印鉴识别系统中印鉴录入的研究

通过对印鉴录入系统的研究,本文讲述了印鉴录入的过程,重点给出了圆章、椭圆章和方章的精确查找方法,在VC 6.0的平台上实现并证明了该方法的实用性,为银行验印系统的印鉴录入部分提供了参考.     

基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法

小波变换具有时频局部化特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,而混沌序列具有确定、似随机、不可预测等特性.在对小波系数块能量分析的基础上,提出了一种基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法.该算法具有一定的鲁棒性,并且抗破译性强.     

基于Java的控制SVG文件研究

本文对位图格式文件和SVG文件进行了分析比较,提出了SVG文件的优点。着重介绍了基于Java环境下SVG文件的显示、缩放控制以及JPG文件向SVG文件转换的实现过程。     

傅里叶变换差分求和性质的案例教学法

连续时间信号的傅里叶变换性质是信号与系统课程中一项非常重要的内容,但学生往往将注意力集中在性质的理论推导和具体表达形式上,忽略了性质背后的物理意义和具体的工程应用。本文以音乐的幅度谱、雷达动目标显示和图像平滑处理为例,介绍如何从物理意义和工程实践两个方面加深对傅里叶变换微积分性质的理解。     

Classification of Imagined Speech EEG Signals with DWT and SVM

With the development of human–computer interaction technology, brain–computer interface (BCI) has been widely used in medical, entertainment, military, and other fields. Imagined speech is the latest paradigm of BCI and represents the mental process of imagining a word without making a sound or making clear facial movements. Imagined speech allows patients with physical disabilities to communicate with the outside world and use smart devices through imagination. Imagined speech can meet the needs of more complex manipulative tasks considering its more intuitive features. This study proposes a classification method of imagined speech Electroencephalogram (EEG) signals with discrete wavelet transform (DWT) and support vector machine (SVM). An open dataset that consists of 15 subjects imagining speaking six different words, namely, up, down, left, right, backward, and forward, is used. The objective is to improve the classification accuracy of imagined speech BCI system. The features of EEG signals are first extracted by DWT, and the imagined words are classified by SVM with the above features. Experimental results show that the proposed method achieves an average accuracy of 61.69%, which is better than those of existing methods for classifying imagined speech tasks.     

自适应聚类Hough变换及地震断层检测

针对现有基于Hough变换的地震断层检测方法只能检测单个断层,不能准确检测多个断层的不足,提出了一种基于自适应聚类Hough变换的地震断层检测方法。该方法首先对预处理后的地震相干图像进行边缘检测并对边缘图像进行Hough变换以检测出边缘图像中的线段,然后根据倾斜角和位置信息对线段进行自适应聚类以获得更完整的线段,最后根据初始地震图像对完整线段中的各点进行调整以获得准确、平滑的断层。为验证该方法的有效性,在实际地震图像上进行了对比实验。实验结果表明,该方法可正确检测地震图像中的多个断层,正确率达到90%以上,与现有方法相比,峰值信噪比提高了约10%。     

高校校办企业应向建立现代企业制度方向转变

本文通过阐述今后高校校办企业向建立现代企业制度方向转变的必然性,强调了校办企业向建立现代企业制度方向转变的必要性,并对转变过程中债务、人员等问题提出了相应看法。     

基于小波变换的非对称数字水印算法研究

针对多媒体信息中的视频流采用数字水印技术实现版权保护和防攻击时存在的一些问题,提出了采用基于小波变换的非对称数字水印算法,不仅能有效地保护多媒体信息中作者的版权,还能抵抗一些常见攻击以达到防止被篡改的目的,具有很强的鲁棒性和实用性.     

图像处理在矿井瓦斯监控中的应用研究

针对目前煤矿采掘工作面便携式瓦斯报警仪监控过程中存在繁琐、枯燥的现场报数问题,提出了采用摄像机对便携式瓦斯报警仪进行实时监控并对监控视频图像序列进行图像处理和识别的方法;详细介绍了瓦斯浓度自动识别过程中的图像预处理、边缘检测和瓦斯浓度示数区域分割方法,即采用图像灰度化法和中值滤波法对监控图像进行预处理,分别使用Roberts边缘算子、Prewitt边缘算子、Sobel边缘算子对瓦斯浓度示数区域的图像边缘进行提取,通过Hough变换对瓦斯浓度示数区域附近的边缘直线进行检测,实现对目标图像的分割。     

基于残差能量的H.263与H.264间的编码转换

论述当前的视频转换编码技术,提出一种低复杂度的从H.263到H.264的编码转换结构。该结构基于视频编码中运动估计的残差能量最小的原理,使用自适应能量分类的方法对转换编码进行优化。实验结果显示,该方法相对于H.264全模式搜索能够节省50%以上的时间。与其他快速算法相比,具有较高的编码转换性能。