在AE中合成流动的血细胞

在实际应用领域,通常需要模拟血细胞在血液中流动的场景,从而产生某种视觉效果。为此,借助After Effects软件技术及其特效插件完成了这一场景的模拟制作。实现过程主要涉及到了粒子、玻璃透视（CC Glass）、表达式、空层（Null Object）、调节层、摄影机动画制作等内容与方法。     

在癌症分类中基于分层抽样的神经网络集成算法

在基因表达谱数据的分析中,针对有效合理地选择特征基因集的问题,本文将分层抽样技术引入特征基因选择,提高特征基因集的分类能力。以神经网络作为分量分类器,神经网络集成进行分类预测。并在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明该方法能有效地降低特征基因集选择的复杂性,提高对于未知样本的分类预测效果。     

聚类分析中类数估计方法的实验比较

在基因表达数据的探索性聚类分析中,聚类个数的确定是决定聚类质量的关键因素。许多聚类有效性评价指标和方法可用于PAM聚类算法。该文讨论适合于PAM算法的7种常用评价指标和方法,采用4种不同聚类结构特征的基因表达数据对它们的性能进行实验比较。结果表明,系统演化方法和稳定性方法估计聚类个数的性能最好,正确率分别为100%与90%。     

语义异构生物数据源中的数据集成与更新

针对生物数据源的分布性、异构性和动态性等特性,探讨生物信息技术服务支撑系统整体解决方案,构建基于基因本体的信息集成模式以实现生物语义学上的数据集成。设计一种以半结构化形式规范生物元数据及基于MD5算法的增量更新技术,用以解决通用扩展性和效率问题,实现生物数据仓库中数据的共享并提高管理效率。     

基于RgPCA的表情特征提取与选择

将RgPCA算法应用于表情图像的特征提取。其核心思想:先用PCA处理表情图像,提取表情特征;然后,将此表情特征集作为一个粗糙集用FAI算法进行约简,从而实现表情特征选择。RgPCA算法继承了PCA在特征提取时的简洁,并充分考虑模式分类的要求,提高了特征选择的科学性。     

正则表达式及其在信息抽取中的应用

正则表达式是对一类字符串共性描述的规则,提供了一种从字符集合中搜寻特定字符串的机制。信息抽取的主要功能是从文本中抽取出特定的事实信息(factual information)。该文利用正则表示式快速匹配文本的特点,以抽取电子文档的主要信息为例,介绍了正则表达式理论以及在信息抽取中的应用。     

用GEP实现传感器网络多源时域数据融合

本文提出了一种基于基因表达式编程GEP的多源时域数据融合模型GEP-MSDA,该模型可以在无任何先验知识的情况下自动对多源数据进行融合。实验表明,基于GEP的融合模型较传统方法能滤除更多的冗余数据,有效节省通信开销,并保持较高的精度。     

基于改进Multi-Agent系统的基因表达数据的分析与研究

通过介绍改进的多代理系统在分析基因表达数据中的应用,揭示了运用普通分类器找出有效的分类基因,而且这些普通分类器在研究基因表达数据库时可被代理使用.这样就可得到一个具有大量基因特征的小子集,并且用它可以帮助辨认病人的临床状况和特征.实验表明代理通过改进和相互协作可改进其性能,并通过两个著名的基因表达问题来展示项目的研究成果,而且使得量度的准确性在维数增加时变得不很敏感.     

基于人脸几何结构的表情识别

介绍一种利用人脸部几何结构进行表情识别的方法。在对眼睛和嘴巴的12个特征点进行准确提取的基础上,把已经得到的特征点连接起来并以向量的形式表示,称之为特征向量,把欲识别的表情图像的特征向量与已知的中性表情的特征向量进行长度和方向的比较,根据人脸表情在生理结构上的先验知识通过局部表情识别和数据融合来识别表情。     

支持协作的轻量级模板语言的设计与实现

为了提高Web开发中前后台开发人员之间的协作效率,提出并实现了一种新的Web表示层模板语言.该语言通过对XHTML语言进行的扩展,加入了一组特定的动态属性,使得采用该技术的页面代码既可在浏览器中直接显示静态内容,也可在应用服务器环境下呈现动态内容.通过兼顾双方的开发习惯和工具要求,该语言为前后台工程师提供了一个协作开发的统一表示层语言,可以有效地降低他们之间开发协作成本.