非线性的模拟量绝对值纠错编码方法研究

为了更有效、实时地进行无线图像通信, 基于编码理论和非线性理论, 提出一种针对模拟量的三分支“咬尾”绝对值纠错编码方法和最大似然译码算法, 并与三分支“咬尾”Baker码相比较。经过仿真, 在图像传输中, 三分支“咬尾”绝对值纠错编码方法在高斯信道中的纠错性能远远超出后者, 恢复图像的PSNR有2 dB以上的增益, 并且其编译码的复杂度也大幅降低, 提升了通信有效性和实时性, 在信道的干扰或噪声大的图像通信中具有应用优势。     

一种基于信号处理的异步干扰消除方法

分析了异步干扰的成因及处理措施,并提出一种基于信号处理的异步干扰剔除方法。该算法利用异步干扰的奇异性,对输入信号进行脉冲对消、CFAR处理。根据信号既往信息,建立距离杂波图。根据距离杂波图进行门限检测。对所有过门限信号采用逻辑法将奇异值所在脉冲及距离单元定位出来。对检测出来的对奇异值,使用相邻信号进行插值替换,既保留了信号的真实成份,又消除了异步干扰。该算法处理延时小。该算法已在FPGA上实现,并在某雷达中得到了很好的应用,具有很强的工程实用性。     

基于区域融合的单视点图像深度信息提取

将2D转换为3D是目前3D多媒体成功应用的重要解决方法之一.而在2D至3D转换过程中,单视点图像中深度信息提取是最具挑战的任务.提出一种基于区域融合的单视点图像深度信息提取方法,利用区域融合对单视点图像进行区域融合,用先验假设的深度梯度图对区域进行深度分配,得到基于区域融合的深度图.实验结果表明通过所提方法得到的深度图...     

改进自适应加权的局部立体匹配算法

针对Yoon经典自适应加权法在深度不连续处误匹配率较高、边缘细节不突出以及匹配窗口大小凭经验设计不通用等缺陷,提出了一种改进自适应加权的局部立体匹配算法.在经典自适应加权局部立体匹配算法的基础上用高斯分布权值替换了几何空间权值,增加了边缘权值突出深度不连续处的边缘细节,采用赢家通吃原则(Winner Take All,WTA)获取单像素点视差,在目标视图中逐点求取视差,最终获得稠密视差图.实验结果表明,该算法相比于经典自适应加权法,在非遮挡区域错误匹配百分比上下降6％,在深度不连续处的误匹配率降低了5％,边缘细节毛刺明显减少.     

隐私保护的可验证多元多项式外包计算方案

随着云计算的发展和大数据时代的到来,如何对隐私数据进行外包计算且有效验证计算结果具有重要的现实意义。基于多线性映射和同态加密方案,提出了可验证的多元多项式外包计算方案,用户可准确验证外包计算结果的正确性。方案在标准模型中可证安全,且多项式函数和用户输入对于服务器都是保密的。分析表明,用户计算量远小于服务器的计算代价以及直接计算多项式函数。     

基于模板匹配的快速少纹理目标识别算法

针对传统的基于模板匹配算法通常考虑模板的整体性往往遇到计算性能复杂的问题。文中提出一种基于二进制方向压缩映射和局部特征加权的快速少纹理目标识别方法。根据目标边缘点的量化梯度方向,利用二进制方向压缩映射方法对目标模型进行特征描述,快速提取出目标候选位置及其对应的尺度、角度信息;在检测出目标候选位置后,再利用局部特征加权方法建立新的模板特征,对目标候选位置计算新的相似度从而确定目标最终姿态。实验结果表明,文中算法与其他具有代表性的算法相比具有更好的识别率,并且识别时间大幅降低。     

基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建

室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定。实验结果表明,该算法可以显著降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度。     

Research on algorithm for raster map multi-level sharing based on region incrementing color visual cryptography

In view of the characteristics of raster map,important data of the map were divided into different map layers by using the idea of map segmentation.A regional incremental color visual cryptographic scheme for raster map sharing was designed,and a model based on this scheme was proposed.At the same time,the specific application process was given.In order to solve the problem of large pixel expansibility and poor visual effect of image recovery in traditional regional incremental visual cryptography scheme,random numbers and the access structure optimization were used.Construction of the method was simple and the additional overhead of generating and saving the encryption matrix was avoided.The experimental results show that the scheme can achieve multilevel raster map sharing with the map’s perfect recovery,meanwhile the extension of the scheme pixel is greatly reduced.     

变长标识统一接入在一体化网络中的研究和实现

首先描述了一体化网络对变长标识接入的需求,在对一体化网络的体系结构以及映射机制进行深入研究的基础上,设计了变长接入标识在一体化网络中的统一接入映射方案,分析了在此方案中32位标识接入到一体化网络时的处理流程,并对其主要功能进行了结构分析与模块设计;最后按照设计方案进行了该方案主体功能的仿真和测试,测试结果和预期分析处理结果一致。     

Robust skin detection in real-world images

Human skin detection in images is desirable in many practical applications, e.g., human–computer interaction and adult-content filtering. However, existing methods are mainly suffer from confusing backgrounds in real-world images. In this paper, we try to address this issue by exploring and combining several human skin properties, i.e. color property, texture property and region property. First, images are divided into superpixels, and robust skin seeds and background seeds are acquired through color property and texture property of skin. Then we combining color, region and texture properties of skin by proposing a novel skin color and texture based graph cuts (SCTGC) to acquire the final skin detection results. Comprehensive and comparative experiments show that the proposed method achieves promising performance and outperforms many state-of-the-art methods over publicly available challenging datasets with a great part of hard images.