Incremental wrapper-based gene selection from microarray data for cancer classification

Gene expression microarray is a rapidly maturing technology that provides the opportunity to assay the expression levels of thousands or tens of thousands of genes in a single experiment. We present a new heuristic to select relevant gene subsets in order to further use them for the classification task. Our method is based on the statistical significance of adding a gene from a ranked-list to the final subset. The efficiency and effectiveness of our technique is demonstrated through extensive comparisons with other representative heuristics. Our approach shows an excellent performance, not only at identifying relevant genes, but also with respect to the computational cost.     

基于虚拟样机的智能诊断系统知识组织与表达

基于虚拟样机的智能诊断系统由协同支撑平台、模型库、样机引擎和虚拟环境组成.按系统-分系统-部件的次序进行故障诊断.诊断知识分为结构、故障处理、故障机理等10类.故障知识分经验、因果和定律三种类型.其知识表示把抢修对象的原理、维护、故障机理和维修等知识,以集合框架形式分类封装于诊断辅助系统知识库.试验证明该系统能准确表达诊断知识.     

词汇、语法和传情达意--一个湖边餐厅的习作

建筑设计往往是以传达情感为最终目的，因此语言的简单和熟练便显得愈发的重要。这个餐厅的设计尝试以简单的词汇组成直截的语言，力图清晰明确的传递建筑师的情感。     

整体观察是绘画的关键——浅谈基础美术教学中的认识问题

本文就整体观察的形式、内容两个方面进行了分析、归纳。论述了认识在绘画中的重要作用。     

由有穷自动机构造正则表达式的新算法

本文借助图论的理论，通过识别回路和不包含回路的由起始状态到终止状态的路径的方法，提出一种构造给定有穷自动机对应的正则表达式的新算法，并给出具体实例。     

雷弹射击效力的研究

雷弹是一种对付装甲目标群的新弹种,具有雷和弹的双重性能.用火炮或火箭炮发射雷弹时,评定其射击效力的方法目前是用计算机模拟,该文通过分析和推导,得出了评定雷弹射击效力的解析式.     

Matrix expression and reachability analysis of finite automata

In this paper,we propose a matrix-based approach for finite automata and then study the reachability conditions.Both the deterministic and nordeterministic automata are expressed in matrix forms,and th...     

K-split Lasso:有效的肿瘤特征基因选择方法

随着DNA微阵列技术的出现,大量关于不同肿瘤的基因表达谱数据集被发布到网络上,从而使得对肿瘤特征基因选择和亚型分类的研究成为生物信息学领域的热点。基于Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)方法提出了K-split Lasso特征选择方法,其基本思想是将数据集平均划分为K份,分别使用Lasso方法对每份进行特征选择,而后将选择出来的每份特征子集合并,重新进行特征选择,得到最终的特征基因。实验采用支持向量机作为分类器,结果表明K-split Lasso方法减少了冗余特征,提高了分类精度,具有良好的稳定性。由于每次计算的维数降低,K-split Lasso方法解决了计算开销过大的问题,并在一定程度上解决了"过拟合"问题。因此K-split Lasso方法是一种有效的肿瘤特征基因选择方法。     

表演驱动的矢量化二维表情动画

为了方便快捷生成生动的卡通表情动画,提出将表情数据重定向到卡通形象上的算法.该算法由用户在卡通形象上标记出与表情数据相对应拓扑结构的控制点,以此控制点集合与表情数据首帧控制点集合做比对;使用得到的比例关系将后续表情数据重定向到卡通形象上,从而形成针对卡通形象的表情数据.实验结果表明,运用文中算法可以制作出较为生动形象的卡通表情动画.     

基于基因表达式的克隆选择算法求解JSP问题

针对作业车间调度问题的特征,提出一种基于基因表达式的克隆选择算法。在这个方法中,采用基因表达式编程算法中的编码方式来表示调度方案,同时为了提出的方法具有更强的全局搜索能力,运用克隆选择算法作为搜索引擎。最后,验证提出的方法的有效性,对7组Benchmark实例进行测试。实验结果表明,基于基因表达式的克隆选择算法在求解作业车间调度问题中是非常有效的。