高速衰落多径信道中时间/尺度分集接收机的分析

在高速衰落多径信道中,传统的Ｒａｋｅ接收机的性能会大大降低。本文基于自子波变换和时间、尺度分辨率的概念,从理论和仿真实验两方面对信道建模和时间／尺度Ｒａｋｅ接收机进行了分析,并与传统的Ｒａｋｅ接收机进行了比较,结果表明时间／尺度联合分集能有效地克服高速衰落多径信道的影响。     

快速识别金属材料缺陷的一种新方法

本文提出一种快速识别金属材料中缺陷的位置、形状和大小的新方法.该方法用位于分界面上的多个等效线圈产生的场等效逼近因缺陷存在引起的扰动场,使逆问题的求解中每次需用数值方法求解正问题的过程转变为每次用解析法求解正问题.缺陷的重构速度比用体积分方程法提高十倍以上.直线裂缝和十字型裂缝的重构计算证明本文方法是正确的和快速有效的.     

基于Bior小波变换和中值滤波的图像去噪

中值滤波是一种常用的滤波方法,它可以较好地滤除脉冲噪声,但滤除高斯噪声效果不理想,而小波变换可以较好地滤除高斯噪声。本文将Biorthogonal小波变换与中值滤波相结合,同时滤除图像中的高斯噪声和脉冲噪声。实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波。     

合成孔径雷达数据压缩算法性能分析

随着合成孔径雷达(SAR)向高分辨率、宽测绘带和多模式方向发展,星载SAR系统存在高数据率下传和处理的问题.原始数据压缩成为减小数据率的重要手段.文中在详细分析SAR原始数据压缩算法性能的影响因素的基础上,从工程应用的角度结合高分辨率SAR实际数据.从原始数据域和图像域等方面对目前存在的BAQ、AP和WT-AP等6种SAR原始数据压缩算法的性能做了深入的比较分析,为星载合成孔径雷达系统设计提供有益的参考.     

基于小波变换微弱生命信号提取的研究

利用小波变换研究微弱生命信号提取问题,简要介绍Mallat算法,采用小波阈值去噪法对强噪声背景下微弱生命信号进行去噪研究,并简要介绍阈值的估计方法,通过实例,利用MATLAB仿真验证小波变换在微弱生命信号的提取中可取得良好的效果。     

A wavelet‐based expert system for digital subscriber line topology identification

This work proposes a new method for automatically identifying topologies of lines with one or more sections in a telephone network. The method is based on the examination of both impulse response and time‐domain reflectometry trace of a line under test. They are analyzed using a method based on the wavelet transform that identifies and extracts features that contain information about the line topology. Those features are interpreted by an expert system composed of three sequential modules that estimate, respectively, the type of line makeup (serial or bridge tap), the lengths of the line sections, and the corresponding cable type, which are the parameters that completely identify the topology according to the assumed model. A thorough comparison with two state‐of‐the‐art methods is also presented using several twisted‐pair copper cables. The results show that the proposed method provides good accuracy with respect to topology identification at low computational cost. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于小波变换的苹果汁多光程近红外光谱信息提取研究

利用浸入式光纤采集鲜榨苹果汁分别在5mm、10mm、15mm和20mm光程下的透/反射近红外光谱,实现对苹果汁中糖度(可溶性固形物,SSC)和酸度(pH值)的定量预测.结果表明,SSC和pH具有不同的最佳光程长,分别为5mm和20mm.为了兼顾各待测量对象的浓度范围和各组分的最佳光程长,从而提高模型的性能,采用多光程光谱混合建模,研究了多光程光谱信息的提取方法.采用原始光谱直接展开所建的模型虽然能有效利用多光程光谱的信息,但增加了模型复杂度,致使建模时间增长.因此,提出了两种基于小波变换的信息提取方法,它们在高效提取多光程信息的同时,能显著缩短建模时间并简化模型.其中基于展开光谱的小波近似系数建立的模型性能最优,SSC和pH值模型的SECV值分别达到0.4761oBrix和0.0779.     

基于小波变换的动态阈值法语音信号净化

语音信号实时去噪净化处理是语音通信系统的关键技术。传统的小波阈值去噪方法由于阈值的单一性,在去除噪声的同时,造成语音信号损伤。针对这一问题,提出了一种基于小波变换的动态阈值法语音信号净化方法。能根据噪声和信号的变化而动态调节阈值;采用改进的阈值函数对小波系数缓变地压缩,仿真实验结果表明,能有效去除信号中的噪声和较好保留语音细节。     

基于非下采样Contourlet域高斯尺度混合模型的图像降噪

提出了一种图像去噪方法,将高斯尺度混合(GSM)模型引入非下采样Contourlet变换(NSCT)域,构造了基于NSCT分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。仿真实验结果表明,通过本文提出的方法能够有效去除高斯噪声,较完整地保持图像中的边缘等细节信息,在峰值信噪比(PSNR)提高与视觉效果上优于其它的去噪方法。实验结果验证了方法的正确性。     

被动声纳信号检测技术研究

论文介绍了被动声纳工作原理及被动声纳信号的检测原理,分析了采用Chirp—z变换进行频谱细化的方法,并使用Matlab进行仿真。仿真结果表明,Chirp-z变换可使频谱细化,提高局部频段内的分辨能力。采用该算法对被动声纳检测线谱进行处理,使系统的整体检测性能有较大的提高。