一种消除表面肌电信号中工频干扰的方法

50Hz工频干扰是表面肌电信号的主要干扰源之一,消除工频干扰是表面肌电信号处理中的一项重要技术。该文将独立成分分析方法引入表面肌电信号处理领域,采用基于负熵判据的Fas-tICA方法消除表面肌电信号中的50Hz工频噪声。实验表明,该方法消除50Hz工频噪声效果显著,并且不会对表面肌电信号中除50Hz以外的其它频率成分造成影响。     

电厂开关柜局部放电振动信号降噪方法研究

针对电厂开关柜运行环境复杂,振动干扰较强,又需要保留振动干扰、分析振动干扰特征的问题,将基于相空间重构的ICA降噪方法应用到电厂开关柜局放振动信号中,进行信噪分离。首先依据相空间重构,在不破坏信号本身动力学特征的情况下构造高维相空间矩阵。然后利用独立分量分析方法进行信噪分离,提取有用振动信号。仿真信号和实际检测数据的应用表明,所提方法与小波法降噪能力相当,甚至更优;且不需要考虑最优小波基和最佳分解层数,自适应强,易于实现;且适用于电厂开关柜局放振动信号降噪。     

基于小波变换的盲信号分离的神经网络方法

提出一种新的盲信号分离的神经网络方法,该方法将小波变换和独立分量分析(ICA,Independent Component Analysis)相结合。利用小波变换的滤噪作用,将混合在原始信号中的部分高频噪声滤除后,再重构原始信号作为ICA的输入信号,有效地克服了现有ICA算法不能将噪声从源信号中分离的缺陷。实验结果表明,将该方法用于多通道脑电信号的盲分离是很有效的。     

基于ICA和HMM的低空声目标识别方法

提出了一种基于独立分量分析（ICA）和隐马尔可夫模型（HMM）的战场声目标识别方法。针对战场环境下声信号复杂多变,提取目标信号特征难的特点,该方法先利用基于独立分量分析的盲源分离分解混叠信号,再从分离信号中得到更能反应声音特性的Mel倒谱系数作为识别战场低空目标的特征参数;利用隐马尔可夫过程具有很强的表征时变信号的能力来表现声信号随时间变化呈现出的模式演变现象,建立隐马尔可夫模型（HMM）。实际数据的识别分析结果表明了该方法的准确性与有效性。     

Blockarchitecture

Curation or selection offers up probably the greatest challenge for the contemporary architect. With the onslaught of information, the emphasis is now on what an architect chooses to respond to rather than what is available to him or her in terms of sources. Iain Borden discusses how Block Architecture's responsive position enables the firm to react with immediacy to its urban surroundings, while also resulting in highly attuned ‘architectures of suggestion and momentary thinking’. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于互信息和PID神经网络的SCR脱硝扰动补偿控制

针对火电厂选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)烟气脱硝系统机理复杂,工况变化时呈现的不确定性、强扰动等特点,提出了一种基于互信息和PID神经网络的SCR烟气脱硝扰动补偿控制方法。利用PID前向神经网络的学习性能逼近被控对象的逆构成扰动观测器对系统进行反馈补偿,以达到超前消除系统扰动的目的。选取观测扰动和系统扰动的互信息为目标函数,采用改进的帝国竞争算法实现PID神经网络权值的优化调整。设计鲁棒PID控制器来进一步克服被控对象存在的不确定性。仿真实验表明,该方法具有突出的抗干扰能力和较好的鲁棒性,控制品质优于常规的PID控制。     

脑电情感信号正确提取仿真

脑电信号是一种微伏级信号,从头皮上采集的脑电信号包含眼电信号、心电信号以及各种环境噪音。针对情感识别如何有效处理脑电信号的问题,本文首先对实验采集的脑电信号应用小波分析和独立分量分析进行预处理去除干扰;其次为了有效地提取脑电特征,应用幅值直方图、标准差在时域上定性地找出2种情感的脑电差异;最后应用功率谱对2种情感脑电的γ波节律进行谱分析。仿真实验结果表明,将脑电信号的γ波节律用于情感识别是可行的。     

Evolving Patterns: Correlated Systems of Interaction

Over the last four decades, the onset of computation has enabled architects and designers to employ generative patterns in their exploration of emergent social, material and spatial systems. Theodore Spyropoulos provides an overview of the field and discusses how it has been developed by the Design Research Lab (DRL) at the Architectural Association into an ‘Adaptive Ecologies’ agenda. In the context of parametric urbanism, the DRL has explored models of living through behavioural patterns found in nature, examining the role of the singular and the collective. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

桌面虚拟化技术研究与应用

主要介绍桌面虚拟化技术的现状,虚拟化关键技术和系统解决方案。详细比较了桌面虚拟化的2个主要技术：系统虚拟化技术和远程登录协议,比较了主流产品的特征与特点,最后,讨论了系统部署和实施过程中需要注意的问题和发展趋势。     

FastICA算法在低信噪比爆破振动信号信噪分离中的应用研究

传统信噪分离方法对低信噪比爆破振动信号的细节提取能力变弱或近乎失效,因此,提出应用快速独立分量分析(FastICA)方法对信号中的独立分量进行非高斯性度量以完成含噪信号的信噪分离。结合数值仿真算例及实测信号分离试验,验证了FastICA用于爆破振动信号信噪分离的有效性,结果表明,FastICA可以准确地从信噪较低的含噪信号中,分离出贴合源信号的逼近信号,从而为将FastICA引入到爆破振动信号分析领域,实现爆破振动特征的快速提取提供了借鉴。