Sugeno测度空间基于复样本的统计学习理论

引入复g_λ随机变量、准范数的定义,给出了复g_λ随机变量的期望和方差的概念及若干性质;证明了基于复g_λ随机变量的马尔可夫不等式、契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了Sugeno测度空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则严格一致性等定义;证明并构建了基于复g_λ随机样本的统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,为系统建立基于复g_λ随机样本的统计学习理论奠定了理论基础。     

基于Eros的多元时间序列相似度分析

为提高多元时间序列相似性度量的效率,采用扩展Frobenius范数(Eros)的主元分析(PCA)方法,通过主元和本征值构造主元相似因子,用于比较多元时间序列矩阵之间的相似性。为了验证这种方法的有效性,针对三组数据(两个真实数据,一个合成数据)进行了实验。结果表明,该方法相对于以往的欧几里德距离(ED),动态时间弯曲(DTW)相似性度量方法具有一定的优越性。     

基于卡尔曼滤波的短期负荷预测

介绍了基于极大后验噪声估值器的自适应卡尔曼滤波算法,并将此算法用于次日整点的电力系统负荷预测。自适应卡尔曼滤波模型的阶用Hankel矩阵法辨识,模型参数采用最小二乘法辨识。针对建模过程中噪声估值器失去半正定性和正定性的情况,对噪声估值器作了平方根处理,经Matlab仿真验证,该处理方法是可行的。     

基于四阶累积量的最小范数方向估计算法

本文分析了在高阶统计应用阵来波方向估计问题中二阶子空间与四阶子空间的概念及形式关系。提出了基于四阶累积量的最小范数方法。提出了四阶累积量方法对于均匀直线阵的零谱求很方法。最后给出了模拟实验举例。     

具有双重稀疏机制的在线学习算法

针对大数据背景下数据分类问题,已有的在线学习算法通常引入L₁范数正则化增强预测模型的稀疏性,但单一的正则化约束不能高效的获取稀疏模型.基于此,提出了一种具有双重稀疏机制的在线学习算法（an online learning algorithm with dual sparse mechanisms,DSOL）.在DSOL算法中,一方面利用L_1/2正则化项约束目标函数以增强预测模型的稀疏性,提高算法的泛化性能.另一方面用改进的梯度截取法对数据特征进行选择,有效稀疏化预测模型.通过L_1/2正则化与改进的梯度截取策略的有机融合,有效利用了历史数据信息,提高了算法分类数据的性能.通过与另4种代表性稀疏在线学习算法在9个公开数据集的实验对比表明DSOL算法对数据分类的准确性更高.     

浅谈礼制思想与当代中国城市规划建设

礼制思想是中国礼制制度的思想表现,对中国城市规划建设影响深刻,本文从介绍礼制思想的涵义与内容入手,通过阐述礼制思想与中国城市规划建设的关系,提出了礼制思想中存在秩序观、等级观、封闭观与统一观等四种观念,它们分别对当今中国城市规划建设产生了不同方面的影响,并针对这些影响提出了相应的对策.     

浦东新区水环境治理措施

对前几年上海浦东新区的河道治理、污水排放治理和水文资源调配等水环境治理情况进行了总结,分析了整治过程中存在的问题,并对以后的水环境建设提出了切实可行的措施。     

松辽流域居民生活用水定额研究

以松辽流域现状居民生活统计用水指标为基础，以水资源四级区套地级行政区为基本单元，依据生活用水定额趋同大值的原则，从流域层面对流域内辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古四省（自治区）的基准年居民生活需水净定额进行了整合，并分析规划水平年净定额变化趋势和输水损失率，提出松辽流域居民生活用水定额指标体系。     

Concurrent Blind Channel Equalization in Impulsive Noise Environments

In some communication systems the trans- mitted signal is contaminated by impulsive noise with a non-Gaussian distribution. Non-Gaussian noise caused significant performance degradation to communication re- ceivers. The new constant modulus blind equalizer based on Fractional lower-order statistics of the equalizer input, which is defined as FLOS_CMA, is able to mitigate impul- sive channel noise while restoring the constant modulus character of the transmitted communication signal. How- ever, like the Constant modulus algorithm （CMA）, the steady-state Mean square error （]VISE） of the FLOS_CMA algorithm may not be sufficient low for the system to ob- tain adequate performance. This paper proposes a con- current equalizer, in which a Decision-directed least mean p norm （DD_LMP） equalizer operates cooperatively with a FLOS_CMA equalizer, controlled through a non-linear link. Simulation results using M-QAM and 8-PSK signal- ing have shown that besides the capability of compensating the phase offset, the proposed concurrent FLOS_CMA and DD_LMP blind equalizer has faster convergence rate and lower steady-state MSE than the FLOS_CMA approach.     

海水中极低频水平电偶极子电磁场的解析解

将海水看作线性、均匀、各向同性的半无限大导体空间,利用汉克尔变换及开尔文函数的近似展开式,推导求得了极低频时谐水平电偶极子在海水中产生的电磁场的近似解析表达式.运用推导的解析表达式,可以计算海水中任意场点的电磁场值.