基于LPC2131微控制器的电荷放大器设计

介绍了一种基于ARM的智能电荷放大器的设计方法及工作原理。详细阐述基于LPC2131芯片的软、硬件设计方案。该系统主要由电荷变换电路、低通抗混滤波电路、LCD液晶显示模块和LPC2131控制部分组成。软件部分主要对电荷放大器处理过程进行程控设计,给出了继电器控制、I2C数控电位器控制以及产生抗混滤波器截止频率的程序设计方法。操作系统选用源码公开的实时操作系统μC/OSⅡ,增强了系统工作的可靠性。     

宽带信号的中频正交采样

在回顾并对比低通滤波法、插值法和多相滤波法三种中频正交采样方法的基础上,研究它们在宽带信号情况下的适用性,讨论宽带信号的中频正交采样方法及其工程实现,并进行计算机仿真。结果表明,低通滤波法更适合于宽带信号的中频正交化处理。     

高速基带匹配滤波器的FPGA实现及验证

根据SDH数字微波通信系统高阶QAM解调器的设计要求,针对数字化基带滤波的信号处理特点,提出一套高速匹配滤波器的FPGA实现方案。首先基于窗函数设计法,完成了滤波器的软件设计和仿真;然后基于QuartusⅡ6.0开发平台,采用并行流水结构和Verilog HDL语言参数化设计法实现滤波器FPGA设计;最后结合QuartusⅡ和Matlab,从时域和频域验证滤波器性能。实践表明此方法设计的滤波器效率高、方便调试,具有较好的重用性和可移植性。     

多相滤波宽带信道化数字接收机

宽带雷达电子战数字接收机是当前国内外研究的重点,信道化接收机能够处理同时到达的多个信号并有较高的截获概率。多相滤波信道化接收机运算量小且易于实现。为克服因D倍抽取而产生的多相滤波信道化数字接收机的接收盲区,引入了重叠一半的多相滤波信道化数字接收机。利用瞬时自相关接收机,可在消除信道化接收机虚假输出的同时提高信道化接收机的测频精度。文中给出了上述数字接收机的实现方法,并通过仿真实验证明了以上结论的有效性。     

基于几何特征的飞机部位识别跟踪算法

针对复杂天气情况下形状可辨的飞机,提出了一种对飞机部位的识别跟踪算法。该算法利用飞机的几何特征,通过数学形态学的原理,在存有噪声干扰的运动图像中简单快速有效地识别出所需目标的重要部位,自动获取其跟踪模板,通过相关匹配技术实现对飞机重要部位的稳定跟踪。给出了应用该算法的具体步骤,并通过实验证明了该算法的有效性。     

一种基于Gabor描述的概率子空间人脸识别方法

该文提出了一种Gabor小波域的概率子空间人脸识别方法,简称GPSA方法。考虑到Gabor小波在人脸识别中的优势,首先给出了一种改进的人脸图像Gabor特征描述方法,在此基础上建立基于Gabor特征的概率子空间模型,人脸识别按照概率匹配方式进行,从而有机集成了Gabor特征描述和基于类内、类间变化的概率子空间分析两者所提供的鉴别信息,增强了人脸识别系统的鲁棒性。在包括190人的人脸数据库上的实验结果表明,所提出方法的识别性能较现有的概率子空间分析方法有了较明显的改善。     

基于互补-粒子滤波的MEMS 传感组件姿态数据融合算法

为解决现有的MEMS传感组件精度低、误差大和磁传感器测量的航向角数据噪声大、精度低等问题,提出基于互补-粒子滤波的姿态融合解算方法.先用互补滤波算法结合加速计和磁力计对陀螺仪的姿态角进行修正,再采用四元素法对陀螺仪数据进行粒子滤波.仿真实验结果证明:该算法能快速解算出姿态角,提高解算精度.     

盲多用户检测算法综述与仿真分析

盲多用户检测因其抑制多址干扰的能力，在CDMA系统中具有非常重要的作用。盲多用户检测因其需要很少的信息，而具有更好的适应性。本文具体介绍了四种主要的盲多用户自适应检测算法，LMS算法、RLS算法、APA算法和Kalman滤波算法，并给出计算机仿真结果，比较了四种算法的性能。     

基于地面传感器的低空目标跟踪算法研究

研究了用地面声阵列传感器进行低空飞行目标跟踪问题。采用了3种类型的关联门,即初始波门、小波门和中波门,使用Kalman滤波算法来实现对方位角的跟踪。充分考虑声音传播的延时,进行传感器的方位角数据匹配,计算目标的位置。通过判断上报方位信息的各传感器是否在同一有效探测范围内,降低了计算量。仿真结果表明,该低空飞行目标数据融合算法是有效的。     

基于MSPF方法的红外弱小目标自适应跟踪算法分析

根据红外小目标的特点,建立灰度统计直方图分布模型,以重要概率密度为切入点,融合粒子滤波和均值位移方法算法(MSPF),实现对红外小目标的跟踪.实验证明,通过对均值位移算法和MSPF算法方法的比较发现,MSPF算法能够较好地处理图像序列中由于局部遮挡所带来的影响,准确地对红外小目标进行跟踪.