基于Visual C＋＋的沙波测量成像系统

介绍了利用激光器、CCD相机、图像采集卡和计算机组成的沙波测量成像系统。阐述了系统的工作原理和计算机图像处理的方法。     

基于阈值的彩色目标图像的提取与测量

幅彩色图像提供了很多不同的信息,但是为了更好地研究我们所感兴趣的目标图像,需要将它们以图像斑块的形式单独提取出来,从而排除研究所不需要的干扰信息和背景信息,使得研究上作更容易、更准确。通过合理的选取阈值及提取关系,如大于等于阈值、小于等于阈值等,可从图像中提取研究所关心的目标图像及其边界,并测量所提取的目标图像的总面积及目标图像各斑块的面积和周长,由此可研究其分布规律与分布密度;并可在测量的基础上对目标图像斑块进行统计,统计出在一定面积或周长范围内目标图像斑块的个数,为相应的研究提供定量分析。     

红外图像统计闭值分割方法

经典的统计阈值方法采用某种形式的类方差和作为阈值选择的准则,未考虑实际图像的特性,对目标和背景具有相似统计分布的图像的分割效果不甚理想。为此,利用阈值分割后两个类的标准偏差定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化此准则选择出最佳分割阈值。通过一系列实际图像上的实验结果表明,与现有的几种经典阈值分割方法相比,本方法分割图像的效果更好,尤其是对红外图像分割的效果更为明显。     

基于统计特征和马尔可夫特征的图像拼接盲检测

数字图像真实性检测在司法鉴定等领域有着重要的作用.常见的图像拼接篡改会降低图像像素直接的相关性,这可以通过一些统计特征反映出来.采用特征提取-分类的方法,提取矩特征、基于二维相位一致性的统计特征,结合DCT域的马尔可夫特征,利用SVM分类器进行分类,实现了拼接图像的盲检测.实验结果表明,该方法有较好的鉴别准确率,可达91.75%.     

基于一种新的目标识别的边缘爬行算法

针对机器人目标识别的实时性、快速性和鲁棒性特点,依据物体边缘大部分区域的方向缓变原理,提出了一种基于记忆的边缘爬行改进算法.爬行搜索方法的一个明显缺点是"爬虫"容易掉进"陷阱",即围绕某个局部小区域重复爬行.记忆搜索方法则有效克服了爬行搜索方法容易掉进"局部陷阱"的不足.在边缘爬行的同时,通过标号将颜色相近的不同物体分割出来.实验结果表明,与传统方法比较,该方法的边缘线更加完整、清晰,而且缩短了处理图像的时间,使目标识别的实时性和鲁棒性得到了优化.     

基于小波包变换与Wiener滤波的SMT焊点图像去噪技术

针对目前SMT(surface mount technology)焊点图像去噪效果不理想的问题,提出了一种基于小波包变换与wiener滤波的SMT焊点图像去噪新方法.利用小波包对图像进行分解,可以同时对SMT焊点图像的低频和高频部分进行多层分解,有利于保留图像信息,减少噪声对图像的影响.通过对图像的小波包系数的分析,对小波包树高频系数进行Wiener滤波,保留低频系数;然后进行小波包反变换,重构得到SMT焊点去噪后图像.实验表明,提出的方法不仅可以有效地去除SMT焊点图像的噪声,而且能很好地保留原图像的边缘信息,与传统方法相比,去噪性能和去噪声效果有一定的提高.     

基于小波域的模糊增强算法

在小波域上用模糊增强算法实现图像的增强,这是涉足较少的一个领域,以前基本上都是分开研究图像的增强算法.在小波域上增强图像,小波基的选择是很重要的一个问题.给出了选择小波基的标准,针对本算法,使用了相对较好的bior4.4小波基,对模糊增强算法,在传统的模糊增强算法基础上,提出了一种改进算法.它主要是对隶属度函数的修改,改进后的隶属度函数取值范围更广泛,适应性更强.所有的算法都经过了Matlab编程,实验表明,增强以后的图像能够显示更多的细节,图像变得更加清晰,可以得出本算法基本上是成功的.     

DNA芯片图像的自适应提取

软件内嵌探针测试是在探针函数模板的框架内编写被测对象,并对被测对象进行面向对象软件的常规测试,在观察预期结果与实际结果是否一致的同时,还要察看探针函数输出的信息,以确定对象的状态是否正确。本论文研究的重点在于探针函数的构成、探针函数的实现及内嵌探针测试方法的应用研究,意在构筑一个基本的应用框架,提供一种实用的测试方法。     

基于图像处理的课室人员位置分布识别

对大型课室人员位置分布识别有利于课室灯光节能管理,基于面积判据的人员位置识别算法没有应用场景的约束,但容易因人体Blob图像粘连而产生误判;基于座位网格的算法只适用于直线排列的固定座位,但算法简单可靠。实验证明:两种方法均能有效地检测出人员分布情况,后者对固定座位的课室检测准确性更好,效率更高。     

一种基于区域分割的图像融合方法

提出了一种基于区域分割的图像融合方法.首先,通过对原图像进行小波分解得到其近似子图和细节子图,对细节子图运用分水岭分割法获得每一层的分割子图用于引导融合过程.然后在分割区域中对原图像小波系数的活动水平及匹配度进行度量,并在组合细节子图系数和近似子图系数的过程中分别采用最大值法则和加权平均法则.最后,通过逆小波变换得到最...