利用Hopfield网络改善ATM交换单元的性能

本文给出了用Ｈｏｐｆｅｉｌｄ网络实现输入排队方式下按最大输出准则调度信元的方案，消除了队头（ＨＯＬ）阻塞造成的交换单元性能恶化。计算机模拟显示，采用本文方法后，交换单元的性能得到了很大提高。     

Do whatever works: A robust approach to fault-tolerant autonomous control

This paper describes a highly distributed fault-tolerant control system capable of compensating for deficiencies in system-level performance even when the cause of a fault cannot be explicitly identified. Developed for an autonomous underwater vehicle that must remain operational for several weeks without human intervention, this system must be capable of dealing with events that cannot be anticipated at design time. A unique aspect of this system is that it handles such events by attempting to do whatever works if it is unable to diagnose and correct specific faults. The software architecture used in this approach is applicable to a wide range of complex autonomous control applications.     

基于神经网络的不规则件排样技术

提出一种利用人工神经网络求解不规则件排样问题的方法。对于二维不规则零件在排样区域上的优化排列,采用自组织特征映射模型(SOM)和Hopfield人工神经网络相结合的方法,寻找排样件在排样时的最优位置及各自的旋转角度,实现了二维不规则件自动排样,得到满意的优化排样结果,实例证明了该算法的有效性和实用性。     

一种用于解决TSP问题的新的Hopfield网络

针对Hopfield网络在解TSP问题时出现的存在无效解和收敛速度慢的问题,提出一种正的自反馈Hopfield网络.通过仿真可以看出,该网络在解决TSP问题上易获得有效解,同时还具有收敛速度快和迭代次数少的优点.     

基于DHNN的高校图书馆服务质量评价

针对图书馆服务质量评价数据采集困难、样本少的特点,将离散Hopfiled神经网络引入高校图书馆服务质量评价中,建立了高校图书馆服务质量综合评价模型.文中详细讨论了离散Hopfiled神经网络的模型及运行方式、正交化权值设计方法设计权值矩阵及阈值向量等问题.最后以5所高校图书馆服务质量数据为评价样本,验证了模型的正确性和实用性,并对模型适用的局限性进行了分析.     

基于模拟退火与遗传算法结合的神经网络图像分割

为解决运用Hopfield神经网络优化算法处理图像分割存在的收敛速度与局部最优的矛盾,采用模拟退火策略与遗传算法结合的优化方法来改进传统的优化算法,对迭代收敛后的Hopfield网络在局部范围内运用模拟退火遗传算法,以搜索阈值平面全局最优解,进行图像分割。实验证明,采用此方法可以得到较好的分割效果。     

基于Hopfield混沌神经网络和压缩感知的可视化图像加密算法

目前大多数的图像加密算法直接将明文图像加密成无视觉意义的密文图像,而这类密文图像在传输过程中容易被黑客发现从而受到各种攻击。针对上述问题,结合Hopfield混沌神经网络与压缩感知技术提出了一种具有视觉意义的图像加密算法。首先,利用二维离散小波变换对明文图像进行稀疏化;其次,通过压缩感知对经过阈值处理的稀疏矩阵进行加密和测量;然后,在量化的中间密文图像中加入随机数并进行Hilbert置乱和扩散操作;最后,将生成的类噪声密文图像通过最低有效位（LSB）替换来嵌入到载体图像中的Alpha通道以生成具有视觉意义的隐写图像。与现有的可视化图像加密算法相比,所提算法展现出非常好的视觉安全性、解密质量以及鲁棒性,表明其具有广泛的应用场景。     

具有时滞的高阶Hopfield型神经网络的稳定性

通过Lyapunov泛函的方法，对具有时滞的高阶连续型Hopfield神经网络平衡点的稳定性进行分析，利用Razumikhin定理得到平衡点全局一致渐近稳定的时滞相关与时滞无关充分条件。     

一类离散Hopfield网络吸引状态的特征分析

该文首先讨论了超立方体图所对应的连接矩阵的特征向量,进而深入系统地分析了以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络的吸引特性之一,稳定吸引状态的位置、数量及其分布。研究结果表明,网络连接权矩阵的特征向量及其拼接向量均为网络的吸引子或吸引环,且其在网络状态空间中具有均匀对称的分布格局。     

多时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性及吸引域的估计

通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,对一类具有参数摄动的多时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性进行了分析,给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的定义及性质,得到了一个以范数形式表示的推论,并提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法.仿真结果进一步证明了结论的有效性.