运动图像的锯齿消除算法研究

针对隔行扫描到逐行扫描转换中出现的运动图像锯齿现象,提出适用于去锯齿的运动检测和基于角度提取的场内插值算法。利用相邻4场运动差值进行运动检测,并结合待插像素相邻行和隔行相关像素点的夹角进行加权平均,提取相关度大的角度点进行场内插值。实验结果表明,算法有效提高了峰值性噪比,也有效降低了均方差,实际图像去锯齿效果良好。     

基于激光信息和射频识别的运动轨迹跟踪研究

为提高运动轨迹跟踪精度,设计了基于激光信息和射频识别的运动轨迹跟踪方法,首先将射频识别阅读器与激光传感器采集数据进行速度估算处理,并利用加权因子对激光传感器估算速度进行平滑处理,然后通过相似度对比方法匹配激光传感器与射频识别阅读器获取的运动目标速度,采用粒子滤波算法融合激光传感器与射频传感器获取的运动目标速度,通过粒子滤波的预测、更新与重采样三个阶段实现准确的运动目标轨迹跟踪,最后实验结果表明,该方法对目标的运动轨迹跟踪精确度高达99%。     

动作识别技术及其发展

首先简要介绍了目前主流的两个动作识别技术及其主要原理,主要包括基于图像和视频识别技术进行识别和基于运动传感器参数进行识别;然后根据这些动作识别技术重点介绍了其发展和应用状况,以及相关专利的申请状况;最后,对动作识别技术的发展前景进行展望.     

基于运动矢量统计的同步视频水印算法

通过分析运动矢量的数据统计特性,提出一种基于统计的抗同步攻击视频水印算法.该算法水印信息表示空间与数据特性紧密联系,具有物理空间、时间不可划分性,克服了传统水印算法的检测器对水印同步的依赖性.实验表明,该算法具有很好的鲁棒性和不可感知性,能够抵抗帧删除等同步攻击以及基于视频内容的攻击;在帧删除率小于18%时,水印正确率大于80%.     

基于小波变换的视频编码算法分类研究

在视频通信中,视频编码技术不但要有高的编码效率而且其生成的码流要有多种可伸缩性.在此研究领域.涌现出许多新的编码思想和技术,其中基于小波变换的视频编码算法就是很有发晨前景的技术之一.本文对小波变换视频编码算法进行分类研究.对比分析算法各自的优缺点,指出小波视频编码算法的研究方向.     

基于时空切片轨迹分析的复杂人体运动跟踪

时空切片方法是一种有效的时空分析方法。然而,现有的算法仅讨论处理近似直线的简单轨迹情况,不能满足实际存在复杂曲线轨迹的处理要求。针对这一问题,本文提出一种实时的时空切片复杂轨迹分析方法来实现人体运动跟踪。首先在视频不同高度处提取水平时空切片,在各切片中分别使用高斯背景模型检测人体轨迹;然后拼合不同高度切片中的人体轨迹,在拼合后的轨迹上使用Hough变换计算人体对应的轨迹方程;最后根据轨迹方程和轨迹检测结果,确定人体的当前坐标、宽和高等信息。 实验表明,相对于传统跟踪方法,该方法降低了跟踪的轨迹误差,满足实时性跟踪要求,且在人体短时遮挡情况下仍然能够实现有效的人体跟踪。      

一种图像序列中运动目标检测的鲁棒算法

人体运动检测在计算机视觉中是一项很基本的任务,在图像序列中检测人体运动是一种可行的方法。在做运动目标检测时,常用的图像差分方法有着固有的缺点,用一种改进的图像差分方法进行目标检测,利用一种全局阈值分割方法对差分图像进行二值化,通过数学形态学计算法进行滤波,可有效地克服这些缺点。实验结果表明,此方法能很好地检测低信噪比图像序列中的运动目标。     

多传感器信息融合技术在移动机器人障碍探测中的应用

在移动机器人障碍探测中,需要实时准确的感知环境信息,而单一传感器仅能提供部分环境信息,对环境进行描述时存在局限性。文中提出采用红外传感器和超声波传感器相结合来感知环境信息,完成障碍物信息的采集,并利用自适应加权融合算法实现数据融合的方案。实验仿真结果表明,多传感器数据融合后比单一传感器所采集的数据更接近于真实值,波动性小,并且不易受外界环境的影响。该方案较好地满足了移动机器人障碍探测的需要,具有一定的有效性和实用性。     

一种高性能高清视频编码分像素插值滤波算法

为提高高清晰度视频编码的效率,基于一维立方卷积滤波原理提出了一种新的分像素插值滤波算法.实验结果表明,该插值算法与H.264/AVC标准中规定的6抽头插值滤波相比,在相同码率下,对高清晰度视频的编码信噪比可以提高0.5dB;同时,解码端存储复杂度降低了19%,计算复杂度相当.     

一种新的运动自适应去隔行算法

针对隔行视频,提出了一种新的运动自适应去隔行算法,该算法能充分利用图像序列时间和空间上的相关信息,采用新颖的运动检测方法区分视频序列中的运动和静止部分。对于运动部分,使用新的自适应插值算法;对于静止部分,采用行复制算法进行处理。实验表明,该算法与一些传统的去隔行算法相比,在画面视觉效果上,能达到更好的效果。