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961.
新世纪的到来,给各国经济发展带来了新的机遇,也提出了新的挑战。在综合国力的竞争中,能否加速科技成果转化已成为经济增长的关键,本文对此进行了论述和探讨。 相似文献
962.
The present paper documents a qualitative study that examines the motivating and inhibiting factors that influenced students' engagement in online discussions via Moodle and Facebook. The data was collected through individual interviews with 14 pre-service teachers. Using the Activity Theory as a lens, the study reveals a set of factors concerning the technical tools, subjective perceptions, goals of online discussion, social presence within a community, rules for participation, and roles of the participants that affect their online engagement patterns. The findings of the study inform educators and software designers of how online discussions can be better promoted among students, and how a web-based environment more conducive to learning can be created. 相似文献
963.
针对局部保持投影算法是无监督的学习,无法区别类别信息的缺点,本文通过加入鉴别信息的方式对局部保持投影算法进行改进,并将改进的算法推广到张量空间。通过在标准数据集上的对比实验得出,张量改进的局部保持投影算法的检索效果要比原有算法的效果好。 相似文献
964.
为了提高字典学习算法的分类性能,提出基于原子的类标一致和局部特征约束的字典学习算法(LCLCDL)。利用原子和训练样本的类标设计判别稀疏矩阵,并构造类标一致模型作为判别式项,促使同类训练样本对应的编码系数尽可能地相似。利用原子和编码系数矩阵的行向量(Profiles)构造局部特征模型作为判别式项,使其继承训练样本的结构特征。实验结果表明LCLCDL算法比5个稀疏编码和字典学习算法可取得更高的分类性能。 相似文献
965.
压缩跟踪在光照发生剧烈变化和目标姿势变化较大时容易出现漂移甚至跟丢现象。针对此缺陷,提出基于局部敏感直方图的压缩跟踪。通过计算局部敏感直方图,提取光照不变特征,联合压缩跟踪中使用的特征得到更优的特征。对不同视频序列的跟踪结果表明,与压缩跟踪和多示例学习跟踪算法相比,提出的算法在目标姿势发生较大变化和光照变化剧烈的情况下能够实现稳定的跟踪,并且满足实时性要求。 相似文献
966.
针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection, KSLPP)与ReliefF特征加权的K近邻(ReliefF Weighted K-Nearest Neighbor, RWKNN)分类器相结合的维数约简故障诊断方法。该方法首先应用KSLPP提取故障特征集中的非线性信息,同时在降维投影过程中充分利用类别信息,使降维后最小化类内散度,最大化类间分离度;随后,将降维后得到的低维敏感特征集输入RWKNN进行模式识别,RWKNN能够突出不同特征对分类的贡献率,强化敏感特征,弱化不相关特征,提升了分类精度和鲁棒性。最后,通过典型转子实验台的故障特征集验证了该方法的有效性。 相似文献
967.
提出了基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法。非负矩阵分解(NMF)是一种新兴的降维算法,由于它在机理上具有潜变量的正向纯加性的特点,所以在对数据进行压缩时,可以基于数据内部的局部特征有效描述数据信息,相比于传统的多元统计过程监控方法如主元分析(PCA)等有更好的解释能力。然而NMF要求原始数据满足非负性的要求,实际的化工过程有时并不能保证,为放宽对原始数据的非负要求,引入了广义非负矩阵分解(GNMF)算法。其次,GNMF在分解的过程中没有考虑到样本间的局部结构和几何性质,可能存在不能准确处理数据的问题。针对这一问题,提出了将GNMF与LPP(局部投影保留)相结合的算法。将提出的LPP-GNMF算法应用于TE过程来评估其监测性能,并与PCA算法、NMF算法、SNMF算法进行比较,仿真模拟结果表明所提算法的可行性。 相似文献
968.
969.
针对当前流行的P2P因特网视频广播系统频道切换慢、源到端时延长等问题,进行了连接节点管理算法和数据段调度算法的研究,提出了一种采用基于多树和网的方案MTreeTV,降低了时延并能适应自治节点的高波动.该方法充分利用了结构化P2P覆盖网的优点,能够扩展到非常大的规模,网络效率和健壮性较好.理论分析和仿真表明,MTreeTV可以提供较短的频道切换和源端时延(小于9s)并具有很高的播放连续性,而且控制开销较小(小于2%).此外还研究了缓冲区大小、连接节点数量、节点带宽和节目速率等关键参数对P2P因特网视频广播系统性能的影响. 相似文献
970.