渐进还是激进——经济转轨道路的思索

计划经济向市场经济的转型是过去十年间最主要的经济事件。在这次巨变中,中国选择了一条与中东欧国家和前苏联截然不同的道路,"摸着石头过河"的渐进式改革。不同的改革方式导致了不同的改革结果。中国经历了20年的迅速增长,而俄罗斯和其他独联体国家却经历了将近10年的下降。中国和中东欧国家经济转型的实践对传统经济理论提出了挑战,也把世界各国经济学家的研究焦点从标准的价格与货币理论转向合同及其社会制度环境。     

运动模糊图像的维纳滤波复原研究

根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用改进的霍夫变换检测点扩散参数,再利用二次维纳滤波的方法复原图像。通过实验表明在图像先验条件的要求没有增加的情况下,该方法提高图了像复原的抗噪性和稳定性,并且有效的保持图像细节。     

融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别

提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法。对原始图像采用小波分解后,利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间。首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别,然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别,通过加权排序得到最后结果。实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。     

基于Keystone变换和方位向加权的MTRC补偿算法

该文对keystone变换进行了详细的分析,发现了其在处理越距离单元走动（MTRC）问题时的局限性,提出了一种新的MTRC补偿算法,通过实测数据和仿真数据对新方法进行了实验,实验结果表明了新算法的有效性。     

小波域图像加密的模运算实现

将一种模运算运用于小波域来进行图像加密,同时利用混沌映射的参数敏感性和伪随机性对小波变换后的系数进行加密处理,实现图像信息的高强度加密,来确保基于网络图像信息的安全。采用的模运算不仅具有像Ａrnold等变换对图像进行拉伸和折叠的作用,而且可以在很大程度上节约计算时间。仿真实验结果表明这种模运算映射与混沌序列相结合的方法运用于小波域加密有很好的效果,加密强度高,保密性强,计算时间短,恢复图像与原图像的一致性良好。     

信号处理中去噪算法的改进仿真

针对信号处理中交替投影法去噪计算量大的缺点,提出了改进方法,改进后的方法首先利用Ad hoc算法求出信号的模极大值,然后对模极大值点分段进行抛物线插值,从而得到信号的估计小波系数,最后利用估计小波系数重构信号,实现去噪的目的。仿真实验证明：该方法能有效去除噪声,与交替投影法相比,该算法在原理上更简单,程序实现更容易,去噪速度更快,是更加实用的方法,特别是便于用硬件实现。     

基于PCA变换扩散投影的人眼轮廓提取

提出一种PCA变换扩散投影的人眼轮廓提取方法(PCA transform scattering projection,PCATSP),即采用PCA投影对人眼的虹膜进行定位,经在人眼区域内对形状点进行变换后对所得参数进行扩散投影,并结合霍夫变换进行整体处理,从而实现更为鲁棒地提取人眼轮廓.实验中通过与可变形模板法相比较,结果表明PCATSP在平均形状参数误差及整体优化时间上更能精确地提取人眼轮廓,并取得令人满意的效果.     

用兴趣点凸包和SVM加权反馈实现图像检索

针对采用环状颜色直方图的图像检索方法存在的不足,提出一种基于兴趣点凸包的图像特征提取方法,通过对用小波变换检测出的必趣点递归求出它们的凸包,并将每个凸包上的兴趣点按一定的算法安插在相应的桶内,对每个桶求出颜色直方图,利用桶与桶之间的相似度定义两幅图像的相似度.这种特征提取方法可有效抑制兴趣点集合中出现游离兴趣点的情况,结合基于兴趣点的空间离散度和Gabor小波纹理等特征实现图像检索,可有效提高图像检索精度.最后,提出一种新的相关反馈方法,通过利用支持向量机分类结果设置权值来改进移动查询点相关反馈方法.实际图像数据库上的实验表明,引入这种反馈方法后可将图像检索的查准率提高20%左右,查全率提高10%左右.     

采用SIMT结构GPU的二维离散哈尔小波变换的优化

为了解决CPU环境下小波变换在运行时对高分辨率图片处理速度较慢的问题,利用GPU有大量可编程核心的特点,针对二维离散哈尔小波变换进行了在SIMT(单指令多线程)体系结构GPU环境下的并行推导,同时调整GPU的逻辑布局,将数据分割,更改了数据同步方式,并且采用了虚拟寻址,将速度进一步提升到了0.92ms,比CPU环境下效率提升51.1%,比SIMD架构效率提升16.3%,效果显著,满足实时性要求。