自由边各向异性矩形板的弯曲

通过傅立叶级数法得到了有自由边的各向异性矩形板的一般解．板的挠度被展成重傅立叶级数，挠度和其导数在边界上的值被展成单傅立叶级数．利用控制微分方程和边界条件，求解被简化成求其边界值的傅立叶级数的系数．文后给出了弹性地基上的方板、角支方板、悬臂方板和两邻边固定另两边自由的方板的挠曲面图．据作者所知，这里给出的是第一个有关这类问题的精确而完美的处理。     

油田产量预报的多维时间序列神经网络模型

对注水开发油田，提出一种新的油田动态研究模型，即油田产油量、产水量多维时间序列神经网络预测器。同时考虑油田增产措施和油田开发过程时变性，对各种随机干扰因素具有自适应性。从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。结果表明，该预到器具有较高的预测精度，适合于油田各个阶段的产油量、产水量的动态预报。完善了油田产油量、产水量动态预报理论。最后给出了一个动态预报的实例。     

GM优化方法在机械系统寿命预测中的应用

针对机械系统失效单元寿命预测所涉及的时间序列 ,介绍了灰色模型GM(1,1) (GM :GreyModels)方法在预测中的特长及缺陷 .同时为了提高预测精度 ,将灰色模型GM(1,1)法拓广为GM(1,1,ω)预测模型法 .因为新模型中参数ω与预测误差之间存在着明显的非线性特性 ,而且ω数值离散化 ,所以采用优化逼近方法优化ω 值 ,最优GM(1,1,ω )预测精度高于GM(1,1) ,工程实例也证实了此方法的效果是显著的 .     

一种基于混合模型的时间序列数据挖掘系统

时间序列数据挖掘是在从数据仓库中提取出有效历史数据的基础上，对其进行一定的处理，从而发现隐含、未知的有效信息．本阐述了一种新的基于灰色—回归—模糊神经网络混合模型的时间序列数据挖掘系统，重点讨论了灰色—回归—模糊神经网络混合模型的建立过程，并应用于浙江省可持续发展预测，取得了满意的结果．该混合模型融合多种智能计算方法优点于一体，为时序数据挖掘提供了一种新的实用方法．     

Application of advanced core process monitoring procedures in German power reactors

The nuclear reactor core design and the nuclear fuel management have been changed remarkable during the last few years. This development was initiated by increasing costs for the fuel recycling and nuclear waste storage. The fuel material, the fuel pellet fabrication, the fuel assembly structure and the core composition have been varied to get an effective fuel exploitation. Based on advanced core process conditions the reactor power and the fuel burn-up have been increased at German plants in recent years. Improved dynamic process monitoring procedures are required to get more information about the varied core process behaviour during the reactor operation. Since several years ISTec has been performed investigations to the process monitoring based on process signal measurements in German nuclear power plants. Using the standard instrumentation of the plants process signals have been measured and analysed by means of the digital data acquisition system SIGMA. The measured time signals are influenced by core process transients, global and local process fluctuations and by signal line transfer functions. Advanced time series analysis methods have been applied to separate different process effects in the multiple signal matrix. The separation of different process influences can improve significantly the information about the process condition in the reactor core.     

综合多种预测方案实现遮挡情况下的目标跟踪

由于采用了多种运动预测方案,本文提出的目标跟踪方法能选择最佳的观测结果,实现对非标定固定焦距的静止摄像机的单目图像序列中的目标跟踪.静态背景参考图像由混合模型法估计,在最简单的环境下,跟踪算法则采用匀加速运动模型对目标完成跟踪.本文主要贡献是采用了三个预测器和最小方差相关时选择目标最可能的位置.三个预测器分别是:-跟踪方案、卡尔曼滤波和区域分割匹配方案.本跟踪方案通过具有不同遮挡情况的序列图像得到了验证.     

基于非线性空时编码系统的自适应信道估计

用非线性分组编码，在时间选择性衰落信道环境下，将基本LMS自适应算法推广到对二维空时编码信号的权矩阵自适应迭代估计，分析了对输入信号序列编码所生成的非线性编码矩阵之间的相关性，运用解相关LMS自适应算法对衰落信道进行估计．在不同噪声情况下，根据估计信道和噪声统计量，推导了对非线性编码进行解码的最大似然决策方法．仿真试验表明，采用扩展LMS算法和解相关LMS算法跟踪时变衰落信道响应具有较强的鲁棒性和快速收敛性，非线性空时分组编码系统相对干线性编码系统提高了编码系统性能，运用最大似然决策方法进行解码降低了系统误码率．     

计算两参数对称音叉式分岐曲线扩张系统的构造

构造了计算两参数分岐线的扩张系统，讨论了扩张系统的正则性。     

基于矢量观测确定卫星轨道姿态:欧拉角估计器

针对“矢量观测+陀螺”这种典型的三轴稳定卫星姿态确定系统配置模式,采用欧拉角作为姿态参数,应用扩展卡尔曼滤波技术综合处理姿态测量信息,给出了具有良好滤波性能的轨道姿态估计算法.在算法的设计过程中,针对单矢量观测情况,通过改进协方差修正算法加快了状态估值的收敛速度;针对多矢量观测情况,把 QUEST 法作为矢量观测数据压缩技术有效地结合进姿态估计器中,使得在多矢量观测情况下的滤波修正算法得到了简化.     

在PLC控制系统中的系统思维

目前，随着微电子技术的发展，PLC控制系统的应用已经远远突破了早期的逻辑控制，从硬件到软件、从单机到系统、从逻辑控制到过程控制，功能异常强大，产品非常丰富，以西门子、罗克维尔、施耐德等几个知名品牌来说，产品系列非常齐全。几乎每个系列又都覆盖大、中、小各种规模的应用场合，给使用者全面、快速地掌握PLC的应用增加了很大难度。为阐述方便，本文从西门子S7系列PLC着手，希望从系统思维的角度来全面分析PLC控制系统在各种应用场合中产品选型与解决方案。