现图象相减的方法。文中对相减原理工作了详细分析，给出实验例证，最后讨论了几个与相减输出有关的重要因素。     

图象中心加权中值滤波的改进与应用

中心加权中值滤波具有较好的边缘保持特性及快速实现的特点，但滤噪能力低于其它中值滤波。此文探 讨对中心加权中值滤波的改进方法，提出了中心加权分级实现的思想，使之同时具有边缘保持、快速滤波和噪声去 除的理想效果。     

我国抗噪声电话技术的现状及其发展方向

本文分析了我国同有的几种抗噪声电话技术的现状，并提出了将来的发展方向。     

一种遗传-梯度混合算法

本文提出一种函数全局优化的遗传-梯度混合算法。该算法由选择、交叉和诱导变异算子组成。通过对自适应滤波和前向神经网络权值训练两个典型问题的数字仿真，表明该算法是一种快速有效的全局优化算法。     

高阻带抑制有源声表面波滤波组件

介绍有源声表面波滤波组件的设计思路。报道最新研制的高性能滤波组件，其中心频率４０ＭＨｚ，３ｄＢ相对带宽０．８％，阻带抑制优于１００ｄＢ，矩形系数（Δｆ１００ｄＢ／Δｆ３ｄＢ）小于３，输入输出端口电压驻波比接近１。组件体积８５ｍｍ×３５ｍｍ×２４ｍｍ，重量小于１１５ｇ     

小波分析及其在时变滤波和信号分离中的应用

利用小波变换具有的多时频分辨率特性，对地震勘探和测井信号这类非平衡信号进行分析，可以充分利用信号的时间－频率特性。文中介绍了小波变换的基本概念及其在地震勘探信号的时变滤波和声波全波列测井信号的信号分离中的应用，实例表明，小波变换在地球物理信号中具有广阔的应用前景。图５参７     

RSFM网络及其在信号滤波中的应用

介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射（Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM）网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别.