计算机辅助城市总体规划及其信息管理系统

计算机技术在城市规划领域的广泛应用，使传统落后的城市规划方法受到了新技术革命的冲击，有力地推动了城市规划理论与实践的深入和发展。该系统在对城市总体规划进行深入研究的基础上，对计算机辅助城市总体规划及其信息管理系统的建立进行了探讨。简要阐述了系统开发的目的、意义，介绍了系统的框架结构及各子系统的功能组成，并以黑尤江省安达市总体规划为例进行了系统的实际应用研究。     

Metric多核子方法划分编译算法设计与实现

为解决编程模型严重阻碍多核处理器性能的进一步提升,尝试将编程单位即方法（procedure）引入到多核处理器结构设计中,提出了面向高性能计算的Metric（Method Centric）以方法为中心多核架构且采用编译技术,将函数划分成大小相当的子方法（slice）,以支持处理器微结构设计.实验表明：子方法划分算法的突破...     

编研是综合开发高校档案信息资源的关键

从档案工作实践出发,探讨了新时期高校档案编研工作的内容和特色,指出了实现高校档案价值的关键在于综合开发高校档案信息资源,了编码工作的质量和效率取决于编研工作人员的综合素质。     

Excel在土工试验资料整理中的应用

Excel不仅是一种功能齐全的电子表格处理软件,也是一种操作简便的制图工具。它可以根据表格中枯燥的数据迅速便捷地生成各种直观、生动的图表,并且还允许用户根据需要修改及自定义图表。巧妙灵活地使用Excel提供的格式化功能,可以使生成的数据表格或图形更加美观、清晰。     

编译器中激进蝴蝶优化方法的研究与实现

编译优化技术的目的是挖掘程序中的优化空间,提高程序编译或运行效率,无效代码删除优化是被广泛使用的编译优化技术之一,它旨在删除程序中不可达的代码,以提升程序的执行效率.许多应用程序的执行路径往往与运行时的输入参数值相关,并且在一些分支路径上与运行时参数值相结合,可能存在无效代码,通过现有的无效代码删除优化,很难做出优化处...     

The convergence analysis and specification of the Population-Based Incremental Learning algorithm

In this paper, we investigate the global convergence properties in probability of the Population-Based Incremental Learning (PBIL) algorithm when the initial configuration p⁽⁰⁾ is fixed and the learning rate α is close to zero. The convergence in probability of PBIL is confirmed by the experimental results. This paper presents a meaningful discussion on how to establish a unified convergence theory of PBIL that is not affected by the population and the selected individuals.     

A robust incremental learning framework for accurate skin region segmentation in color images

In this paper, we propose a robust incremental learning framework for accurate skin region segmentation in real-life images. The proposed framework is able to automatically learn the skin color information from each test image in real-time and generate the specific skin model (SSM) for that image. Consequently, the SSM can adapt to a certain image, in which the skin colors may vary from one region to another due to illumination conditions and inherent skin colors. The proposed framework consists of multiple iterations to learn the SSM, and each iteration comprises two major steps: (1) collecting new skin samples by region growing; (2) updating the skin model incrementally with the available skin samples. After the skin model converges (i.e., becomes the SSM), a post-processing can be further performed to fill up the interstices on the skin map. We performed a set of experiments on a large-scale real-life image database and our method observably outperformed the well-known Bayesian histogram. The experimental results confirm that the SSM is more robust than static skin models.     

无线随钻测量系统的数据压缩协议研究

在随钻测量系统中,目前采用的主要传输技术是泥浆压力波正负脉冲的方法,该方法所固有的缺点是信号传输速率低,因此,在低信号传输速率下,研究数据的压缩技术,从而提高信号的传输效率具有非常重要的意义。提出采用Huffman技术对数据进行压缩,从而实现随钻测量系统的高效传输。实验证明：压缩比可以满足实际应用需求,具有广泛的应用意义。     

关于不规则计算

本文首先提出了不规则计算，说明了不规则计算的应用及其特征和意义，然后归纳了处理不规则计算的ｉｎｓｐｅｃｔｏｒ／ｅｘｅｃｕｔｏｒ基本方法，并介绍了不规则计算的国内外研究现状，最后指出了当前不规则计算系统中存在的问题及解决方法。