指数平滑法预测滑坡变形的适用性探讨

为弄清滑坡变形预测中指数平滑法的适用情形,探讨了该法对三峡库区两种典型滑坡位移曲线--台阶型位移变形曲线和波动型位移变形曲线趋势预测的适用性。研究结果表明,对于台阶型位移变形曲线,在变形增量由大变小的转折点处,预测值曲线形成尖峰形状,使得预测值估计偏大,而其它阶段误差值相对较小;对于波动型位移变形曲线,指数平滑法具有相当的滞后性,滞后时间与选取的预测时间间隔大致一致,表现出较差的适应性。      

基于指数平滑法的危岩体变形破坏预测研究

根据三峡库区望霞危岩体的实际情况,采用指数平滑法对部分监测点位移进行了试验性建模,并对预测结果进行验证,预测结果表明,该方法具有较高的精度。在裂缝相对位移监测点资料的基础上,结合望霞危岩体破坏特点,提出了一个利用平滑系数来判断危岩体不同监测点的稳定性的概念模型,该模型可对预测危岩临滑时间提供权重大小,以提高危岩失稳时间预测的精度。     

城市供水管网漏损时间预测模型

影响城市供水管网漏损的因素很多,通过层次分析法确定主要的漏损原因,在此基础上,应用多元线性回归模型对供水管道正式使用后初次漏损时间进行了预测,然后运用二次指数平滑模型对随后几年的漏损时间进行了预测,由此建立了完善的供水管网漏损时间预测模型。     

基于组合模型的石羊河流域农业用水量预测

为了提高农业用水量模型的精度,以1997—2004年农业用水量数据为依据,建立了石羊河流域农业用水量的灰色GM(1,1)预测模型、三次指数平滑预测模型以及组合模型,并用2005—2007年的农业用水量数据进行检验。结果表明:组合模型的平均误差仅为0.27%,而单一的灰色GM(1,1)预测模型和三次指数平滑预测模型的平均误差分别为1.50%和0.54%。采用组合预测模型,对石羊河流域2008—2010年的农业用水量进行预测,结果分别为23.552亿、23.639亿、23.738亿m3。     

水轮机控制系统试验数据处理

水轮机控制系统试验数据的真实性和可靠性是运行人员对水轮发电机组安全运行做出正确评估的重要依据.研究利用自适应的N点加权后置平滑滤波和自适应N点加权中间平滑滤波法对试验数据进行处理,并用处理前后的数据对公伯峡4号机电液随动系统进行参数辨识,取得了比较理想的效果,表明该方法能有效处理水轮机控制系统试验数据.     

一种实时自适应图像二值化方法

本文介绍一种用单片机和高速静态RAM统计直方图数据,并利用直方图数据和图像变换的原理来计算图像二值化的切割阈值的方法。这种方法实现了实时自适应图像二值化,并具有二值化速度快、效果好、电路简单、成本低廉的特点,适用于实时图像处理。     

小麦戊聚糖润肠通便功能的实验研究

研究富含戊聚糖的小麦提取物的润肠通便作用,并探讨适宜剂量,为应用于功能食品提供依据。昆明小鼠分为低、中、高3个剂量组,另设空白对照与模型对照,以复方地芬诺酯建立便秘模型,通过计算墨汁推进率,判断受试样品对小鼠肠道蠕动功能的影响;通过测定首粒排红色粪便的时间和6 h内排便粒数及重量,判断受试样品对小鼠排便功能的影响,采用SPSS软件进行统计分析。3个剂量组的小麦戊聚糖提取物均可提高小肠墨汁推进率,与模型组相比具有显著差异;中、高剂量的小麦戊聚糖提取物可缩短首粒红便排出时间、提高6 h内排便数及重量,与模型组相比具有极显著差异。小麦戊聚糖提取物具有良好的促进排便和促进肠道蠕动功能,其中中剂量性价比最高,可推荐作为适宜的人体参考服用量。     

丰田制造平顺化模式的思考

丰田公司为适合用户需求及减少库存而采用的2种平顺化方法：总产量平顺化和每种车型产量平顺化.对这2种模式进行了分析和探讨,同时给出了每种车型产量平顺化的具体案例及分析.总结了制造平顺化的2层含义：月调整、日调整,提出了通过制造平顺化来利用企业产能及考虑顾客需求的理念.     

利用测井资料计算非均质砾岩油藏单井控制地质储量

针对克拉玛依油田七中、七东区克上组非均质砾岩油藏参数平面上的分区性和差异性,以及油田非均匀井网对砾岩油藏的控制和相应储量分布的匹配关系,利用井点面积权衡法确定单井控制含油面积,分井区建立了砾岩油藏储量参数解释图版及其电阻率、孔隙度、含油饱和度、自然电位减小系数的有效厚度下限标准,以及单井油层有效厚度变化和损失的边界信息收边处理,实现了利用测井资料对非均质砾岩油藏储量分区性和差异性的控制和分析计算。通过该区七中、七东1、七东2等3个井区112个井点单井控制地质储量的分析计算,充分发挥了测井方法多、精度高、分辨性强、测量连续等优点,有效地克服了使用平均值计算储量参数带来的“平滑效应”所产生的问题,使各种非地质因素的影响减小到最低程度,提高了非均质砾岩油藏储量计算的精度,为该区非均质砾岩油藏单井控制开采和预测剩余油分布提供了基础数据。     

指数平滑法改进灰色模型及其在形变数据分析中的应用

基于指数平滑方法,提出改造短形变观测值序列方法,该方法既充分利用了观测序列中的有用信息,又大大减少其随机性;对灰色模型的背景值计算方法进行了改进,将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列.实例分析表明,指数平滑改进的灰色预测模型有较高的预测精度.